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大數(shù)據(jù)分析,什么樣的美女最受男生青睞?

數(shù)據(jù)庫(kù)
這篇文章探討的是女性吸引力,但沒(méi)有通常看到的照片分析之類的東西。相反,我們采用過(guò)去的女人圖片,分析她在男同胞們頭腦里產(chǎn)生的反應(yīng)。

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 我們將展示以下顯著的現(xiàn)象:

• 男人們作為一個(gè)群體對(duì)女性長(zhǎng)相越有分歧,最后喜歡她的人越多。

• 男人們通常會(huì)忽視掉那些僅僅可愛(ài)的女生。

• 事實(shí)上,有些男人認(rèn)為她長(zhǎng)得丑,這反而會(huì)幫到這個(gè)女人。

公正性警告:我們將把女性作為客觀對(duì)象來(lái)討論,不惜筆墨。本文的目的是分析OkCupid網(wǎng)站的數(shù)據(jù),沒(méi)有一點(diǎn)點(diǎn)客觀對(duì)象化是不可能的。不久會(huì)輪到把男性作 為客觀對(duì)象來(lái)分析展示給大家。按照慣例,本文中沒(méi)有任何分析(名人的例子除外)是我個(gè)人的觀點(diǎn)。所有數(shù)據(jù)均是從實(shí)際用戶活動(dòng)中收集的。

 

1. 咱們從頭開(kāi)始。

所有的人,尤其是男人們花費(fèi)大量精力搜索、瀏覽和聯(lián)系我們最熱門的用戶。正如以前提到的,受歡迎女性收到的交友信息大約是相貌平平女性的4倍(備注:原文用 4X表示),是丑女收到的25倍(備注:原文用25X表示)。深陷信息中會(huì)把網(wǎng)站用戶,尤其是女性嚇跑。因此,我們必須分析和重新指導(dǎo)這個(gè)趨勢(shì),以免 OkCupid成為sausageparty那樣的網(wǎng)站。

幾乎每隔一段時(shí)間,我們都會(huì)運(yùn)行下面這樣的分析圖,顯示以5000名女性為例,按吸引力排序,在上一個(gè)月中能收到多少信息。

這些圖按種族、位置、年齡、檔案完整程度、登錄活躍程度等做了調(diào)整——這些人之間唯一有意義的不同點(diǎn)是她們的長(zhǎng)相。運(yùn)行許多這樣的圖之后,我們開(kāi)始問(wèn)自己: 還有什么原因?qū)е耎廣泛分布,尤其是占了圖中一半數(shù)量的“長(zhǎng)相高于平均水平”人收到的信息量有多有少。難道僅僅是隨機(jī)現(xiàn)象?

 

下面是這個(gè)女性的分析:

 

她得到的關(guān)注比下面的女性要高:

…盡管根據(jù)我們的用戶反饋,她們都是美人

 

2. 美麗(7分)并不相同

為了解釋這種現(xiàn)象,第一步就是用數(shù)學(xué)方法來(lái)區(qū)分吸引力的程度。 比如,采用經(jīng)典的10點(diǎn)分來(lái)作為“長(zhǎng)相”的滿分,如果一個(gè)人的評(píng)分為7,這可能是因?yàn)槊總€(gè)看到她的人都會(huì)這樣想:她非??蓯?ài)。

但是極有可能出現(xiàn)的卻是下面這種情況:

 

如果我們只知道她的評(píng)分為7,是沒(méi)法看出她屬于上面哪一類的。也許對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)假設(shè)的滿分美女是不同凡響、引領(lǐng)潮流的,而其他人認(rèn)為美女是享樂(lè)主義的。誰(shuí)知道呢? 事實(shí)證明,這種分布的觀點(diǎn)非常重要。

 

3. 名人照片:拋磚引玉和說(shuō)明

讓我們來(lái)看看一些著名人物的評(píng)分的分布情況是什么樣的。我猜想,比如說(shuō)女演員克里斯汀.貝爾的長(zhǎng)相評(píng)分大致是這樣的:

貝爾小姐被大眾認(rèn)為是美女,但她的分?jǐn)?shù)看上去并不像是一個(gè)超級(jí)名?;蛘呤裁错敿馊宋铩K赡茉?ldquo;非常美”的評(píng)分范圍只能得到幾票,大多數(shù)的票數(shù)在“非常有吸引力”左右,沒(méi)人把她的票投在圖表左端的“不吸引人”上。

 

相比較而言,梅根·??怂箍赡艿玫竭@樣的評(píng)分:

 

