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戴爾蘇宏超:企業(yè)應當開始關注大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)是近年最火熱的話題之一,大數(shù)據(jù)的應用也開始慢慢進入到企業(yè)。談到大數(shù)據(jù),很多人會先想到BI,事實上,這兩者之間有著很大的差別。蘇宏超表示,BI的數(shù)據(jù)來源絕大多數(shù)是結構性的數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù),不僅有結構化數(shù)據(jù),還有大量的非結構化數(shù)據(jù)。

 2013年12月20日,由51CTO主辦的輕盈IT大不同·走進長安汽車活動在重慶舉行,40多名來自當?shù)夭煌袠I(yè)的CIO們參加了此次活動。這是51CTO第二次攜手戴爾舉行輕盈IT大不同活動,在這次的活動中,戴爾資深服務與解決方案經(jīng)理蘇宏超為現(xiàn)場的CIO們解讀了戴爾在大數(shù)據(jù)領域的工作進展。

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大數(shù)據(jù)是近年最火熱的話題之一,大數(shù)據(jù)的應用也開始慢慢進入到企業(yè)。談到大數(shù)據(jù),很多人會先想到BI,事實上,這兩者之間有著很大的差別。蘇宏超表示,BI的數(shù)據(jù)來源絕大多數(shù)是結構性的數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù),不僅有結構化數(shù)據(jù),還有大量的非結構化數(shù)據(jù)。

在美國,福特總部,已經(jīng)開始了一些關于大數(shù)據(jù)的應用,主要用于分析汽車的現(xiàn)有問題,以便決定未來的投放。例如對一個零配件的反饋,汽車在使用中哪些部件壞掉了,這些問題被收集上來,進入到信息后臺,系統(tǒng)對所有的數(shù)據(jù)進行分析,分析出這是不是規(guī)律性的破壞,通過這樣的數(shù)據(jù)分析,讓CIO知道這個零部件是否有問題,以便下一步投放的時候做出改進。

蘇宏超表示,在企業(yè)里,不管是CEO還是CIO都是需要通過查看過往的數(shù)據(jù)來做下一年的規(guī)劃,以往這些分析都是靠經(jīng)驗來完成,而現(xiàn)在可以根據(jù)大數(shù)據(jù)給出的分析來做出更精確的規(guī)劃。從這個角度來說,企業(yè)應該開始關注大數(shù)據(jù)了。

大數(shù)據(jù)對于企業(yè)意味著什么?是業(yè)務,對業(yè)務邏輯的分析,考慮對業(yè)務數(shù)據(jù)這塊是否有必要。比如,企業(yè)之前上的一些ERP系統(tǒng),這些系統(tǒng)里所產(chǎn)生的報表如果能滿足現(xiàn)有企業(yè)運營的需要就夠了,沒有必要非要上大數(shù)據(jù)。如果潛在的數(shù)據(jù)量很大,而且數(shù)據(jù)的增長非???,如在投放一個產(chǎn)品時遇到一些困難,這時候就需要考慮企業(yè)是否需要上大數(shù)據(jù)了。

在大數(shù)據(jù)領域,戴爾也推出了相應的解決方案,叫做Spotfire Mobiel Metrics。

那么戴爾的大數(shù)據(jù)解決方案是如何幫助企業(yè)的呢?蘇宏超在現(xiàn)場做了細致的分析:以Metrics為例,比如石油勘探,靠經(jīng)驗值分析肯定不會很準確,它需要這樣一個應用,就是在取樣分析里,會給出一個報告,這樣的分析報告出來蘊藏量有多大,這個報告和趨勢都給到你,但還是要人去做決策。如果你是非石油行業(yè)的人應該拿不準,所以一定要憑借自己的專業(yè)性和結合自己的實際去看。而Metrics Modeler就是這樣一個工具。

蘇宏超表示,戴爾的價值就是,在所有的數(shù)據(jù)庫,包括數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)品里,戴爾是支持全球所有開放式的產(chǎn)品。對于戴爾來說,因為沒有數(shù)據(jù)庫,所以它可以支持業(yè)界的東西,這樣可以把企業(yè)的價值得到***的展現(xiàn)。

責任編輯:老門
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