Kevin Walker的銷售團(tuán)隊(duì)被淹沒在信息之中，內(nèi)部記錄、新聞報(bào)道以及第三方數(shù)據(jù)來源等。

有時(shí)候，銷售團(tuán)隊(duì)可能想要找出剛剛聘請(qǐng)了100名新員工的客戶，或者需要替換設(shè)備的客戶，面對(duì)這種簡單的問題，例如“我應(yīng)該先打電話給哪位客戶?”，銷售團(tuán)隊(duì)都可能需要查閱所有這些信息源。

各種不同的格式的信息迅速地涌進(jìn)來，人類根本無法處理這么大量的信息，這是大數(shù)據(jù)分析的工作。

Kevin Walker是戴爾公司的全球垂直營銷總監(jiān)，該公司擁有大量計(jì)算資源，他原本可以選擇一個(gè)內(nèi)部分析解決方案。但他并沒有這樣做，他決定使用SaaS供應(yīng)商Lattice Engines的大數(shù)據(jù)分析解決方案。他表示，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入云計(jì)算中可以讓他更快更便宜地啟動(dòng)和運(yùn)行。整個(gè)設(shè)置過程只用了短短兩個(gè)星期。

“Lattice Engines只專攻一個(gè)領(lǐng)域，如果你能利用一個(gè)供應(yīng)商的核心競(jìng)爭(zhēng)力，肯定會(huì)有更好的效果，”他表示，“他們的解決方案讓我們可以在全球范圍內(nèi)進(jìn)行擴(kuò)展，同時(shí)，能夠從其他云計(jì)算服務(wù)收集數(shù)據(jù)。”

現(xiàn)在，銷售人員可以根據(jù)客戶可能購買的幾率來安排其工作優(yōu)先次序。該系統(tǒng)甚至可以預(yù)測(cè)客戶可能會(huì)尋找的東西，或者客戶可能需要的東西，而他們甚至還不知道自己有這個(gè)需要。

“也許與他們相似的客戶已經(jīng)購買了某個(gè)安全工具，”Walker表示，“客戶甚至可能還不知道他們需要購買這個(gè)安全產(chǎn)品。”

這種大數(shù)據(jù)分析解決方案能夠快速得到回報(bào)。根據(jù)Walker表示，他在這方面花費(fèi)1美元，可以得到30美元的回報(bào)。他補(bǔ)充說：“當(dāng)我們擴(kuò)展到全球范圍時(shí)，我預(yù)計(jì)會(huì)看到更多回報(bào)。”

CapGemini公司業(yè)務(wù)信息管理高級(jí)經(jīng)理Joe Pignatello表示，這種投資回報(bào)率使得很多公司開始考慮大數(shù)據(jù)分析?；谠朴?jì)算的大數(shù)據(jù)服務(wù)很適合于小型企業(yè)以及初創(chuàng)公司，因?yàn)樗麄儧]有足夠的預(yù)算來構(gòu)建自己的系統(tǒng)。同時(shí)，這種服務(wù)也很適合較大型企業(yè)，特別是需要迅速挖掘商機(jī)的企業(yè)。

然而，這些服務(wù)也存在缺點(diǎn)。與任何云服務(wù)一樣，企業(yè)必須自己承擔(dān)安全性和合規(guī)性責(zé)任。此外，他們還必須要謹(jǐn)慎，不要收集來自不同供應(yīng)商的無法互操作的大數(shù)據(jù)孤島。

星羅密布的解決方案

大多數(shù)大型企業(yè)都有通用的大數(shù)據(jù)分析，而現(xiàn)在很多專業(yè)廠商正如雨后春筍般涌出，他們提供專門的解決方案，只專注于大數(shù)據(jù)“難題”的一方面。

他們?cè)噲D解決簡單的大數(shù)據(jù)問題，其產(chǎn)品可以快速部署，成本低廉，并且，具有簡單易用的儀表板，或者可以很簡單地融入現(xiàn)有企業(yè)工作流程。

