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IBM沃森備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)抗癌

云計算
德克薩斯大學MD Anderson癌癥中心與IBM公司宣布,該中心將利用IBM的“沃森”認知計算系統(tǒng)作為攻克癌癥頑疾的有力武器。經過長達一年的合作,IBM與MD Anderson將展示首臺由IBM“沃森”所支持的MD Anderson“腫瘤專家顧問”原型機。

德克薩斯大學MD Anderson癌癥中心與IBM公司宣布,該中心將利用IBM的“沃森”認知計算系統(tǒng)作為攻克癌癥頑疾的有力武器。經過長達一年的合作,IBM與MD Anderson將展示首臺由IBM“沃森”所支持的MD Anderson“腫瘤專家顧問”原型機。該組織勾勒出一幅共同愿景,即利用“沃森”的認知計算能力幫助臨床醫(yī)生從癌癥中心的病人及豐富的研究資料庫中發(fā)現(xiàn)有價值結論,從而徹底攻克絕癥頑疾。

MD Anderson的腫瘤專家顧問由IBM“沃森”提供硬件支持,旨在將MD Anderson的臨床醫(yī)生與研究人員的知識加以整合,并推動癌癥中心以更高效、更安全且以實際情況為基礎的護理標準照顧病人,從而帶來最為顯著的治療效果。以白血病為首要對抗目標,MD Anderson的腫瘤專家顧問預計將為醫(yī)護人員研究、觀察并細微調整患者的治療計劃,同時有助于幫助他們認識到整個護理過程中可能發(fā)生的不良事件。認知驅動技術還有望幫助研究人員推進新型發(fā)現(xiàn)。

MD Anderson的腫瘤專家顧問有望成為癌癥中心網(wǎng)絡體系的一部分,允許臨床醫(yī)護人員通過計算機接口或者移動設備網(wǎng)絡加以訪問。這能夠同時為臨床醫(yī)生及病患提供隨時隨地訪問MD Anderson專業(yè)知識及資源的能力,其間IBM“沃森”負責依靠自身技術實力迅速從大量復雜的數(shù)據(jù)中提取關鍵性結論。

計算的新時代業(yè)已來臨,其中認知系統(tǒng)能夠“理解”用戶問題的相關背景、從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)答案并不斷積累經驗實現(xiàn)學習從而提高處理性能。此類認知能力在與癌癥的斗爭中將發(fā)揮顯而易見的重要作用。美國癌癥協(xié)會僅在今年年內就保存有160萬個新增本土癌癥病例。作為全球性流行疾病,癌癥中包含著一大致命子集:白血病。根據(jù)白血病與淋巴協(xié)會發(fā)布的調查結果,白血病在所有因癌癥死亡的兒童及青少年(15歲以下群體)當中的比例占據(jù)近三分之一。

臨床試驗周期急需加速

每年單在休斯頓一個城市就會產生超過10萬名患者,當?shù)匾约皣揖W(wǎng)絡所涉及的病例信息更是達到成千上萬。MD Anderson利用這些資源積累起了前所未有的臨床數(shù)據(jù)、知識的深度與廣度。不過要從這些信息中提取出可操作性結論仍然屬于巨大的技術挑戰(zhàn)。在從日常病人護理與臨床試驗當中收集有價值數(shù)據(jù)的過程中,研究人員與臨床醫(yī)生往往面臨嚴重阻礙。此外,來自其它供應商的遠程數(shù)據(jù)庫與文件內容很可能與以往交換過的數(shù)據(jù)存在重復,這同樣是個難以克服的問題。

如果放任不管,那么打算憑借必要參考信息為病患提供理想治療方案的醫(yī)師很可能會浪費掉大量寶貴的時間與資源。這一現(xiàn)狀同時也阻礙了醫(yī)療從業(yè)者們完成臨床研究、評估、批準并最終改進病人實際護理效果的努力。舉個典型例子:每年美國醫(yī)學研究所投入的經費總額達950億美元,但其中只有6%的臨床試驗能夠按時完成。

