Ron Kasabian駁大數(shù)據(jù)泡沫 吹盡狂沙始到金
Gartner 分析師 Svetlana Sicular 在其博客中稱,大數(shù)據(jù)已度過 Gartner 發(fā)展規(guī)律周期中的“期望頂峰”,正逐步下滑到“幻覺破滅期”。(如果你不了解 Gartner 發(fā)展規(guī)律周期,請查看 Svetlana 博客上的解釋。)
以我的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)來看,幻覺破滅之說毫無道理可言。大數(shù)據(jù)分析可創(chuàng)造出大量的價值。正如大多數(shù)有價值的工作一樣,大數(shù)據(jù)值得我們投入時間和精力去挖掘其中的價值。在過去三年中,作為英特爾首席信息官團(tuán)隊(duì)中的一員,我花費(fèi)了大量時間開發(fā)商業(yè)智能和分析解決方案。這些解決方案幫助客戶節(jié)省了大量成本和時間,同時顯著加快了上市速度。
基于這種經(jīng)驗(yàn),我在下方給出了四條建議,用于幫助您洞悉“幻覺破滅期”的不實(shí)說法,并從大數(shù)據(jù)實(shí)施中獲取更高價值:
1. 擴(kuò)展思維模式。設(shè)想一種更大、更全面的業(yè)務(wù)活動模式,并思考如何利用盡可能多的數(shù)據(jù)源來充實(shí)這一模式,這將使您能夠統(tǒng)籌全局。設(shè)想需要何種基礎(chǔ)架構(gòu)來支持如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)后,再問問自己使用相同的基礎(chǔ)架構(gòu)能否支持增加 10 倍或更多倍的數(shù)據(jù)。
這正是俄勒岡健康科學(xué)大學(xué) (OHSU) 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的主要目標(biāo)。該項(xiàng)目旨在加快人類基因組圖譜的分析過程,從而幫助創(chuàng)建出個性化的癌癥治療方案,并為許多其他類型的科研創(chuàng)新提供支持。按照每名患者約 1TB 數(shù)據(jù)以及總計(jì)數(shù)百萬名患者計(jì)算,OHSU 需要處理大量的數(shù)據(jù)。為此,大學(xué)正在和其技術(shù)合作伙伴研發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu),以處理與人類基因組排序和顯示隨時間發(fā)展的變化相關(guān)的大量數(shù)據(jù)。借助大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,這項(xiàng)突破性研究可將基因組排序的成本降至每人 1,000 美元,這意味著需求將迅速上升,數(shù)據(jù)也會隨之增加。
2. 尋找業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)。向業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)了解他們面臨什么挑戰(zhàn)、什么對他們最重要以及要擴(kuò)大業(yè)務(wù)影響他們需要了解什么。然后搜索數(shù)據(jù),看看你是否能幫助他們解決業(yè)務(wù)問題。這正是英特爾內(nèi)部開展的大數(shù)據(jù)計(jì)劃的主要內(nèi)容。此舉旨在為銷售團(tuán)隊(duì)提供信息,包括應(yīng)在何時,針對何種產(chǎn)品與哪些經(jīng)銷商進(jìn)行聯(lián)系。2012 年,該項(xiàng)目帶來了約 2,000 萬美元的新增收入和機(jī)遇,預(yù)計(jì)到 2013 年將會再創(chuàng)新高。
3. 保持靈活性。我們正處于一個快速創(chuàng)新的時代,不能像實(shí)施企業(yè)資源計(jì)劃 (ERP) 一樣按部就班。從技術(shù)角度而言,如果有需要,你應(yīng)準(zhǔn)備好靈活地遷移到不同的解決方案。例如,Pecan Street Inc.(一個由大學(xué)、技術(shù)公司和公用事業(yè)提供商組成的非盈利性組織)擁有一個旨在收集德克薩斯州奧斯特的“智能電網(wǎng)”能源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu),現(xiàn)在該架構(gòu)正處于第三輪迭代中。隨著智能電表產(chǎn)生越來越多的詳細(xì)數(shù)據(jù),Pecan Street Inc. 正在尋找新的方式以幫助消費(fèi)者降低能耗,同時幫助公用事業(yè)更好地管理其電網(wǎng)。但是,為滿足需求,Pecan Street 需要不斷更換其基礎(chǔ)架構(gòu)。我們需要了解的是,即使現(xiàn)在你認(rèn)為你知道構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案需要什么工具,但是一年之后情況將有所改變。你應(yīng)時刻做好調(diào)整的準(zhǔn)備。
4. 連接各個要點(diǎn)。在英特爾,我們意識到關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和制造數(shù)據(jù)具備巨大的優(yōu)勢。“測試、重新設(shè)計(jì)、測試、再重新設(shè)計(jì)”是我們開發(fā)周期的主要工作。加快這一周期可帶來巨大的價值。分析團(tuán)隊(duì)開始關(guān)注由負(fù)責(zé)制造工作的特定部門產(chǎn)生的制造數(shù)據(jù),并將其納入設(shè)計(jì)流程。在此過程中,我們意識到可以在保證質(zhì)量的同時,對標(biāo)準(zhǔn)測試流程進(jìn)行簡化。我們使用預(yù)測分析將芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證和調(diào)試流程簡化了 25%,并縮短了處理器測試時間。通過提升處理器測試效率,2012 年我們在測試英特爾酷睿處理器的某個系列時節(jié)省了 300 萬美元的成本。如果在 2014 年繼續(xù)采用這一解決方案,預(yù)計(jì)將節(jié)省 3,000 萬美元的開支。然而,在了解如何利用大數(shù)據(jù)獲取重大收益的道路上,我們還只是剛剛起步。與大數(shù)據(jù)幻覺破滅一說截然相反的是,我們在全面觀察大型業(yè)務(wù)問題時發(fā)現(xiàn)了許多振奮人心的大數(shù)據(jù)可能性,也發(fā)現(xiàn)了一些可取的方式可幫助我們提高收入和利潤,同時提升 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)的運(yùn)行效率和安全性。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目在一開始可能會困難重重,但它絕對值得我們付出時間與精力。