例如，云計(jì)算分析供應(yīng)商MaintenanceNet專門針對(duì)這樣的客戶：想要從其維護(hù)和支持計(jì)劃銷售獲得更多收益的技術(shù)公司。去年，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備分銷商Comstor通過使用MaintenanceNet的分析平臺(tái)，其整體服務(wù)業(yè)務(wù)收益增長了30%。

Comstor公司服務(wù)銷售主管Chris Fender表示：“在可以訪問大量指標(biāo)和數(shù)據(jù)后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的很多直覺和假設(shè)都是不準(zhǔn)確的。”該云計(jì)算解決方案吸引Comstor的主要原因是，Comstor可以將該工具擴(kuò)展到數(shù)百個(gè)經(jīng)銷商處。

“以前，如果我們需要部署技術(shù)、硬件或軟件到合作伙伴處，那將會(huì)非常昂貴，并且從IT的角度來看，非常難以管理，”Fender表示，“而在云計(jì)算環(huán)境中，這非常容易實(shí)現(xiàn)的。”

在大數(shù)據(jù)分析中，網(wǎng)站分析發(fā)展很快速。Google Analytics免費(fèi)提供一組流量數(shù)據(jù)點(diǎn)，但這些數(shù)據(jù)并不會(huì)顯示訪客的小孩的年齡，而分析供應(yīng)商Sailthru就能提供這樣的信息，這正是專門面向帶小孩的婦女的在線零售商Totsy所需要的。

“Sailthru的大數(shù)據(jù)分析讓我們可以通過訪客的瀏覽行為來推測(cè)她試圖為多大的小孩購買產(chǎn)品，以及她傾向于購買什么類別的產(chǎn)品，”Totsy首席執(zhí)行官Lisa Kennedy表示，“這對(duì)我們非常有幫助。”

部署也很簡單，所有客戶只需要添加一小段代碼到他們的網(wǎng)站即可。

另一個(gè)易于部署的工具是來自Convertro的營銷分析工具。你只需要花幾分鐘就可以安裝代碼。該公司不僅查看網(wǎng)站行為，而且還匯集來自媒體公司和其他渠道的信息，以確定特定廣告或營銷渠道的實(shí)際效果。

在線男士服飾零售商Indochino使用Convertro來確定某個(gè)移動(dòng)用戶是不是之前通過瀏覽器 個(gè)人電腦訪問的同一個(gè)人。

“重要的是能夠關(guān)聯(lián)個(gè)人，”該公司數(shù)字營銷經(jīng)理Antonio Guzman表示，“我們也很想了解哪些渠道能夠真正提高影響力以及購買行為，或者其他我們感興趣的行為。”

在過去，業(yè)績報(bào)告主要基于對(duì)廣告的第一次點(diǎn)擊，而現(xiàn)在，Indochino可以查看一個(gè)交易，然而，看到引導(dǎo)客戶做出最終購買決定的所有接觸點(diǎn)。

在線零售商Beau-coup(同時(shí)也是Convertro的客戶)首席執(zhí)行官Tom Cole表示：“我們想知道每個(gè)營銷渠道貢獻(xiàn)了多少收入。”

他表示：“我們現(xiàn)在能夠非常精確地分配我們的營銷預(yù)算，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在很清楚每個(gè)渠道的貢獻(xiàn)水平。”Cole稱，這為他們顯著提高了營銷投資回報(bào)率，但他拒絕提供具體數(shù)字。

銷售和營銷是很多大數(shù)據(jù)即服務(wù)供應(yīng)商的主要目標(biāo)。與戴爾一樣，很多其他公司的銷售人員也在犯愁應(yīng)該先打電話給哪個(gè)客戶，以及他們應(yīng)該跟客戶談些什么內(nèi)容。

卡車零部件制造商FleetPride最近部署了SalesMax，這是來自Zilliant的預(yù)測(cè)銷售應(yīng)用程序。“當(dāng)我們最初推出這個(gè)程序時(shí)，銷售人員并不相信這些數(shù)據(jù)，”FleetPride公司全國營銷總監(jiān)Rick Turner表示，“我們不得不使用相關(guān)的術(shù)語來描述這個(gè)分析，當(dāng)我們?nèi)〉盟麄兊男湃?，并且他們開始使用這些數(shù)據(jù)后，他們都非常驚訝這些數(shù)字的準(zhǔn)確性以及實(shí)用性。”