“IBM‘沃森’代表著一個新的計算時代,現(xiàn)在數(shù)據(jù)不再以挑戰(zhàn)因素的姿態(tài)出現(xiàn)、而轉化為一種能夠有效被部署到醫(yī)患護理流程當中的催化劑,”IBM公司沃森解決方案業(yè)務總經理Manoj Saxena表示。“通過幫助研究人員及醫(yī)生了解數(shù)據(jù)背后蘊藏的真實含義,我們可以實證推動研究人員獲得新發(fā)現(xiàn),而且能夠幫助醫(yī)生選擇最佳處理方式或者為患者提供最理想的治療方案。”

“沃森”備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)抗癌

IBM的“沃森”技術有望在APOLLO項目當中扮演關鍵性角色。APOLLO是一種由“自適應學習環(huán)境”所驅動的技術,由MD Anderson所開發(fā)并作為抗癌研究規(guī)劃中的一部分。APOLLO通過創(chuàng)建一套精簡化及標準化環(huán)境對病人的醫(yī)療過程、臨床病史乃至來自 MD Anderson中央病例數(shù)據(jù)倉庫中的信息進行縱向收集、提取以及整合,從而實現(xiàn)臨床護理與研究工作之間的迭代與持續(xù)學習目標。聚合體系形成之后,這種復雜的數(shù)據(jù)鏈接將被用于深入分析,從而針對提高療效、改善患者用藥效果提供新型結論性意見。

最為豐富的有價值臨床結論信息來源之一當數(shù)飽含病人數(shù)據(jù)的非結構化醫(yī)療與研究筆記外加測試結果。針對每一位癌癥患者的測試結果,“沃森”自身的認知能力將成為強大的工具、用于從此類復雜數(shù)據(jù)當中提取有價值結論。MD Anderson的腫瘤專家顧問方案還能夠為每位癌癥患者生成一份更為全面的匯總報告,這將幫助醫(yī)生在評估病人病情之前更好地了解不同對象的體征數(shù)據(jù)。

通過對患者個人資料與已發(fā)表醫(yī)學文獻知識庫之間的對接,“沃森”能夠識別并評估出二者之間的關聯(lián),從而幫助MD Anderson的腫瘤專家顧問方案生成有理有據(jù)的個性化治療與管理選項,最終成為醫(yī)生做出治療及護理決策時的好幫手。這些選項當中不僅包含標準治療方法,也適當涉及一部分醫(yī)學研究協(xié)議。

“MD Anderson腫瘤專家顧問的一大特色在于,它不僅僅依靠再有癌癥治療途徑提出治療建議,”MD Anderson應用癌癥科學研究所基因醫(yī)藥與科學專家兼負責人Lynda Chin解釋道。“這套系統(tǒng)的設計前提在于肯定這樣一個結論——如今我們所了解的知識并不足以幫助病患走向康復。因此,我們的癌癥患者將由腫瘤專家顧問自動與適當?shù)呐R床試驗相匹配。在經驗與實證的基礎之上,醫(yī)生能夠為患者提供參與臨床試驗中新型療法的機會,從而更有效地與癌癥展開斗爭。”

MD Anderson的腫瘤專家顧問有望借助一系列此前根本無法進行分析的數(shù)據(jù)類屬性,從而幫助醫(yī)生改進未來對癌癥患者的護理效果。舉例來說,MD Anderson的臨床護理與研究團隊可以能夠比較確定具體患者屬于哪種療法的適應群體,并比對二者之間的差異所代表的屬性含義。這種分析機制還會根據(jù)檢驗情況生成推導結論,幫助研究人員及臨床醫(yī)生不斷改進癌癥護理工作的流程。

責任編輯:王程程 來源: ZDNet軟件頻道
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