【51CTO.com原創(chuàng)稿件】隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃在各個(gè)行業(yè)的深入落地，數(shù)據(jù)正在成為大多數(shù)企業(yè)最有價(jià)值的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)洪流正在席卷而來(lái)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2020年達(dá)到44個(gè)ZB，我國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8060個(gè)EB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。并且，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，2018年11月IDC聯(lián)合希捷發(fā)布的《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》預(yù)測(cè)，到2025年，企業(yè)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量將超過(guò)全球總數(shù)據(jù)量的80%。數(shù)據(jù)洞察成為科學(xué)決策的關(guān)鍵?？茽柲徇M(jìn)行的IT創(chuàng)新研究顯示，45%以上的公司在過(guò)去幾年中已經(jīng)采取了商業(yè)智能或者大數(shù)據(jù)相關(guān)的舉措。90%以上的全球500強(qiáng)企業(yè)在一年之內(nèi)會(huì)開(kāi)展至少一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目。顯然，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的組織比那些由經(jīng)驗(yàn)、本能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)更容易達(dá)到行業(yè)的頂端。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上也是數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的過(guò)程，通過(guò)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)決策，可以為業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長(zhǎng)進(jìn)行賦能。

獲得精益數(shù)據(jù)洞察如此重要，但在實(shí)踐中卻是面臨著種種困難，這主要表現(xiàn)在以下三點(diǎn)：
1、數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式通過(guò)技術(shù)人員開(kāi)發(fā)實(shí)施各種分析查詢(xún)報(bào)表和報(bào)告等功能，門(mén)檻較高，無(wú)法滿(mǎn)足各種復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的靈活性和擴(kuò)展性。
2、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重
在當(dāng)前數(shù)據(jù)分析中，企業(yè)往往依托的是特定的數(shù)據(jù)，不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)源難以融合，也缺乏快速調(diào)用外部數(shù)據(jù)的合理手段。
3、數(shù)據(jù)協(xié)同效果差
企業(yè)各部門(mén)之間基于數(shù)據(jù)的共享協(xié)作效果差，反饋滯后，導(dǎo)致企業(yè)和各部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)無(wú)法及時(shí)作出有效決策。

DataHunter，一家專(zhuān)注于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析展示工具的科技公司，針對(duì)以上困難給出了***實(shí)踐。

首先是從業(yè)務(wù)線切入，獲取面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與可視化能力，漸進(jìn)式推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建；

二是將多維數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，破除數(shù)據(jù)孤島，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)；三是深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，利用自助式、探索式的數(shù)據(jù)分析能力，AI智能和機(jī)器學(xué)習(xí)支撐業(yè)務(wù)決策與運(yùn)營(yíng)，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

憑借以上實(shí)踐，DataHunter在成立短短幾年內(nèi)，迅速積累了充分的技術(shù)與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，并成為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的領(lǐng)先者之一，數(shù)據(jù)大屏解決方案更是在大量用戶(hù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中得到成功應(yīng)用。在三一重工、人民日?qǐng)?bào)、中國(guó)聯(lián)通等項(xiàng)目中樹(shù)立了數(shù)據(jù)可視化實(shí)施的標(biāo)桿。

由數(shù)據(jù)可視化服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)可視化分析和商業(yè)智能服務(wù)提供商

隨著高擴(kuò)展性、自助式、探索式為代表的敏捷數(shù)據(jù)智能（BI）解決方案得到快速發(fā)展，并在金融、制造、醫(yī)療、消費(fèi)品等行業(yè)不斷落地。DataHunter近日正式提出戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型規(guī)劃：由數(shù)據(jù)可視化服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)可視化分析和商業(yè)智能服務(wù)提供商。
的確，商業(yè)智能正是驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的核心動(dòng)力之一，這也帶動(dòng)了 BI 市場(chǎng)的持續(xù)增長(zhǎng)，Gartner 報(bào)告指出，2020年全球的商業(yè)智能市場(chǎng)容量預(yù)計(jì)將達(dá)到228億美元。值得關(guān)注的是，敏捷 BI 由于具備自助式探索、快速部署、高擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)，正在逐步取代傳統(tǒng)的 BI 產(chǎn)品，成為 BI 市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力，Gartner 研究顯示，敏捷BI市場(chǎng)2017年增長(zhǎng)率為28%，顯著高于 BI 市場(chǎng) 10%的整體增長(zhǎng)率。

