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理性選擇數(shù)據(jù)庫(kù) 讓技術(shù)來(lái)說(shuō)話

數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle
如今的企業(yè)面臨著多樣的數(shù)據(jù)類型和海量的數(shù)據(jù)查詢與處理需求,隨著CIO們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)選擇的思考日益深入,業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的探討也很熱烈:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)能否被取代?采用Hadoop + NoSQL是提升查詢和檢索能力的最佳選擇嗎?采用開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)諸如MySQL是否更節(jié)省成本?在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)炙手可熱的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)恰恰需要對(duì)技術(shù)和自身業(yè)務(wù)進(jìn)行“冷思考”。

IT技術(shù)正成為社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一,無(wú)論是傳統(tǒng)的大型企業(yè)、謀求變革的中小型企業(yè),或是新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都在力圖構(gòu)建一套完善、標(biāo)準(zhǔn)、靈活的IT架構(gòu),以支撐未來(lái)的轉(zhuǎn)型,促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,如何選擇數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)是至關(guān)重要的一環(huán)。

如今的企業(yè)面臨著多樣的數(shù)據(jù)類型和海量的數(shù)據(jù)查詢與處理需求,隨著CIO們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)選擇的思考日益深入,業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的探討也很熱烈:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)能否被取代?采用Hadoop + NoSQL是提升查詢和檢索能力的***選擇嗎?采用開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)諸如MySQL是否更節(jié)省成本?在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)炙手可熱的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)恰恰需要對(duì)技術(shù)和自身業(yè)務(wù)進(jìn)行“冷思考”。

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通過(guò)“現(xiàn)象級(jí)”互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),看關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值

在考量一個(gè)企業(yè)該怎樣選擇數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)前,我們先來(lái)看一看***全球技術(shù)趨勢(shì)的企業(yè)的選擇。全球***的SaaS軟件及服務(wù)商Salesforce.com選用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器作為其標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)部署平臺(tái),其創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官 Marc Benioff表示: “ 這個(gè)世界上沒(méi)有比Oracle更好的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,在結(jié)合了 Oracle Exadata后, 它們共同為我們提供了***的成本, ***的性能, 同時(shí)提供了***的安全性。”

全球在線支付巨頭PayPal也是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的忠實(shí)用戶。作為一家快速增長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),PayPal面臨著海量數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)服務(wù)等級(jí)SLA要求高,  這個(gè)高速的OLTP環(huán)境中運(yùn)行著超過(guò)500個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,在峰值時(shí)段,需要每秒鐘處理超過(guò)30萬(wàn)執(zhí)行,實(shí)時(shí)分析 99.99% 的關(guān)鍵應(yīng)用,針對(duì)95%需求 < 40 ms 響應(yīng)時(shí)間,這是Paypal在2012年公布的數(shù)據(jù)。近2年來(lái)其業(yè)務(wù)交易量隨著電子商務(wù)的發(fā)展也在快速增長(zhǎng),因此Paypal的數(shù)據(jù)架構(gòu)對(duì)性能、可擴(kuò)展性和一致性都有著極高的要求。而PayPal選用了甲骨文公司全線產(chǎn)品包括Oracle Database、Oracle Exadata、Oracle GoldenGate、Active Data Guard等,搭建了業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)、主生產(chǎn)中心和容災(zāi)生產(chǎn)中心的關(guān)鍵架構(gòu), 在以PB級(jí)計(jì)的數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了小于100毫秒的響應(yīng)時(shí)間,存儲(chǔ)和計(jì)算能力提高了10倍。幾年下來(lái),Paypal對(duì)于Orcacle Exadata支撐其關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的效果非常滿意,已經(jīng)計(jì)劃部署更多業(yè)務(wù)和應(yīng)用到Oracle Exadata上去。

再來(lái)看一看Google。Google公司運(yùn)營(yíng)著世界上最龐大的數(shù)據(jù)搜索引擎,其在數(shù)據(jù)處理層面面臨著相關(guān)一致性、容災(zāi)恢復(fù)以及隔離并發(fā)等各種各樣的挑戰(zhàn)。在技術(shù)層面,Google表示,其業(yè)務(wù)邏輯在沒(méi)有SQL的查詢支持下無(wú)法工作,NoSQL無(wú)法代替原有的MySQL,作為替代, 他們正在開(kāi)發(fā)F1分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

