領(lǐng)先的應(yīng)用性能監(jiān)控廠商AppDynamics發(fā)布了旗艦產(chǎn)品“應(yīng)用智能平臺（Application Intelligence Platform）”的2014夏季版。

根據(jù)AppDynamics的介紹：AppDynamics的***發(fā)布版為平臺帶來了高級的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，以及可進行超大規(guī)模行為學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)流處理的大數(shù)據(jù)技術(shù)。AppDynamics 2014夏季版提升了為開發(fā)、運維和業(yè)務(wù)團隊所帶來的價值。它提供了：

直觀深入的數(shù)據(jù)可視化能力，一個自主學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)事務(wù)引擎，這個引擎能自動對業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵事務(wù)進行分類，并提供了智能儀表板和高級的分析功能。

一個用于處理大量事件、度量和元數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺。這個平臺擁有全新的架構(gòu)和大量可擴展的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)組件，比如Hadoop。

更深更廣的數(shù)據(jù)可視化和搜集能力。一些新應(yīng)用為了進行端到端的業(yè)務(wù)事務(wù)監(jiān)控，而使用了我們的自動代碼注入（Automatic Code Injection）和動態(tài)上下文傳播（Dynamic Context Propagation）技術(shù)。這組能力為這些應(yīng)用提供了支持。

新特性包括：

先進的“流圖（Flow Maps）”，使用機器學(xué)習(xí)算法將復(fù)雜的拓撲進行直觀的可視化。

儀表板的自組織布局。使用自動分組的啟發(fā)式算法來動態(tài)地決定圖層和節(jié)點的權(quán)重，以幫助分離出最重要的節(jié)點和圖層。

用自主學(xué)習(xí)事務(wù)引擎分離關(guān)鍵的事務(wù)。

基于對節(jié)點和圖層屬性的配置，智能儀表板使用模版進行儀表板的自動生成。

可擴展的事件服務(wù)，確保能實時搜索多達10萬億的事件。

基于Hadoop的度量服務(wù)。

支持.Net Async。

試支持C++應(yīng)用。

這是AppDynamics的***個支持Java 8特性的常規(guī)版本。支持的特性包括Lambda表達式和并行流（parallel streams）。

在過去的兩年里，AppDynamics被Gartner稱為“前瞻性”和“執(zhí)行力”方面的企業(yè)***者。 其他處于***梯隊的APM廠商有：Riverbed Technology、Compuware和New Relic。

InfoQ和AppDynamics的產(chǎn)品銷售和策略經(jīng)理Maneesh Joshi進行了交談。交談內(nèi)容包括這次發(fā)布的版本、AppDynamics的成功公式和面臨的挑戰(zhàn)。

記者：Gartner已經(jīng)連續(xù)兩年將AppDynamics排在了行業(yè)的首位。隨著競爭者的不斷增加，AppDynamics如何能保持領(lǐng)先地位？

Maneesh：AppDynamics極其專注于三件事：客戶滿意度、技術(shù)創(chuàng)新和零阻力進入市場的策略。

在整個企業(yè)軟件行業(yè)里，我們得到了***的NPS分?jǐn)?shù)，84分。我們引以為榮。這甚至可以比肩那些誕生于50年代的受歡迎客戶品牌的NPS得分。在這個優(yōu)異的客戶滿意得分后面，是大量辛勤的工作和為客戶帶來成功的虔誠承諾。

第二個差異在于產(chǎn)品的創(chuàng)新。數(shù)分鐘內(nèi)，產(chǎn)品就能被安裝并開始展示其價值。我們的一些大規(guī)模部署，需要監(jiān)控多達15000臺服務(wù)器。而這些部署在一個星期內(nèi)就可以完成?？蛻粢呀?jīng)習(xí)慣了傳統(tǒng)廠商按月（甚至年）為時長的部署周期。

***，簡單的進入市場策略。我們的客戶不僅能快速上手運行應(yīng)用智能平臺；而且他們在部署它時可以有多種選擇。他們可以先免費試用擁有全部特性的 AppDynamics Pro。在15天之后，他們能繼續(xù)并***免費地使用AppDynamics Lite。這給了我們的客戶一個嘗試的機會。通過這個機會，他們將會看到我們給他們帶來的巨大價值。平臺也提供了其他的部署選項，如：SaaS、私有云、 企業(yè)系統(tǒng)、混合云。

記者：產(chǎn)品監(jiān)控是一個非常重要的服務(wù)，然而我們發(fā)現(xiàn)許多大客戶忽視了這個環(huán)節(jié)。公司在開始描述他們的產(chǎn)品應(yīng)用時會遇到什么樣的障礙？你們又是怎么處理這些問題的？

Maneesh：你對市場的評估是正確的。那些嘗試使用傳統(tǒng)APM廠商的組織，會因為實現(xiàn)APM和監(jiān)控他們復(fù)雜 應(yīng)用的困難程度而感到沮喪。也許就是對傳統(tǒng)廠商的不信任，驅(qū)使他們在做出購買決定前先嘗試我們的試用版。我們已經(jīng)見證，有若干家財富500強公司在看到安 裝和運行AppDynamics有多容易后，成為我們下一代應(yīng)用智能監(jiān)控概念的信徒。我們也見證了一家領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商在一周之內(nèi)將我們的軟件部署到 15000個節(jié)點上進行監(jiān)控。這些節(jié)點將數(shù)據(jù)匯報給一個單獨的控制器。這個控制器將這些數(shù)據(jù)展示在一個單獨的監(jiān)控儀表板上。當(dāng)你聽到像這樣一個客戶成功的 故事后，就會知道你正在改變這個產(chǎn)業(yè)。

記者：新版本是否存在一個重要的特性，能夠?qū)⑵渑c別的廠商或之前的版本真正地區(qū)分開來？

Maneesh：我們一直都是那些大規(guī)模新式部署的***。我們監(jiān)控的這些超大規(guī)模部署，讓我們發(fā)現(xiàn)了一堆以前從 來沒有遇到過的問題。我們的工程小組視之為一個機會。一個引入一些前沿的大數(shù)據(jù)科學(xué)進展以及擴展APM疆界的機會。在可視化和平臺層面，我們采用了許多高 級的自主學(xué)習(xí)算法。在可視化層面，我們帶來了直觀的、深入的數(shù)據(jù)可視化能力，包括一個能夠自動對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進行分類的自主學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)事務(wù)引擎，智能儀表板，和 高級的分析功能。我們的平臺架構(gòu)使用了大量可擴展的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)組件，比如Hadoop， 能夠處理大量事件、度量和元數(shù)據(jù)。我們也擴展了我們的監(jiān)控開發(fā)集合，除了支持Java、.NET、PHP和Node.js外，也支持C++。然而，我們知 道我們能為客戶做的還有很多。所以在不久的將來，期待能為大家?guī)砀恿钊伺d奮的新聞。

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