圖表最右邊,可能有很多的帥哥覺(jué)得她是最性感的。在最左邊,少數(shù)人看過(guò)她的電影。

 

與貝爾小姐不同,福克斯女士讓人們產(chǎn)生了強(qiáng)烈的反應(yīng),即使有時(shí)這種反應(yīng)不是正面的。

4. 現(xiàn)實(shí)生活的人們

現(xiàn)在讓我們回頭再來(lái)看前面的兩個(gè)真實(shí)用戶,這一次用她們的圖表。 OkCupid網(wǎng)站按從1到5星級(jí)評(píng)價(jià)長(zhǎng)相,所以其它討論都以此為根據(jù)。本文展示的所有用戶都是慷慨的女性,她們有足夠信心允許我們?cè)诰W(wǎng)站上做分析,感謝她們。好了,這里有:

正如你看到的,盡管上面這兩名女性的吸引力評(píng)分非常接近,她們收到的投票 模式卻有所不同。左邊的評(píng)分顯示人們有所共識(shí),右邊的評(píng)分顯示了意見(jiàn)分歧。

 

再細(xì)致一點(diǎn)說(shuō)來(lái)就是:

 

  • - 左邊的女士,在絕對(duì)意義上,認(rèn)為稍微更有吸引力

  • - 右邊的女士,相對(duì)多達(dá)142%的人們給了她最低分

然而,右邊女士收到的交友信息是左邊女士的3倍。

當(dāng)我們開(kāi)始用其他”長(zhǎng)相和側(cè)臉相似,但收到的交友信息數(shù)不同”的人來(lái)配對(duì)時(shí),這種模式一次又一次呈現(xiàn)。收到消息少的女性通常被認(rèn)為有一貫的吸引力,而收到消息多的女性往往在男人看來(lái)吸引力有分歧。下面再舉幾個(gè)例子:

 

男人對(duì)女性長(zhǎng)相越有分歧,就有越多的人喜歡她。 我 們感覺(jué)似乎能發(fā)現(xiàn)什么,所以,作為數(shù)學(xué)書(shū)呆子,穿上運(yùn)動(dòng)褲。然后做了一些分析。 我們的第一個(gè)結(jié)論是:對(duì)女性評(píng)分?jǐn)?shù)和她收到的交友信息數(shù)量做標(biāo)準(zhǔn)差比較,發(fā)現(xiàn),男人們對(duì)女性長(zhǎng)相評(píng)價(jià)的分歧越多,就有越多人喜歡她。對(duì)此繪制的喜好偏差與 收到的交友信息的關(guān)系曲線如下,再舉一些例子。

 

圖中沿曲線標(biāo)識(shí)的女性在吸引力排名中大約為前80%。

 

這得用一點(diǎn)算術(shù),而且很難用簡(jiǎn)單的折線圖來(lái)解釋?;驹硎牵焊鶕?jù)女性得到的投票數(shù),用一個(gè)公式來(lái)預(yù)測(cè)女性能得到多少關(guān)注量,關(guān)注量的計(jì)算是基于曲線上的投票數(shù)。用這個(gè)公式,我們可以把“男人認(rèn)為女性長(zhǎng)得怎么樣”翻譯成“她能得到多少關(guān)注”。

 

我們得出的公式看上去不透明,但是用它計(jì)算,就會(huì)看到人們有趣的觀點(diǎn),以及男人們會(huì)向哪些女性示好。

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如果你對(duì)代數(shù)感興趣

我們以43000名女性的數(shù)據(jù)作為樣本用回歸法分析。 為保證前提一致,所有這些女人是異性戀, 年齡介于20和27歲之間,而且住在同一個(gè)城市。本文中給出的公式是降低m3,使其p值非常接近1后,第二次回歸得到的最佳結(jié)果 。

Msgs是觀察期內(nèi)女性收到消息數(shù)量。常數(shù)k反映了她在整個(gè)網(wǎng)站的活動(dòng)水平。對(duì)于這個(gè)方程, R2 = .28, 這在實(shí)驗(yàn)或問(wèn)題研究中并不是一個(gè)大數(shù)字,但應(yīng)用在真實(shí)的社會(huì)環(huán)境中非常好。

 

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需要搞明白,最重要的是ms代表男人對(duì)她長(zhǎng)相評(píng)價(jià)的投票,以此算出她收到的交友信息數(shù)曲線,譬如:

 

那些前面帶正號(hào)的投票數(shù)(ms):表示男人會(huì)發(fā)信息給女性,前面帶負(fù)號(hào)的:說(shuō)明要減去信息數(shù)量。這個(gè)公式告訴我們的有以下信息: 認(rèn)為你火辣(hot)的男人越多,你收到的信息就越多。

