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從LongAdder看更高效的無鎖實(shí)現(xiàn)

開發(fā) 后端
LongAdder確實(shí)用了很多心思減少并發(fā)量,并且,每一步都是在”沒有更好的辦法“的時(shí)候才會選擇更大開銷的操作,從而盡可能的用最最簡單的辦法去完成操作。追求簡單,但是絕對不粗暴。

接觸到AtomicLong的原因是在看guava的LoadingCache相關(guān)代碼時(shí),關(guān)于LoadingCache,其實(shí)思路也非常簡單清晰:用模板模式解決了緩存不命中時(shí)獲取數(shù)據(jù)的邏輯,這個(gè)思路我早前也正好在項(xiàng)目中使用到。

言歸正傳,為什么說LongAdder引起了我的注意,原因有二:

  1. 作者是Doug lea ,地位實(shí)在舉足輕重。
  2. 他說這個(gè)比AtomicLong高效。

我們知道,AtomicLong已經(jīng)是非常好的解決方案了,涉及并發(fā)的地方都是使用CAS操作,在硬件層次上去做 compare and set操作。效率非常高。

因此,我決定研究下,為什么LongAdder比AtomicLong高效。

首先,看LongAdder的繼承樹:

la1

繼承自Striped64,這個(gè)類包裝了一些很重要的內(nèi)部類和操作。稍候會看到。

 

正式開始前,強(qiáng)調(diào)下,我們知道,AtomicLong的實(shí)現(xiàn)方式是內(nèi)部有個(gè)value 變量,當(dāng)多線程并發(fā)自增,自減時(shí),均通過CAS 指令從機(jī)器指令級別操作保證并發(fā)的原子性。

再看看LongAdder的方法:

la2
怪不得可以和AtomicLong作比較,連API都這么像。我們隨便挑一個(gè)API入手分析,這個(gè)API通了,其他API都大同小異,因此,我選擇了add這個(gè)方法。事實(shí)上,其他API也都依賴這個(gè)方法。

la3
LongAdder中包含了一個(gè)Cell 數(shù)組,Cell是Striped64的一個(gè)內(nèi)部類,顧名思義,Cell 代表了一個(gè)最小單元,這個(gè)單元有什么用,稍候會說道。先看定義:

la4
Cell內(nèi)部有一個(gè)非常重要的value變量,并且提供了一個(gè)CAS更新其值的方法。

回到add方法:

la3

這里,我有個(gè)疑問,AtomicLong已經(jīng)使用CAS指令,非常高效了(比起各種鎖),LongAdder如果還是用CAS指令更新值,怎么可能比AtomicLong高效了? 何況內(nèi)部還這么多判斷!??!

這是我開始時(shí)***的疑問,所以,我猜想,難道有比CAS指令更高效的方式出現(xiàn)了? 帶著這個(gè)疑問,繼續(xù)。

***if 判斷,***次調(diào)用的時(shí)候cells數(shù)組肯定為null,因此,進(jìn)入casBase方法:

la5
原子更新base沒啥好說的,如果更新成功,本地調(diào)用開始返回,否則進(jìn)入分支內(nèi)部。

什么時(shí)候會更新失??? 沒錯(cuò),并發(fā)的時(shí)候,好戲開始了,AtomicLong的處理方式是死循環(huán)嘗試更新,直到成功才返回,而LongAdder則是進(jìn)入這個(gè)分支。

分支內(nèi)部,通過一個(gè)Threadlocal變量threadHashCode 獲取一個(gè)HashCode對象,該HashCode對象依然是Striped64類的內(nèi)部類,看定義:

la6
有個(gè)code變量,保存了一個(gè)非0的隨機(jī)數(shù)隨機(jī)值。

回到add方法:

la3

拿到該線程相關(guān)的HashCode對象后,獲取它的code變量,as[(n-1)&h] 這句話相當(dāng)于對h取模,只不過比起取模,因?yàn)槭?與 的運(yùn)算所以效率更高。

計(jì)算出一個(gè)在Cells 數(shù)組中當(dāng)先線程的HashCode對應(yīng)的 索引位置,并將該位置的Cell 對象拿出來用CAS更新它的value值。

當(dāng)然,如果as 為null 并且更新失敗,才會進(jìn)入retryUpdate方法。

看到這里我想應(yīng)該有很多人明白為什么LongAdder會比AtomicLong更高效了,沒錯(cuò),唯一會制約AtomicLong高效的原因是高并發(fā),高并發(fā)意味著CAS的失敗幾率更高, 重試次數(shù)更多,越多線程重試,CAS失敗幾率又越高,變成惡性循環(huán),AtomicLong效率降低。 那怎么解決? LongAdder給了我們一個(gè)非常容易想到的解決方案:減少并發(fā),將單一value的更新壓力分擔(dān)到多個(gè)value中去,降低單個(gè)value的 “熱度”,分段更新?。。?/strong>

這樣,線程數(shù)再多也會分擔(dān)到多個(gè)value上去更新,只需要增加value就可以降低 value的 “熱度”  AtomicLong中的 惡性循環(huán)不就解決了嗎? cells 就是這個(gè) “段” cell中的value 就是存放更新值的, 這樣,當(dāng)我需要總數(shù)時(shí),把cells 中的value都累加一下不就可以了么?。?/strong>

當(dāng)然,聰明之處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅僅這里,在看看add方法中的代碼,casBase方法可不可以不要,直接分段更新,上來就計(jì)算 索引位置,然后更新value?

