由于智能手機(jī)、平板電腦、下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，使得全球電信業(yè)正在經(jīng)歷一次海量數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)期。這些電信企業(yè)能夠充分利用這些海量的數(shù)據(jù)，有效地將超越同行，擴(kuò)大其市場份額，并提高他們的業(yè)績。

改善客戶體驗(yàn)

電信運(yùn)營商收集了大量的數(shù)據(jù)。這樣他們可以使用這些數(shù)據(jù)(包括呼叫數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的使用數(shù)據(jù)等)以及從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所收集到底公共數(shù)據(jù)相對(duì)容易的對(duì)他們的客戶有一個(gè)360度全方位的了解。利用對(duì)客戶360度全方位的剖析，他們可以有針對(duì)性的創(chuàng)建高度定制的產(chǎn)品并進(jìn)行促銷。通過這些智能化、個(gè)性化多渠道的營銷活動(dòng)，電信企業(yè)可以精準(zhǔn)的在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間地點(diǎn)瞄準(zhǔn)目標(biāo)客戶。將客戶數(shù)據(jù)信息智能化的集成，通過行為細(xì)分和實(shí)時(shí)促銷可以增加銷售額，提高宣傳效果，降低成本，增加企業(yè)的市場份額。

當(dāng)所有相關(guān)的數(shù)據(jù)信息均集中存儲(chǔ)在一個(gè)呼叫中心客服代表能夠訪問的平臺(tái)時(shí)，這將有可能使得他們能夠根據(jù)客戶需要立即修改用戶的呼叫計(jì)劃，從而推動(dòng)客戶滿意度的提升，同時(shí)提高客戶盈利能力。新的個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù)可以基于實(shí)時(shí)使用的模式提供給客戶，從而也為客戶降低了開支，提高了客戶滿意度。

創(chuàng)新并建設(shè)智能網(wǎng)絡(luò)

鑒于全球電信運(yùn)營商逐步推出4G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以及更好的定位服務(wù)的普及，使得現(xiàn)如今的網(wǎng)絡(luò)流量已然呈現(xiàn)出兩位數(shù)的增長勢頭。了解客戶會(huì)在何時(shí)、何地、以怎樣的方式使用網(wǎng)絡(luò)可以幫助電信運(yùn)營商們建立更好的智能網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)適應(yīng)客戶在網(wǎng)絡(luò)上的高要求。算法可以用來實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化路由和服務(wù)質(zhì)量，提高客戶滿意度。這些分析也可以被用來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的平均質(zhì)量，并隨著時(shí)間的推移，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和部署。

在網(wǎng)絡(luò)上跟蹤所有連接設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以與實(shí)時(shí)發(fā)生的公共事件數(shù)據(jù)相結(jié)合。如果某個(gè)事件發(fā)生時(shí)，同時(shí)帶來互聯(lián)網(wǎng)或手機(jī)流量使用的增加，電信運(yùn)營商就可以實(shí)時(shí)了解，并在如果必要的情況下采取預(yù)防措施。此外，網(wǎng)絡(luò)中的傳感器，例如在天線，可以監(jiān)控設(shè)備，并讓電信運(yùn)營商了解到是否有必要進(jìn)行維修。

此外，大數(shù)據(jù)工具的使用，可以幫助運(yùn)營們更輕松地識(shí)別和解決問題，進(jìn)行實(shí)時(shí)故障診斷并快速解決網(wǎng)絡(luò)性能問題，這將改善網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，降低運(yùn)營成本。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的傳感器發(fā)現(xiàn)原本很高的呼叫率突然下降，可以立即采取措施，從而減少停機(jī)時(shí)間，并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。

盡管實(shí)時(shí)深層數(shù)據(jù)包檢測可用于優(yōu)化流量路由和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量，甚至更多。但在許多國家，如荷蘭等，其是被禁止的。當(dāng)消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)電信企業(yè)監(jiān)控他們移動(dòng)訪問過的應(yīng)用程序或網(wǎng)站時(shí)，這甚至引起過轟動(dòng)。

減少客戶流失并降低風(fēng)險(xiǎn)

為了減少客戶流失率，電信企業(yè)需要更好的了解他們的客戶是誰、那些因素會(huì)影響客戶流失、以及客戶的(潛在)需求是什么。在一個(gè)大的社會(huì)公共信息背景或在線網(wǎng)絡(luò)條件下了解客戶流失的影響因素，可以為電信運(yùn)營商們提供非常有價(jià)值的信息。往往某個(gè)影響因素發(fā)揮作用，其可能會(huì)導(dǎo)致多米諾骨牌效應(yīng)。結(jié)合客戶賬單分析、呼叫需求下降分析和情感分析，可以幫助電信公司預(yù)測前景，以降低客戶流失率。當(dāng)需要采取某些措施和行動(dòng)，以防止客戶轉(zhuǎn)向采用競爭對(duì)手所提供的定制服務(wù)時(shí)，預(yù)測分析可以自動(dòng)發(fā)出警告。這方面的一個(gè)很好的例子便是美國T-Mobile公司利用大數(shù)據(jù)在一個(gè)季度內(nèi)使得客戶流失率降低了50%。

大數(shù)據(jù)的工具也可以用來幫助運(yùn)營商減少因客戶或經(jīng)銷商欺詐造成的損失。同一個(gè)電話號(hào)碼在兩個(gè)不同的地理位置出現(xiàn)可能表明發(fā)生了SIM卡復(fù)制的欺詐案件。這樣運(yùn)營商可以采取預(yù)防措施，并且如果需要的話立即自動(dòng)采取措施。此外，數(shù)據(jù)使用過度可以很容易的進(jìn)行異常分析檢測。例如當(dāng)客戶把手機(jī)作為無線熱點(diǎn)提供給多個(gè)未經(jīng)授權(quán)的用戶連接的情況。此外，支付數(shù)據(jù)或呼叫數(shù)據(jù)歷史記錄可以用來檢測和識(shí)別的實(shí)時(shí)欺詐行為。

電信企業(yè)產(chǎn)生和收集了大量的數(shù)據(jù)，而他們所收集的所有關(guān)于客戶的數(shù)據(jù)也可以提供給相關(guān)的第三方用于基于地理位置的優(yōu)惠促銷或其他服務(wù)。電信公司可以將他們收集的數(shù)據(jù)出售給第三方或地方政府。這種對(duì)客戶匿名需求的分析數(shù)據(jù)可能是電信公司一個(gè)非常受歡迎的額外收入來源。鑒于大數(shù)據(jù)對(duì)于電信公司有如此眾多的好處，所以他們應(yīng)該制定一套能夠幫助企業(yè)謀取到更多利益的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。