BAT巨頭對數(shù)據(jù)擁有各具特點，首先說百度：百度擁有用戶搜索表征的需求數(shù)據(jù)、爬蟲和阿拉丁獲取的公共WEB數(shù)據(jù)；阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)；騰訊則擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)。而且，BAT對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用和變現(xiàn)形式也各不相同：百度的數(shù)據(jù)源于數(shù)據(jù)自產(chǎn)+第三方合作，采用研究和實用結(jié)合的使用方式；騰訊的數(shù)據(jù)自產(chǎn)自銷，主要為其產(chǎn)品所用；阿里巴巴看中的是數(shù)據(jù)的流通，做數(shù)據(jù)的集散地。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的根源來看，BAT三大巨頭擁有的數(shù)據(jù)大部分主要都是基于B2C 的服務(wù)而產(chǎn)生的。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字營銷的普及，隨之產(chǎn)生另一部分非常重要的大數(shù)據(jù)則是在B2B的服務(wù)模式下，挖掘采集而來的消費(fèi)者廣告行為、動態(tài)、品牌輿情等消費(fèi)者行為相關(guān)的數(shù)據(jù)。針對這些數(shù)據(jù)的采集、管理、分析和應(yīng)用，國內(nèi)出現(xiàn)了像AdMaster（精碩科技）這樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理解決方案的公司。AdMaster是一家成立于2006年的SaaS公司，專注于通過技術(shù)驅(qū)動來完成數(shù)據(jù)的挖掘、分析、管理和應(yīng)用，利用技術(shù)和數(shù)據(jù)為客戶創(chuàng)造商業(yè)價值。據(jù)了解，AdMaster的數(shù)據(jù)應(yīng)用是多源的。目前采集和分析得數(shù)據(jù)主要包括數(shù)字廣告效果評估和優(yōu)化數(shù)據(jù)、社交媒體營銷數(shù)據(jù)、移動廣告效果評估和優(yōu)化數(shù)據(jù)、跨多屏優(yōu)化和效果研究數(shù)據(jù)、品牌電商數(shù)據(jù)以及RTB領(lǐng)域DMP數(shù)據(jù)平臺和廣告主私有數(shù)據(jù)管理平臺等。同時，還包括第三方合作伙伴對接數(shù)據(jù)和來自廣告主提供的自有CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

面對如此海量且多源數(shù)據(jù)的分析和管理，主要推動AdMaster業(yè)務(wù)快速發(fā)展的就是其核心的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。AdMaster的技術(shù)實力雖然不能說堪比BAT巨頭，但是其技術(shù)優(yōu)勢在數(shù)字營銷領(lǐng)域內(nèi)也稱得上***。據(jù)AdMaster高級技術(shù)總監(jiān)盧億雷介紹：“目前，AdMaster的數(shù)據(jù)處理能夠?qū)崿F(xiàn)每秒接收超50萬次的并發(fā)請求，每天新增數(shù)據(jù)量超過4TB，對1000億條記錄進(jìn)行超過1000種維度的計算。”同時，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，提供高可靠、高可用、高擴(kuò)展、高性能系統(tǒng)服務(wù)，AdMaster所有服務(wù)全部做到了無單點，數(shù)據(jù)多重備份，系統(tǒng)采取分布式集群，主要分為WEB集群，存儲集群，數(shù)據(jù)庫集群，計算集群四大分布式集群。根據(jù)海量數(shù)據(jù)處理需求，AdMaster自主研發(fā)了行業(yè)最領(lǐng)先的ADH（Advertising Distribution Hadoop）數(shù)據(jù)處理平臺。ADH平臺可以幫助AdMaster在完成數(shù)據(jù)采集后快速進(jìn)入計算流程，可以更快的為廣告主提供數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)處理速度對比同行業(yè)提高了1倍以上。與此同時，ADH平臺還具有以下幾個優(yōu)勢： 減少數(shù)據(jù)擴(kuò)充，優(yōu)化合并過程，使采集數(shù)據(jù)直接生成客戶所需格式，提高處理速度；內(nèi)置廣告行業(yè)算法，不需要編寫MapReduce就可以計算PV、UV等各種維度數(shù)據(jù)；優(yōu)化HBase查詢，專為社會化數(shù)據(jù)定制，提高處理性能；集成數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自動調(diào)整計算資源；集成Storm，優(yōu)化Storm傳輸，減小數(shù)據(jù)延遲，實時提供數(shù)據(jù)計算；集成Spark，優(yōu)化迭代工作負(fù)載，提高系統(tǒng)可靠性。

“另外，AdMaster的技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢還體現(xiàn)在AdMaster對數(shù)據(jù)應(yīng)用有很深的理解，具有多源數(shù)據(jù)的挖掘、分析和處理能力。同時擁有超大集群實戰(zhàn)經(jīng)驗、及對推薦算法、分類、聚類、NLP等算法有很深的研究的各種人才。”盧億雷強(qiáng)調(diào)。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)方面，盧億雷也很自信闡述了AdMaster在數(shù)據(jù)應(yīng)用和合作方面的開放態(tài)度。為了拓展AdMaster多源數(shù)據(jù)的范圍，AdMaster充分擁抱開源技術(shù)，增加分布式存儲和計算（包括Hadoop，Spark，Storm等），以及算法優(yōu)化（包括有NLP，機(jī)器學(xué)習(xí)等）等方面的研發(fā)投入。目的是為行業(yè)提供高質(zhì)量服務(wù)、推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善、全面提高數(shù)據(jù)可靠性和安全性。

再強(qiáng)大的技術(shù)都無法超越人才和團(tuán)隊的力量，據(jù)盧億雷介紹，AdMaster設(shè)有北京和上海兩個技術(shù)研發(fā)中心，技術(shù)人才占公司總?cè)藬?shù)的60%。他們主要來自百度、阿里、騰訊、新浪等互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，對大數(shù)據(jù)處理技術(shù)有著很深的見解，包括對Hadoop等離線，流式，實時等分布式計算有豐富的積累和經(jīng)驗。

未來，隨著數(shù)據(jù)價值潛能更大的被挖掘和重視，數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)和體系將在市場需求的刺激下持續(xù)、快速的發(fā)展。像AdMaster這樣的以技術(shù)為核心的公司一路走來不可避免的需要面臨行業(yè)發(fā)展帶來的各種挑戰(zhàn)，當(dāng)然挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，只有敢于迎接挑戰(zhàn)才能抓住機(jī)遇。相信，也只有這樣的***才能***整個行業(yè)的發(fā)展和繁榮。