理性分析不同平臺(tái)的利與弊

既然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)企業(yè)依然如此重要,那么是否選擇了開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的企業(yè)就可以真的節(jié)省了成本呢?作為全球***的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),甲骨文的MySQL的主要定位為一些業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性、復(fù)雜性、可靠性要求不高及非核心交易類的應(yīng)用,比如小型的企業(yè),或者大型企業(yè)內(nèi)部的小部門(mén)或小應(yīng)用規(guī)模。當(dāng)這些客戶一旦需要運(yùn)行關(guān)鍵任務(wù)的時(shí)候,他們一般會(huì)選擇更高性能的和更加安全的Oracle其他的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。總而言之,在復(fù)雜SQL的支持能力,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力以及大型應(yīng)用的支持能力方面,以及在可用性、安全性、可管理型、診斷及備份功能、商業(yè)支持等方面,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)都有著無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)。

在總體擁有成本方面,企業(yè)要想從企業(yè)級(jí)商業(yè)軟件遷移到開(kāi)源平臺(tái)比如MySQL,通常需要進(jìn)行分庫(kù)、邏輯計(jì)算能力上移、不同并發(fā)任務(wù)分配不同節(jié)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行,應(yīng)用復(fù)雜度大大上升,客戶對(duì)開(kāi)發(fā)商的依賴也進(jìn)一步增加。同時(shí),這種遷移也給企業(yè)帶來(lái)了大量的成本增長(zhǎng),包括運(yùn)維成本、開(kāi)發(fā)和升級(jí)成本,以及在穩(wěn)定性、可靠性和封閉性方面的風(fēng)險(xiǎn)。采用開(kāi)源技術(shù)是一種成本結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移到開(kāi)發(fā)及升級(jí), 從軟硬件的采購(gòu)成本,轉(zhuǎn)移到開(kāi)發(fā)成本、運(yùn)維成本、人力成本等,還有容易被忽略的就是機(jī)會(huì)成本,即一旦出現(xiàn)問(wèn)題帶來(lái)的賠償往往得不償失,從最近的某些重大事件就可以看出來(lái)。甲骨文公司近來(lái)推出一系列的軟硬件集成一體化系統(tǒng),能夠提供高性能和高可用性的業(yè)務(wù)運(yùn)行環(huán)境,同時(shí)從整體上幫助客戶節(jié)省成本,加快應(yīng)用上線進(jìn)度,簡(jiǎn)化應(yīng)用架構(gòu)和管理,在全球范圍已經(jīng)獲得了極大的成功。 

眾所周知,云是發(fā)展的趨勢(shì),云是由應(yīng)用層,平臺(tái)層和架構(gòu)層組成。企業(yè)的ERP,電信的BOSS,銀行的Core Banking屬于應(yīng)用層,數(shù)據(jù)庫(kù)屬于平臺(tái)層,而服務(wù)器、存儲(chǔ)是屬于架構(gòu)層。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)用和平臺(tái)是應(yīng)該松耦合的, 即應(yīng)用的改變和平臺(tái)無(wú)關(guān)。應(yīng)用的更新和改變是隨著企業(yè)發(fā)展的必然,如果緊耦合,那么每次應(yīng)用改變都必須相應(yīng)的改變平臺(tái),***導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜,難以管理,同時(shí)新應(yīng)用的上線時(shí)間大大延長(zhǎng),錯(cuò)失了商機(jī)。開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)“聯(lián)邦”技術(shù)取代企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的根本就是將很多在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)所做的工作不在平臺(tái)層解決,而是放在應(yīng)用層去處理。這樣總擁有成本未必會(huì)降低,因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫(kù)上的投入雖然減少,但是人員投入顯著增加,開(kāi)發(fā)周期大大延長(zhǎng),維護(hù)成本提高。更重要的是,除非所有應(yīng)用都是企業(yè)自身開(kāi)發(fā)的,否則,由于平臺(tái)和應(yīng)用是緊耦合,企業(yè)有可能很難離開(kāi)該應(yīng)用開(kāi)發(fā)商。

冷靜思考自身業(yè)務(wù)需求

信息技術(shù)日新月異,不斷會(huì)有新的技術(shù)和架構(gòu)出來(lái),這是信息技術(shù)這個(gè)行業(yè)之所以能夠蓬勃發(fā)展的內(nèi)因。但是我們要清楚的看到,不同的技術(shù),適應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)量、應(yīng)用訪問(wèn)量也是不同的,企業(yè)選擇所需要付出的成本也是不同的。

成熟的大型行業(yè)企業(yè)通常已擁有成熟的商業(yè)模式及IT基礎(chǔ)架構(gòu),因此對(duì)穩(wěn)定性和安全性有著異??量痰臉?biāo)準(zhǔn),在數(shù)據(jù)庫(kù)層面更是如此。數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和連貫性,關(guān)系到整個(gè)企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)、核心系統(tǒng)以及服務(wù)支持等方方面面。CIO思考更多的是如何在維持現(xiàn)有系統(tǒng)穩(wěn)定的同時(shí),將有限的資本和精力投入到創(chuàng)新中,實(shí)現(xiàn)IT混合架構(gòu)的優(yōu)化,獲得在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中所必須的靈活性與兼容性。

