如果你是位數(shù)據(jù)分析行業(yè)的專家，你肯定以為我們會(huì)提到《點(diǎn)球成金》(Money Ball)，很遺憾以下將要介紹的電影貌似與大數(shù)據(jù)無關(guān)，但能幫助我們從八個(gè)不同角度解讀大數(shù)據(jù)的未來，以及，作為IT經(jīng)理的我們的未來。

一、《V客帝國(guó)》

(V for Vendetta 2005-James McTeigue)

在大數(shù)據(jù)的世界里，V并非指“仇殺”(Vendetta)，而是著名的3V定律：

Velocity速度——以接近實(shí)時(shí)的速度處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生報(bào)告，而不是像過去那樣漫長(zhǎng)的休假結(jié)束后才能看到報(bào)告。

Volume容量——在不斷膨脹的海量數(shù)據(jù)中依然能發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。

Variety多樣性——能處理各種數(shù)據(jù)源(結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))

二、《速度與激情》

(Fast and the Furious 2001-Rob Cohen)

在未來數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)中，任何一項(xiàng)業(yè)務(wù)計(jì)劃能否成功都需要依賴飛速的大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)間比拼的是大數(shù)據(jù)跑車的極速性能，如果你能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快了解一個(gè)業(yè)務(wù)計(jì)劃的可行性并快速?zèng)Q策，你的將成為快公司，而那些不夠Fast的CIO們，迎來的將是老板的Furious。

三、《淘金記》

(The Gold Rush 1925-Charles Chaplin)

你也許不止一次在討論會(huì)上聽說：數(shù)據(jù)將是未來世界經(jīng)濟(jì)的“原油”。大數(shù)據(jù)是個(gè)大金礦，但是對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，通往大數(shù)據(jù)致富的道路鋪滿荊棘而不是鮮花。最大的障礙不是技術(shù)，而是來自企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)文化的痛苦轉(zhuǎn)型，其艱難程度堪比卓別林在阿拉斯加啃鞋底。

四、《飛屋環(huán)游記》

(Up 2009)

Pixar出品的最感人的電影非《飛屋環(huán)游記》莫屬。影片為我們展示了在云端漫游的浪漫和快樂。是的，彈性云基礎(chǔ)設(shè)施能很好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的規(guī)模增長(zhǎng)。如果你過于關(guān)注大數(shù)據(jù)硬件的可擴(kuò)展性，那么說明你還停留在解決技術(shù)支撐層面的事情，而不是大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。Amazon和Joyent這樣的彈性云服務(wù)商能幫企業(yè)忘掉大數(shù)據(jù)的技術(shù)性問題。

五、《象人》

(The elephant Man 1980)

大數(shù)據(jù)世界也有一頭風(fēng)騷無比的黃色大象——Hadoop，曾經(jīng)是Google的一個(gè)項(xiàng)目，開源后成為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的基石。Hadoop還提供一系列相關(guān)配套工具，將Hadoop的潛能發(fā)揮到極致，例如Ahache Mahout——機(jī)器學(xué)習(xí)，和Apache Hive——在Hadoop之上搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并與MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)形成天作之合。

六、《泰坦尼克號(hào)》

(Titanic 1997)

沒有對(duì)隱藏的未知因素進(jìn)行建模和分析就做出的決策將可能是災(zāi)難性的。大數(shù)據(jù)給你看得見的信息，同時(shí)還能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)你看不見的東西。分析海量數(shù)據(jù)之間的“模式”、“關(guān)聯(lián)”..你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多水面下的信息內(nèi)幕。例如，汽車顏色與保險(xiǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，大多數(shù)的企業(yè)管理都盲人騎瞎馬，或者像泰坦尼克號(hào)那樣黑夜中在冰山中穿行。

七、《少數(shù)派報(bào)告》

(Minority Report 2002)

《少數(shù)派報(bào)告》中，阿湯哥工作的犯罪預(yù)防部門采用的基本是預(yù)測(cè)型分析技術(shù)，這也是大數(shù)據(jù)的殺手應(yīng)用，未來的優(yōu)秀企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者無需借助管理藝術(shù)、或者類似瑪雅巫師的管理哲學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將成為管理者的數(shù)字水晶球。

八、《老無所依》

(No country old men 2007 )

這個(gè)故事有點(diǎn)殘酷，但事實(shí)就是如此，大數(shù)據(jù)需要全新的技能組合，在大數(shù)據(jù)面前甚至80后都不再年輕。老一輩數(shù)據(jù)庫(kù)專家們需要洗心革面，全身換血，掌握最新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)。此外，大數(shù)據(jù)的“多樣性”還意味著大量數(shù)據(jù)將來自互聯(lián)網(wǎng)的API或SPARQL等端點(diǎn)，利用這些數(shù)據(jù)你還需要掌握Python、PHP、Java等技術(shù)。