例如，該工具可以通過分析歷史交易數(shù)據(jù)以及來自CRM平臺(tái)、內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、社交媒體以及第三方數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)客戶何時(shí)會(huì)考慮購買產(chǎn)品。

商業(yè)雜志出版社SourceMedia使用大數(shù)據(jù)供應(yīng)商Scout Analytics的工具來分析哪些試用訂閱用戶最有可能轉(zhuǎn)換為付費(fèi)訂閱用戶，以及那些當(dāng)前客戶很少查看其訂閱內(nèi)容，正在考慮取消訂閱。

SourceMedia'營銷解決方案執(zhí)行副總裁的Adam Reinebach表示：“我們會(huì)向他們發(fā)送一封電子郵件，里面包含與他們有關(guān)的故事，提醒他們查看這個(gè)網(wǎng)站。”#p#

避免孤島效應(yīng)的出現(xiàn)

大數(shù)據(jù)即服務(wù)可以提供快速且廉價(jià)的工具，讓企業(yè)可以輕松地部署，并能提供直接的好處。

“從單個(gè)來看，在云計(jì)算中運(yùn)行的所有不同點(diǎn)應(yīng)用程序都可以增加價(jià)值，”大數(shù)據(jù)咨詢公司Think Big Analytics創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ron Bodkin表示，“但從總體來看，這也可能是噩夢(mèng)。”

如果企業(yè)沒有提前做好計(jì)劃，從不同大數(shù)據(jù)系統(tǒng)整合數(shù)據(jù)可能會(huì)帶來很多問題，最終出現(xiàn)大量重復(fù)數(shù)據(jù)。

但根據(jù)戴爾的Walker表示，從供應(yīng)商獲取大數(shù)據(jù)分析即服務(wù)實(shí)際可能允許更多連接。例如，如果戴爾想要與Vmware合作，Lattice Engines允許這兩家公司匯集某種類型的數(shù)據(jù)。

“我不想給他們我所有的數(shù)據(jù)，他們肯定不希望共享他們所有的數(shù)據(jù)，”Walker表示，“我們可以讓Lattice作為一種托管賬戶。你可以想像，我們內(nèi)部關(guān)于客戶及其購買的產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)據(jù)非常豐富且寶貴。如果我們能聯(lián)合Vmware等合作伙伴，串聯(lián)運(yùn)行他們的數(shù)據(jù)，將讓我們的數(shù)據(jù)更有價(jià)值。”

他表示，Lattice Engine與其他供應(yīng)商(例如Salesforce.com)關(guān)系很好，并且，Lattice能夠?qū)⒔Y(jié)果導(dǎo)入到其他工具。

“我不會(huì)說這是自動(dòng)化且真正基于標(biāo)準(zhǔn)的，”他補(bǔ)充說，“Lattice并不是交鑰匙模式，互操作性和開放標(biāo)準(zhǔn)總會(huì)有所幫助。”

然而，復(fù)雜的集成項(xiàng)目有時(shí)候會(huì)減緩部署。例如，SourceMedia花了約三個(gè)月來完成與Scout Analytics的整合。

SourceMedia的Reinebach表示：“這比一般的集成復(fù)雜得多，我們有多個(gè)系統(tǒng)需要處理。”

Scout可以從計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、內(nèi)部CRM平臺(tái)以及外部供應(yīng)商(例如Salesforce.com)收集數(shù)據(jù)。Scout Analytics還導(dǎo)入了第三方信息，例如可以鏈接訪客的IP地址到其公司的數(shù)據(jù)庫，或者來自追蹤社交媒體態(tài)度的供應(yīng)商。個(gè)人用戶可以導(dǎo)出這些結(jié)果，可編程地通過查詢語言。

Salesforce.com是很多云計(jì)算分析項(xiàng)目的核心，因?yàn)槠湓贑RM領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。