相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司而言,他們基于業(yè)務(wù)特性、投入產(chǎn)出比等原因,在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和分析領(lǐng)域選擇了開(kāi)源技術(shù),主要原因是這些巨型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),絕大部分是海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如網(wǎng)站不同類型商品描述、新聞視頻、點(diǎn)擊行為日志等,適合采用Hadoop等開(kāi)源技術(shù)實(shí)現(xiàn)。Hadoop、Nosql等開(kāi)源技術(shù)適合于業(yè)務(wù)復(fù)雜性不高、數(shù)據(jù)一致性要求不高、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)種類多樣、數(shù)據(jù)價(jià)值密度稀疏的業(yè)務(wù),Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則適用于高可靠、高安全、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)密切、一致性要求高的業(yè)務(wù)。開(kāi)源技術(shù)和成熟企業(yè)級(jí)商業(yè)軟件互為補(bǔ)充。而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的集團(tuán)ERP、支付等高可靠性領(lǐng)域,他們都已經(jīng)在采用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、Oracle EBS等成熟的企業(yè)級(jí)商業(yè)軟件。

對(duì)于正蓬勃發(fā)展并處在轉(zhuǎn)型期的中國(guó)絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè),他們?cè)谶x擇IT架構(gòu)的時(shí)候可能會(huì)受到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的一些誤導(dǎo)。傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)不同,因此其IT支撐架構(gòu)要求也不同?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)多數(shù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)具有業(yè)務(wù)分散性、系統(tǒng)可靠性和事物一致性要求不高等特點(diǎn),因此可以利用大量人工通過(guò)分庫(kù)、采用開(kāi)源技術(shù)實(shí)現(xiàn)。即使在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其最核心系統(tǒng)往往也采用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。傳統(tǒng)企業(yè)需要高度靈活、易于擴(kuò)展、高可靠、高度安全的IT架構(gòu)支撐其企業(yè)快速轉(zhuǎn)型,而如果利用大量工程師進(jìn)行大量分庫(kù)、依賴開(kāi)源系統(tǒng)大量開(kāi)發(fā)建設(shè)的系統(tǒng),其靈活性、可靠性等無(wú)法滿足其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型要求, 同時(shí)他們更無(wú)法承擔(dān)規(guī)模龐大的開(kāi)發(fā)人員成本, 對(duì)其更重要的是要借助IT來(lái)幫助企業(yè)全面擁抱移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)化時(shí)代,推動(dòng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展和突破。對(duì)于此類企業(yè)來(lái)說(shuō),擁有高性能處理的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于他們來(lái)講依然不可或缺。

因此,企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),應(yīng)分析自身的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、關(guān)鍵能力需求,同時(shí)對(duì)自身的IT架構(gòu)情況做到完全的了解與掌控,更重要的是合理考量成本控制與業(yè)務(wù)需求的權(quán)衡。唯有針對(duì)不同的企業(yè)類型和業(yè)務(wù)需求,明確自身的選擇參考系,才能做出最適宜企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)庫(kù)戰(zhàn)略。

 

數(shù)據(jù)庫(kù)的***:甲骨文始終積極創(chuàng)新

作為以數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品起家到成為業(yè)界唯一一家可提供全堆棧技術(shù)產(chǎn)品的公司,甲骨文公司始終積極創(chuàng)新。在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,甲骨文公司擁有市場(chǎng)上最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,始終在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域保持著***的行業(yè)地位。歷史上,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的防火墻從未曾被突破過(guò),而保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全,既是甲骨文公司的責(zé)任,也是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于用戶的承諾。此外,我們也會(huì)為客戶提供相應(yīng)的安全建議,幫助客戶建立起更加安全的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,以防止經(jīng)過(guò)授權(quán)的內(nèi)部人員泄露企業(yè)數(shù)據(jù)。

       ***版本的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)12c采用了創(chuàng)新的多租戶架構(gòu),設(shè)計(jì)靈活,使用廣泛,既能夠保障各租戶之間的獨(dú)立與安全,還可實(shí)現(xiàn)合一的管理與整合。憑借著其“可插拔”的特性,用戶可以利用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)12c輕松實(shí)現(xiàn)云端整合,顯著提高運(yùn)行效率并大大降低成本。同時(shí),Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)12c還包含更多的安全性創(chuàng)新,可幫助客戶應(yīng)對(duì)不斷升級(jí)的安全威脅和嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私合規(guī)要求,充分保護(hù)敏感數(shù)據(jù),全面監(jiān)管用戶權(quán)限,確保企業(yè)運(yùn)營(yíng)不受影響。

