這是 Tavis Rudd 在 2013 年 Python 大會上的演講，展示了如何使用語音進行編程。他在手部肌肉麻木后無法順利敲鍵盤，于是利用語音識別工具來寫代碼。一開始很慢，后來熟練后，速度比敲鍵盤還快。

提要

“兩年前我開發(fā)一個叫Emacs Pinkie的項目時重復(fù)性勞損（Repetitive Strain Injury, RSI）嚴(yán)重，結(jié)果我的手變得發(fā)麻，我不能再打字或者工作了。絕望之中，我嘗試用語言識別。起初我寫代碼慢得要命，但因為不能打字，我只好堅持下來。經(jīng)過 幾個月的詞匯調(diào)整，還有磕巴地用Python和Emacs Lisp編程，我做出了這個能讓我用語音編程的系統(tǒng)，比我曾經(jīng)用手寫更快更有效率。

在一個快放了的實況演示里，我會用Python創(chuàng)建一個小系統(tǒng)，并且加了點其他的語言作為額外贈送，然后不碰鍵盤將它部署。演示里的神會在預(yù)先安排 下露面。我希望能說服你，語音識別不再只是殘疾人的幫手，不再只是做平凡無奇的事情。現(xiàn)在它成為一種高效的工具，能造福所有程序員。”

[[83138]]

第一個演示，用語音編寫  Emacs Lisp 代碼，從 9：00 開始。

如果你缺乏耐心，這里列下了視頻概要：

• 他使用微軟Windows下的 Dragon NaturallySpeaking 語言識別軟件。（他說他沒能夠讓Linux的 CMU Sphnix 工作起來。）（盡管他使用Mac，但顯然在用Virtual Box跑WIndows。）
• Dragon軟件是用Python開發(fā)的。他改了一下，用了Christo Butcher寫的Python Speech識別擴展庫DragonFly。見 https://pypi.python.org/pypi/dragonfly/0.6.5。所以他現(xiàn)在可以定義自己的語音命令。（輸入些什么，或者移動鼠標(biāo)到代碼的某個位置，或者鍵盤快捷鍵，切換應(yīng)用程序等等。）
• 他創(chuàng)建了許多簡短的特殊/唯一的元音表達式來做不同的事情。例如插入換行，切換Emacs緩沖區(qū)，啟動終端等。所以當(dāng)他在語音編程時，你會聽到“twip, chirp, slap, derp / 踢，削，拉，打……”，很有意思。
• 他做了大概2千多種命令。
• 他說他系統(tǒng)做的所有事情都是在Vim或者Emacs里。（在他的演示中，用的好像都是Emacs，作為做其他操作的接口。頻繁使用了Emacs的各種特性，包括模板，自動完成，Emacs里的shell。）
• 他演示了用它來寫Emacs Lisp，Python程序，在Emacs，終端下工作。如此高效，比一般程序員用手在鍵盤上寫都快。
• 他花了3到6個月來習(xí)慣這個系統(tǒng)。
• 他的重復(fù)性勞損（Repetitive Strain Injury RSI）目前已經(jīng)完全康復(fù)，但他說他仍然在用語音編程，大概占了40%到60%的時間。
• 他說他會在4個月內(nèi)發(fā)布代碼。關(guān)注他的twitter或GitHub。https://github.com/tavisrudd，https://twitter.com/tavisrudd

他推薦的一款麥克風(fēng)是 Audix OM-7 Microphone，比較貴，198美元。

我在2010年用過幾個月微軟的語音識別系統(tǒng)。微軟Windows 7自帶。對于正常的說話很好，但是不太可能用來編程（即裝即用）。在普通的Windows應(yīng)用程序上工作得很好，尤其是來自微軟的應(yīng)用例如Office，但是在Emacs上行不通。

原文鏈接：http://ergoemacs.org/emacs/using_voice_to_code.html

譯文鏈接：ergoemacs.org/emacs/using_voice_to_code.html