Rembrandt M&A是Benelux地區(qū)最大的咨詢公司，主要服務(wù)于想要購買或出售公司的客戶，該公司是Rabobank集團(tuán)的一部分，也是Salesforce.com的客戶。

“我們以其本來的方式來使用CRM，”Rembrandt公司的IT經(jīng)理Gerrard Snippe表示，“我們添加每個(gè)電子郵件，我們?nèi)罩居涗浢恳淮螘?huì)議，我們記錄每一次通話，我們真的想為我們的聯(lián)系人建立一個(gè)360度的視圖。”

然后還有知識(shí)文檔、最佳做法以及模板，再加上第三方數(shù)據(jù)庫—收集所有荷蘭小企業(yè)的信息。

對(duì)于Salesforce不足的地方，Salesforce生態(tài)系統(tǒng)中有很多供應(yīng)商可以幫助填補(bǔ)這些不足。例如，對(duì)于Rembrandt公司來說，挑戰(zhàn)在于搜索所有這些文件來創(chuàng)建一個(gè)易于使用的整體的視圖，而解決方案是來自Coveo公司的工具，該公司的索引技術(shù)可以關(guān)聯(lián)來自不同渠道的大量數(shù)據(jù)。

Salesforce.com最近在積極擴(kuò)大其覆蓋面，該公司在2011年進(jìn)入社交分析領(lǐng)域，并收購了Radian6。去年秋天，該公司推出其Marketing Cloud，具有20家社交分析供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)。Salesforce.com還提供對(duì)第三方數(shù)據(jù)集的訪問，例如Experian的企業(yè)信用數(shù)據(jù)，以及來自D&B的企業(yè)信息。

雖然主要集中在銷售和市場(chǎng)營銷，Salesforce.com正在迅速發(fā)展為云計(jì)算中更通用的業(yè)務(wù)平臺(tái)，并且API的可用性允許與內(nèi)部系統(tǒng)及其他供應(yīng)商的互操作性，減少了silo效應(yīng)。#p#

及時(shí)采取行動(dòng)

大多數(shù)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目匯總數(shù)據(jù)，然后基于這些數(shù)據(jù)回答問題。一些自動(dòng)發(fā)送答案給員工，讓員工可以更好地做決策。但該技術(shù)的最新發(fā)展則更進(jìn)一步—對(duì)這些建議采取行動(dòng)。

“這是我看到的一個(gè)趨勢(shì)，”專注于數(shù)據(jù)分析的研究和教育機(jī)構(gòu)TDWI Research主管Fern Halper表示，“很多供應(yīng)商都在談?wù)?lsquo;洞察力到行動(dòng)’并提供可操作的部分。”

例如，一個(gè)分析平臺(tái)可以追蹤關(guān)于一家公司的實(shí)時(shí)Tweet，決定哪些需要立即引起關(guān)注，并將這些信息以及建議轉(zhuǎn)發(fā)給正確的人來采取行動(dòng)。

例如，Sailthru的平臺(tái)可以用于改變網(wǎng)站頁面，向訪客展示他們沒有見過的信息，或者專門針對(duì)客戶的喜好來呈現(xiàn)內(nèi)容。

Sailthru首席執(zhí)行官Neil Capel表示：“如果你看到一件T恤，買了紅色的，我們就回知道，一家衣服的第一張圖應(yīng)該是紅色的。”

在大數(shù)據(jù)圖片中也有人的作用，“你仍然要對(duì)結(jié)果運(yùn)用批判性思維，”TDWI的Halper表示，“這是否有意義，是否對(duì)業(yè)務(wù)有幫助?”

例如，一家公司正在尋找有關(guān)社交情緒的信息。供應(yīng)商可以處理數(shù)萬億數(shù)據(jù)點(diǎn)，但可能只有極少數(shù)與該公司有關(guān)，甚至更少的數(shù)據(jù)能夠提供與其相關(guān)的地理位置信息以及性別信息，這可能不足以得出有價(jià)值的結(jié)論—特定地理位置的男性和女性是如何看待該公司的。

她表示：“通過很多這些工具，你只有50%的機(jī)會(huì)得到你想要的信息。”