答案是不好,不是不行,因?yàn)椋琧asBase操作等價(jià)于AtomicLong中的CAS操作,要知道,LongAdder這樣的處理方式是有壞處的,分段操作必然帶來空間上的浪費(fèi),可以空間換時(shí)間,但是,能不換就不換,看空間時(shí)間都節(jié)約~! 所以,casBase操作保證了在低并發(fā)時(shí),不會立即進(jìn)入分支做分段更新操作,因?yàn)榈筒l(fā)時(shí),casBase操作基本都會成功,只有并發(fā)高到一定程度了,才會進(jìn)入分支,所以,Doug Lea對該類的說明是: 低并發(fā)時(shí)LongAdder和AtomicLong性能差不多,高并發(fā)時(shí)LongAdder更高效!

la7

但是,Doung Lea 還是沒這么簡單,聰明之處還沒有結(jié)束……

如此,retryUpdate中做了什么事,也基本略知一二了,因?yàn)閏ell中的value都更新失敗(說明該索引到這個(gè)cell的線程也很多,并發(fā)也很高時(shí)) 或者cells數(shù)組為空時(shí)才會調(diào)用retryUpdate,

因此,retryUpdate里面應(yīng)該會做兩件事:

  1. 擴(kuò)容,將cells數(shù)組擴(kuò)大,降低每個(gè)cell的并發(fā)量,同樣,這也意味著cells數(shù)組的rehash動(dòng)作。
  2.  給空的cells變量賦一個(gè)新的Cell數(shù)組

是不是這樣呢? 繼續(xù)看代碼:

代碼比較長,變成文本看看,為了方便大家看if else 分支,對應(yīng)的  { } 我用相同的顏色標(biāo)注出來。可以看到,這個(gè)時(shí)候Doug Lea才愿意使用死循環(huán)保證更新成功~!

  1. final void retryUpdate(long x, HashCode hc, boolean wasUncontended) {   
  2.       int h = hc.code;   
  3.       boolean collide = false;                // True if last slot nonempty   
  4.       for (;;) {   
  5.           Cell[] as; Cell a; int n; long v;   
  6.           if ((as = cells) != null && (n = as.length) > 0) {// 分支1   
  7.               if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {   
  8.                   if (busy == 0) {            // Try to attach new Cell   
  9.                       Cell r = new Cell(x);   // Optimistically create   
  10.                       if (busy == 0 && casBusy()) {   
  11.                           boolean created = false;   
  12.                           try {               // Recheck under lock   
  13.                               Cell[] rs; int m, j;   
  14.                               if ((rs = cells) != null &&   
  15.                                       (m = rs.length) > 0 &&   
  16.                                       rs[j = (m - 1) & h] == null) {   
  17.                                   rs[j] = r;   
  18.                                   created = true;   
  19.                               }   
  20.                           } finally {   
  21.                               busy = 0;   
  22.                           }   
  23.                           if (created)   
  24.                               break;   
  25.                           continue;           // Slot is now non-empty   
  26.                       }   
  27.                   }   
  28.                   collide = false;   
  29.               }   
  30.               else if (!wasUncontended)       // CAS already known to fail   
  31.                   wasUncontended = true;      // Continue after rehash   
  32.               else if (a.cas(v = a.value, fn(v, x)))   
  33.                   break;   
  34.               else if (n >= NCPU || cells != as)   
  35.                   collide = false;            // At max size or stale   
  36.               else if (!collide)   
  37.                   collide = true;   
  38.               else if (busy == 0 && casBusy()) {   
  39.                   try {   
  40.                       if (cells == as) {      // Expand table unless stale   
  41.                           Cell[] rs = new Cell[n << 1];   
  42.                           for (int i = 0; i < n; ++i)   
  43.                               rs[i] = as[i];   
  44.                           cells = rs;   
  45.                       }   
  46.                   } finally {   
  47.                       busy = 0;   
  48.                   }   
  49.                   collide = false;   
  50.                   continue;                   // Retry with expanded table   
  51.               }   
  52.               h ^= h << 13;                   // Rehash  h ^= h >>> 17;   
  53.               h ^= h << 5;   
  54.           }   
  55.           else if (busy == 0 && cells == as && casBusy()) {//分支2   
  56.               boolean init = false;   
  57.               try {                           // Initialize table   
  58.                   if (cells == as) {   
  59.                       Cell[] rs = new Cell[2];   
  60.                       rs[h & 1] = new Cell(x);   
  61.                       cells = rs;   
  62.                       init = true;   
  63.                   }   
  64.               } finally {   
  65.                   busy = 0;   
  66.               }   
  67.               if (init)   
  68.                   break;   
  69.           }   
  70.           else if (casBase(v = base, fn(v, x)))   
  71.               break;                          // Fall back on using base   
  72.       }   
  73.       hc.code = h;                            // Record index for next time   
  74.   } 