三駕馬車(chē)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略前行

據(jù)DataHunter 創(chuàng)始人、CEO程凱征介紹，轉(zhuǎn)型后的DataHunter將以三大產(chǎn)品線并重：
Data Analytics 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基于探索式分析，支持智能推薦圖形、圖表協(xié)同過(guò)濾、全維度數(shù)據(jù)鉆取，可以輕松整合所有相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在消除“數(shù)據(jù)孤島”的同時(shí)，幫助企業(yè)用戶(hù)降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻，讓更多員工能夠從自助式數(shù)據(jù)分析中獲得數(shù)據(jù)洞察。

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DataHunter 創(chuàng)始人、CEO程凱征

Data MAX 數(shù)據(jù)大屏展示平臺(tái)可輕松接入企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供豐富的可視化設(shè)計(jì)組件以及多種主題風(fēng)格。能夠通過(guò)實(shí)時(shí)、直觀的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，幫助企業(yè)***時(shí)間了解業(yè)務(wù)情況，及時(shí)做出決策。
Data Wisdom 數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)可以將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)全面應(yīng)用于數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)之上，支持高精準(zhǔn)度的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)以及產(chǎn)線調(diào)優(yōu)，可幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析流程，實(shí)現(xiàn)高效決策。
DataHunter將提供一系列的數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)資源整合規(guī)劃、數(shù)據(jù)清洗與ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)、智能分析、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，幫助客戶(hù)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重塑，真正做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

談過(guò)去：快速成長(zhǎng)，收獲客戶(hù)

程凱征在專(zhuān)訪中表示，DataHunter注冊(cè)于2014年，成立后的前兩年主要是技術(shù)的積累，之后的兩年才開(kāi)始做市場(chǎng)。由于沒(méi)有歷史包袱，并且應(yīng)用***的技術(shù)構(gòu)建底層架構(gòu)，將敏捷的自助式數(shù)據(jù)分析以及清晰的數(shù)據(jù)可視化流程結(jié)合起來(lái)，所以公司成立時(shí)間雖然很短，但是成長(zhǎng)速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先，而且獲得了投資機(jī)構(gòu)的充分認(rèn)可。
據(jù)程凱征介紹，DataHunter目前的盈利模式主要有三種，一是軟件服務(wù)本身的費(fèi)用；二是技術(shù)服務(wù)，比如數(shù)據(jù)清洗等，按照工作量收費(fèi)；三是數(shù)據(jù)費(fèi)用，主要是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)的采集。在過(guò)去的一年，DataHunter的分析產(chǎn)品Data Analytics共更新迭代新版本10個(gè)，大屏工具Data MAX共更新迭代新版本5個(gè)。收獲了富力地產(chǎn)、小米、克麗緹娜、上海檢察院、聯(lián)通大數(shù)據(jù)、華邦控股等多個(gè)標(biāo)桿客戶(hù)。

DataHunter部分客戶(hù)

談未來(lái)：推動(dòng)數(shù)據(jù)分析與可視化行業(yè)的發(fā)展

談到未來(lái)，程凱征表示，首先在產(chǎn)品能力上，DataHunter會(huì)繼續(xù)完善產(chǎn)品功能，擴(kuò)展AI智能分析的應(yīng)用場(chǎng)景。在市場(chǎng)銷(xiāo)售方面，持續(xù)提升品牌影響力，深耕零售、制造、房地產(chǎn)、金融等重點(diǎn)行業(yè)，完善行業(yè)解決方案，并且建立并完善渠道體系。同時(shí)，DataHunter將繼續(xù)完善“DH+”生態(tài)，協(xié)同數(shù)據(jù)提供商、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案提供商、數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)安全服務(wù)提供商等上下游企業(yè)，為企業(yè)用戶(hù)特別是缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)的企業(yè)提供可快速部署、快速應(yīng)用的一站式 BI 解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用的全生命周期，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)分析與可視化行業(yè)的發(fā)展。

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