近期,甲骨發(fā)布了劃時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品Oracle Database In-Memory,進(jìn)一步增強(qiáng)了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)12c的威力,幫助企業(yè)實(shí)時(shí)挖掘深度數(shù)據(jù)信息,提高交易性能。Oracle Database In-Memory能夠針對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用整合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與亞秒級(jí)交易,使企業(yè)變成真正的實(shí)時(shí)型企業(yè),輔助企業(yè)管理者快速做出以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的戰(zhàn)略決策。甲骨文設(shè)計(jì)了一個(gè)試驗(yàn),在試驗(yàn)中用戶需要在JD Edwards系統(tǒng)中搜索超過(guò)1.04億行銷售訂單內(nèi)容,以找到幾個(gè)客戶的信息。運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置,大約13分鐘完成搜索。而采用Oracle Database In-Memory,不到1秒就得到了搜索結(jié)果。

在云計(jì)算方面,甲骨文的數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(Database-as-a-Service,DBaaS),企業(yè)傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)孤島,通過(guò)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)的整合與配置,能夠?qū)崿F(xiàn)簡(jiǎn)化,并進(jìn)一步達(dá)到動(dòng)態(tài)優(yōu)化和資源管理的高效系統(tǒng)。通過(guò)將數(shù)據(jù)庫(kù)延展至云端,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的按需、彈性、分層的自助服務(wù),并借助私有DBaaS或混合DBaaS實(shí)現(xiàn)靈活、統(tǒng)一、優(yōu)化的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)。

不僅如此,甲骨文在研發(fā)上也有著大量的投入,2013財(cái)年全球研發(fā)投入超過(guò)50億美金。巨大的研發(fā)投入不僅投入在支持Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)12c及內(nèi)存技術(shù)的創(chuàng)新上,也推動(dòng)了甲骨文對(duì)開(kāi)源社區(qū)及產(chǎn)品的支持、對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理以及低成本解決方案的提供。甲骨文正在通過(guò)創(chuàng)新的解決方案幫助客戶從封閉、昂貴的環(huán)境向開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)代化環(huán)境轉(zhuǎn)變。

憑借著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和開(kāi)源領(lǐng)域的創(chuàng)新,對(duì)云計(jì)算的支持,以及一直以來(lái)的軟硬件集成的深度優(yōu)勢(shì),甲骨文始終處在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)的前沿,并致力于為客戶提供定制化的平臺(tái)選擇。可以說(shuō),強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和完善的產(chǎn)品選擇,使得甲骨文在如今迅速變化的商業(yè)環(huán)境中保持獨(dú)特的不可取代性。

IT經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,集成了成百上千的智慧,日益先進(jìn)的技術(shù)讓IT變的更加易用,更加高效,快速簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)多個(gè)CPU、數(shù)千個(gè)線程的管理早已成為現(xiàn)實(shí)。系統(tǒng)的內(nèi)涵已經(jīng)不是硬件,而是如何和軟件集成、配合,讓軟件發(fā)揮到***,給客戶提供價(jià)值,這也正是甲骨文看到并持續(xù)貫徹實(shí)施的發(fā)展理念。

在互聯(lián)網(wǎng)的潮流下,各類企業(yè)都在對(duì)其IT架構(gòu)進(jìn)行探索與優(yōu)化,以從IT層面釋放企業(yè)潛力,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。作為企業(yè)IT領(lǐng)域的先行者,甲骨文公司樂(lè)于看到行業(yè)對(duì)IT的重視與探索,同時(shí),也始終致力為客戶提供全面的選擇,幫助現(xiàn)代企業(yè)簡(jiǎn)化IT,構(gòu)建穩(wěn)健的數(shù)據(jù)庫(kù)戰(zhàn)略。

責(zé)任編輯:鳶瑋 來(lái)源: 甲骨文
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2021-10-28 10:08:54

數(shù)據(jù)庫(kù)安全網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)攻擊

2024-07-09 08:27:30

2011-07-20 15:10:47

筆記本評(píng)測(cè)

2011-06-14 17:27:04

QtSpeech Qt

2010-02-25 10:10:31

2019-01-16 14:20:42

2024-03-28 09:00:00

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

2010-05-28 16:27:35

EnterpriseD

2011-03-30 08:56:44

Zabbix數(shù)據(jù)庫(kù)
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