 

我們?cè)趺粗来嗽淼?mdash;—m5前面的0.9是最大的正數(shù),也就是說(shuō),認(rèn)為你很迷人(投票給你一個(gè)滿分’5′)的家伙們是給你發(fā)信息最多的貢獻(xiàn)者。這當(dāng)然是個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,提示給我們:公式是能講得通的。 覺(jué)得你可愛(ài)(cute)的男人,實(shí)際上應(yīng)從你收到的信息中減掉。 我們?cè)趺粗来嗽淼?mdash;—因?yàn)閙4前面的系數(shù)0.1是負(fù)數(shù)。這就說(shuō)明,給你投票為’4′ 的人,認(rèn)為你長(zhǎng)相高于平均水平的那些人,實(shí)際上應(yīng)從你收到的信息中剔除。非常令人驚訝。事實(shí)上,當(dāng)你把它和m1前面的正數(shù)一起看,我們的公式從統(tǒng)計(jì)上看能說(shuō)得通:

這是一個(gè)非常瘋狂的結(jié)論,但我們每次計(jì)算——通過(guò)變換約束值,嘗試不同的數(shù)據(jù)樣本等,這個(gè)理論都會(huì)顯現(xiàn)生效。

 

5. 我們的想法是怎么回事

所以這便是我們的悖論:當(dāng)有些人認(rèn)為你丑時(shí),其他人更有可能發(fā)消息給你。而當(dāng)有些男人覺(jué)得你很可愛(ài)時(shí),其他男人對(duì)你倒是缺乏興趣。為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?也許得用點(diǎn)博弈論來(lái)解釋:假設(shè)你是個(gè)男人,并真地對(duì)某人感興趣。如果你懷疑其他男人都不感興趣,就意味著更少人來(lái)競(jìng)爭(zhēng)。因此,此想法會(huì)激勵(lì)你 給她發(fā)送消息。你可能會(huì)想:也許她很孤單……也許她恰好在等待一個(gè)欣賞她的人……至少我不會(huì)埋沒(méi)在人群里……也許這些小心思,加上事實(shí)上你真地覺(jué)得她漂亮,會(huì)促使你行動(dòng)。發(fā)給她你精心考慮過(guò)的完美的開(kāi)場(chǎng)詞。

“最近好嗎”

另一方面,’4′票占多數(shù)的女人,通常被認(rèn)為可愛(ài),但并不火辣,看上去的情形可能比實(shí)際上更受歡迎。一般男人會(huì)這樣考慮:她的魅力明顯足以吸引其他人和她交往。但不足以使男人不顧一切地給她發(fā)交往信息。這就是可愛(ài)的矛盾之處。

整個(gè)情形看起來(lái)是這樣:

 

6. 最后:這對(duì)你意味著什么?

我不認(rèn)為每個(gè)女人都關(guān)心是否其他人關(guān)注她。但是如果你關(guān)心的話,上面的分析有什么實(shí)際意義呢? 好吧,從根本上,改變你的整體吸引力很難(也就是開(kāi)篇我們討論的長(zhǎng)相評(píng)分)。但是你創(chuàng)造出來(lái)的差別是掌控在自己手中的,很簡(jiǎn)單,即:把差別最大化:

采用任何你認(rèn)為有些人不喜歡的方式,突出展示出來(lái)。

 

正如你可能已經(jīng)注意到的,帶紋身和穿孔的女性似乎憑直覺(jué)把握了這個(gè)原則。她們炫耀自己與眾不同之處,才不管人家喜不喜歡呢。而且她們得到很多人的關(guān)注。

但我們的建議可以適用于任何人。瀏覽OkCupid網(wǎng)站時(shí),我發(fā)現(xiàn)眾多照片顯然在盡可能減少一些不具吸引力的特征——一個(gè)可能超重的人從生活照中剪切出來(lái)的頭像就是典型的例子。我們有些算法表明:消減你的“瑕疵” 達(dá)到的效果會(huì)是相反的。如果你有點(diǎn)小胖,展示出來(lái)。如果你有一個(gè)大鼻子,展示出來(lái)。如果你有一個(gè)奇怪的暴牙,展示出來(lái):從統(tǒng)計(jì)學(xué)上來(lái)說(shuō),不喜歡它的男人只會(huì)幫到你,那些喜歡它的人會(huì)更興奮。

 


責(zé)任編輯:彭凡 來(lái)源: 中國(guó)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用社區(qū)
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