分支2中,為cells為空的情況,需要new 一個(gè)Cell數(shù)組。

分支1分支中,略復(fù)雜一點(diǎn)點(diǎn):

注意,幾個(gè)分支中都提到了busy這個(gè)方法,這個(gè)可以理解為一個(gè)CAS實(shí)現(xiàn)的鎖,只有在需要更新cells數(shù)組的時(shí)候才會更新該值為1,如果更新失敗,則說明當(dāng)前有線程在更新cells數(shù)組,當(dāng)前線程需要等待。重試。

回到分支1中,這里首先判斷當(dāng)前cells數(shù)組中的索引位置的cell元素是否為空,如果為空,則添加一個(gè)cell到數(shù)組中。

否則更新 標(biāo)示沖突的標(biāo)志位wasUncontended 為 true ,重試。

否則,再次更新cell中的value,如果失敗,重試。

。。。。。。。一系列的判斷后,如果還是失敗,下下下策,reHash,直接將cells數(shù)組擴(kuò)容一倍,并更新當(dāng)前線程的hash值,保證下次更新能盡可能成功。

可以看到,LongAdder確實(shí)用了很多心思減少并發(fā)量,并且,每一步都是在”沒有更好的辦法“的時(shí)候才會選擇更大開銷的操作,從而盡可能的用最最簡單的辦法去完成操作。追求簡單,但是絕對不粗暴。

#p#

———————陳皓注————————

***留給大家思考的兩個(gè)問題:

1)是不是AtomicLong可以被廢了?

2)如果cell被創(chuàng)建后,原來的casBase就不走了,會不會性能更差?

———————liuinsect注————————

昨天和左耳朵耗子簡單討論了下,發(fā)現(xiàn)左耳朵耗子,耗哥對讀者思維的引導(dǎo)還是非常不錯(cuò)的,在***次發(fā)現(xiàn)這個(gè)類后,對里面的實(shí)現(xiàn)又提出了更多的問題,引導(dǎo)大家思考,值得學(xué)習(xí)。

我們 發(fā)現(xiàn)的問題有這么幾個(gè)(包括以上的問題),自己簡單總結(jié)下,歡迎大家討論:

1. jdk 1.7中是不是有這個(gè)類?

我確認(rèn)后,結(jié)果如下:    jdk-7u51 版本上還沒有  但是jdk-8u20版本上已經(jīng)有了。代碼基本一樣 ,增加了對double類型的支持和刪除了一些冗余的代碼。有興趣的同學(xué)可以去下載下JDK 1.8看看

2. base有沒有參與匯總?

base在調(diào)用intValue等方法的時(shí)候是會匯總的:

LA10

3. 如果cell被創(chuàng)建后,原來的casBase就不走了,會不會性能更差? base的順序可不可以調(diào)換?

    剛開始我想可不可以調(diào)換add方法中的判斷順序,比如,先做casBase的判斷? 仔細(xì)思考后認(rèn)為還是 不調(diào)換可能更好,調(diào)換后每次都要CAS一下,在高并發(fā)時(shí),失敗幾率非常高,并且是惡性循環(huán),比起一次判斷,后者的開銷明顯小很多,還沒有副作用(上一個(gè)問題,base變量在sum時(shí)base是會被統(tǒng)計(jì)的,并不會丟掉base的值)。因此,不調(diào)換可能會更好。

4. AtomicLong可不可以廢掉?

我的想法是可以廢掉了,因?yàn)?,雖然LongAdder在空間上占用略大,但是,它的性能已經(jīng)足以說明一切了,無論是從節(jié)約空的角度還是執(zhí)行效率上,AtomicLong基本沒有優(yōu)勢了,具體看這個(gè)測試(感謝Lemon的回復(fù)):http://blog.palominolabs.com/2014/02/10/java-8-performance-improvements-longadder-vs-atomiclong/

 

(全文完)

原文鏈接:http://coolshell.cn/articles/11454.html

責(zé)任編輯:林師授 來源: 酷殼
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