【51CTO.com快譯】大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)的收入在短時(shí)間內(nèi)翻一番。如果你希望在未來幾年快速取得成功，就離不開數(shù)據(jù)的智能分析。這就是為什么幾乎所有的跨國企業(yè)在其數(shù)據(jù)庫中實(shí)施大數(shù)據(jù)分析的原因。

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下面，我們來看看一些跨國企業(yè)是如何利用大數(shù)據(jù)的。本文主要涵蓋以下主題：

使用大數(shù)據(jù)分析來定位客戶

利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以觀察不同客戶的消費(fèi)和行為模式。企業(yè)收集的客戶信息越多，就能識(shí)別出越多的行為和習(xí)慣。

在當(dāng)今發(fā)達(dá)的商業(yè)世界和創(chuàng)新時(shí)代，企業(yè)幾乎毫不費(fèi)力地收集所需的所有客戶信息。當(dāng)然，直接的客戶信息還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，從根本上說，最重要的是需要一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析方法來挖掘更有用的知識(shí)。

通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)篩選客戶信息，企業(yè)能夠跟蹤目標(biāo)客戶的基本行為知識(shí)，從而保持客戶基礎(chǔ)。

利用大數(shù)據(jù)來解決廣告問題，并提供營銷策略

大數(shù)據(jù)分析可以幫助改變所有的商業(yè)活動(dòng)。它不僅整合協(xié)調(diào)了客戶需求，而且改變了企業(yè)的產(chǎn)品供應(yīng)，并產(chǎn)生了不可思議的廣告效果。

我們?cè)?jīng)不得不面對(duì)這赤裸裸的真相——企業(yè)耗資了數(shù)百萬美元，而這些錢都花在了沒有效益的廣告上。這是什么原因呢?他們很有可能沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研和分析。

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理

特殊的形勢(shì)和極其不安全的經(jīng)營狀況要求更好的風(fēng)險(xiǎn)管理。從根本上說，企業(yè)經(jīng)營的危險(xiǎn)之處，就在于潛在風(fēng)險(xiǎn)的任何投機(jī)行為。

如果企業(yè)想要保持效益，就有必要提前觀察潛在的危險(xiǎn)，并在危險(xiǎn)發(fā)生之前加以控制。專家建議，風(fēng)險(xiǎn)管理要比你的業(yè)務(wù)有更多的保護(hù)措施。

大數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力

大量信息的背后是幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品和重新開發(fā)其項(xiàng)目。從根本上說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)變成了獲取額外收入的途徑。

在規(guī)劃新產(chǎn)品和重組當(dāng)前項(xiàng)目之前，企業(yè)首先要盡可能多地收集信息。每個(gè)流程都需要從客戶的需求出發(fā)。

企業(yè)可以通過不同的渠道考慮客戶的需求。此時(shí)，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來識(shí)別需求。

大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈系統(tǒng)提供了更加精確、清晰的洞察力。從根本上說，通過大量的信息調(diào)查，供應(yīng)商可以擺脫以前所面臨的限制。

在此之前，數(shù)據(jù)使用的是傳統(tǒng)的企業(yè)管理框架和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)框架。這樣容易出錯(cuò)，并且給供應(yīng)商帶來巨大的不幸。

目前基于大數(shù)據(jù)分析的方法，供應(yīng)商能夠做出更加準(zhǔn)確的判斷，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要。

一些跨國企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)分析的例子

1. 亞馬遜(Amazon)

這家在線零售巨頭獲得了大量客戶信息：姓名、地址、分期付款和帳戶都記錄在它的信息庫中。同樣，亞馬遜利用這些數(shù)據(jù)來改善客戶關(guān)系，這是許多大數(shù)據(jù)用戶所忽視的一個(gè)領(lǐng)域。

無論何時(shí)你聯(lián)系亞馬遜客服人員，不要驚訝于對(duì)面的工作人員已經(jīng)收到了你的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是為了提供一個(gè)更快的，更好的客戶服務(wù)。

2. 美國運(yùn)通(American Express)

美國運(yùn)通企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測(cè)購物者的行為。通過了解真實(shí)的消費(fèi)及其100多個(gè)影響因素構(gòu)建模型，而不是基于過去的傳統(tǒng)商業(yè)模型。

目前的模型能夠做出精確的預(yù)測(cè)。美國運(yùn)通已經(jīng)保證在其澳大利亞市場(chǎng)，會(huì)在4個(gè)月內(nèi)償還24%的債務(wù)記錄。

3. 德豪審計(jì)所(BDO)

國家審計(jì)所BDO使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來識(shí)別其中的敲詐和勒索。最初使用個(gè)人信息進(jìn)行咨詢，包括開各種會(huì)議并花費(fèi)長時(shí)間的勞動(dòng)。

BDO咨詢主管基爾斯蒂•蒂爾南(Kirstie Tiernan)指出，現(xiàn)在他們可以將數(shù)千家商戶的數(shù)量削減至12家，然后只對(duì)違規(guī)信息進(jìn)行審計(jì)。這種方式很快就得到了普遍的承認(rèn)。

4. 美國第一資本投資國際集團(tuán)(Capital One)

市場(chǎng)營銷是最被廣泛認(rèn)可的大數(shù)據(jù)應(yīng)用之一，而Capital one則處于游戲的最高點(diǎn)，它使用大量的信息管理來滿足所有客戶的需求。

通過研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)和客戶資金管理方式，Capital One為客戶提供不同的投資機(jī)會(huì)，從而擴(kuò)大了兌換率。

5. 通用電氣(GE)

通用電氣正在利用燃?xì)鈾C(jī)和飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等設(shè)備上的傳感器信息，來改善工況和提升質(zhì)量。生成的報(bào)告隨后被傳遞到GE測(cè)試組，以增強(qiáng)設(shè)備和提高工作效率。

該企業(yè)估計(jì)，這些信息可以使美國的工作效率提高1.5%，在20年的時(shí)間內(nèi)，這些信息能夠節(jié)省一大筆資金，用于將普通國民的工資提高30%。

6. 奈飛公司(Netflix)

娛樂流媒體服務(wù)有很多豐富的內(nèi)容，為全球客戶提供有價(jià)值的知識(shí)。Netflix利用這些信息來定制獨(dú)特的節(jié)目，這些內(nèi)容吸引了所有人的興趣。

例如，亞當(dāng)•桑德勒(Adam Sandler)最近在美國和英國的展映中表現(xiàn)出不受歡迎的樣子，但Netflix在2015年拍攝了以他為主角的四部新電影，并且是以他過去的工作為背景，在拉美引起反響。

結(jié)論

大數(shù)據(jù)分析能夠給你帶來很多好處。這些是跨國企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的一些基本方式。希望對(duì)你有所幫助。

原文標(biāo)題：How are the Top MNCs Using Big Data Analytics to their Advantage?，作者：Digvijay Upadhyay

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