銀行加速“掘金”大數(shù)據(jù)分析

金融業(yè)正在面臨著***的科技挑戰(zhàn)，面對(duì)激增的海量數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)分析洞察，將是行業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。各個(gè)銀行都在做相關(guān)的嘗試，這些嘗試其實(shí)都和大數(shù)據(jù)分析本身的特性緊密相關(guān)。

銀行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都有一個(gè)共同動(dòng)因，那就是業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)。各銀行中會(huì)有不同的內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的前提下，很多銀行在嘗試著把原有資產(chǎn)進(jìn)行梳理。大數(shù)據(jù)會(huì)打破以前的數(shù)據(jù)壁壘，將不同類型的數(shù)據(jù)借著大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和新能力進(jìn)行關(guān)聯(lián)性認(rèn)知分析，產(chǎn)生了新的業(yè)務(wù)和價(jià)值。

[[109786]]

民生銀行科技開發(fā)部數(shù)據(jù)應(yīng)用中心 袁春光

民生銀行作為國內(nèi)最早一批部署大數(shù)據(jù)分析的銀行之一，堅(jiān)信數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)價(jià)值的巨大驅(qū)動(dòng)作用。“業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)帶來的激增數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)洞察能力不斷提出新的要求。傳統(tǒng)粗放式的客戶營銷策略已經(jīng)不足以幫助銀行實(shí)現(xiàn)更快速業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。”

在民生銀行科技開發(fā)部數(shù)據(jù)應(yīng)用中心袁春光看來，銀行需充分整合客戶數(shù)據(jù)，通過精準(zhǔn)營銷設(shè)計(jì)來降低客戶流失率，提高忠誠度。應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)不同渠道來源的提供商、客戶的交易行為進(jìn)行全面分析，實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。并且搭建有效的數(shù)據(jù)模型，為客戶提供全方位管家式的非金融服務(wù)。

民生銀行之所以選擇大數(shù)據(jù)解決方案非常重要的原因就是投入少。“傳統(tǒng)方案成本非常高，而大數(shù)據(jù)解決方案在硬件上的投入非常低，降低成本是我們考慮的重要因素。另外，大數(shù)據(jù)解決方案還能去做以前想做卻受困于技術(shù)瓶頸難以實(shí)現(xiàn)的事情。”袁春光如是說。

三方協(xié)作，共筑商業(yè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)

在此次三方合作中，IBM BigInsights基于開源Apache Hadoop的安全易用性，幫助民生銀行完善交易流水查詢分析系統(tǒng), 產(chǎn)業(yè)鏈金融管理系統(tǒng)，以及私人銀行產(chǎn)品貨架管理系統(tǒng)。

IBM BigInsights和企業(yè)級(jí)NoSQL數(shù)據(jù)庫SequoiaDB(巨杉數(shù)據(jù)庫)為民生銀行搭建了低成本、高性能、高可靠且水平擴(kuò)張的數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助民生銀行通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)深刻的行業(yè)洞察。

民生銀行與IBM、巨杉數(shù)據(jù)庫的合作，共同應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。與IBM及巨杉數(shù)據(jù)庫的合作，為民生銀行實(shí)現(xiàn)以客戶為核心業(yè)務(wù)發(fā)展提供了重要支持，也為搭建上層的精細(xì)化與智能化應(yīng)用平臺(tái)奠定了基礎(chǔ)。