APM = Application Performance Management，應用性能管理，對企業(yè)系統(tǒng)即時監(jiān)控以實現(xiàn)對應用程序性能管理和故障管理的系統(tǒng)化的解決方案。應用性能管理主要指對企業(yè)的關鍵業(yè)務應用進行監(jiān)測、優(yōu)化，提高企業(yè)應用的可靠性和質(zhì)量，保證用戶得到良好的服務，降低IT總擁有成本(TCO)。一個企業(yè)的關鍵業(yè)務應用的性能強大，可以提高競爭力，并取得商業(yè)成功，因此，加強應用性能管理（APM）可以產(chǎn)生巨大商業(yè)利益。

在大數(shù)據(jù)與云計算充斥的今天，APM也需要不斷的進步發(fā)展。今天記者接觸到了國內(nèi)最早開始做APM的廠商——云智慧，和云智慧CEO殷晉先生進行了一次深入的溝通，了解目前云智慧在大數(shù)據(jù)以及云計算時代的解決方案，以及他們的產(chǎn)品技術(shù)遇見的坑與挑戰(zhàn)。

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云智慧CEO殷晉

記者：您是怎么走近APM這個行業(yè)的呢？

殷晉：我是05年清華畢業(yè)，后來做應用系統(tǒng)管理這塊。當時的應用性能管理主要功能如下：1、監(jiān)測企業(yè)關鍵應用性能：提供服務的硬件組件的利用率，如CPU利用率以及通過網(wǎng)絡傳輸?shù)淖止?jié)數(shù)。但卻忽視了最重要的因素--最終用戶的響應時間。2、快速定位應用系統(tǒng)性能故障：通過對應用系統(tǒng)各種組件（數(shù)據(jù)庫、中間件）的監(jiān)測，迅速定位系統(tǒng)故障，如發(fā)生Oracle數(shù)據(jù)庫死鎖等問題。3、優(yōu)化系統(tǒng)性能：精確分析系統(tǒng)各個組件占用系統(tǒng)資源情況，中間件、數(shù)據(jù)庫執(zhí)行效率，保證應用在整個壽命周期內(nèi)使用的系統(tǒng)資源要求最少，節(jié)約TCO。但是隨著云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的APM在數(shù)據(jù)分析方面，支撐的粒度以及程度參差不齊，而且基于SaaS的APM市場更是一片空白，傳統(tǒng)的IT運維管理模式亟待創(chuàng)新，我覺得這是一個機會，我希望通過基于SaaS的APM將IT運維人員解放出來，于是我當時參與創(chuàng)立了云智慧這家公司。

記者：您認為這個行業(yè)目前的技術(shù)門檻在哪里？

殷晉：第一：全面的監(jiān)控能力。1、必須實時監(jiān)控企業(yè)的所有環(huán)節(jié)，比如說網(wǎng)絡、存儲、數(shù)據(jù)庫、防火墻、CPU、磁盤、內(nèi)存等等，所有你使用的設備包括軟硬件都必須監(jiān)控起來，這些東西都可能影響到你的系統(tǒng)性能；2、對于外網(wǎng)的監(jiān)控；3、用戶數(shù)據(jù)的監(jiān)控，除了用戶的基本信息，還需要做到用戶代碼級的監(jiān)控。

第二：數(shù)據(jù)的收集能力。比如說你做SaaS平臺，你用戶做一個APP，有一億的用戶量，你收集這一億用戶的數(shù)據(jù)，就需要他們每秒和你進行通信，這個時候你每秒需要處理的信息條數(shù)，將會是一個天文數(shù)字，你的IT架構(gòu)不一定能夠抗住這種數(shù)據(jù)量的。

第三：數(shù)據(jù)的處理能力。大家都知道，數(shù)據(jù)收集過來以后應該進行數(shù)據(jù)分析，但是怎么去分析、怎么去建模，這些事運維和開發(fā)人員很難做到的。目前云服務遍地開花，國內(nèi)的一些廠商都在做APM服務，但是這些同行目前提供的更多的是監(jiān)控服務，他們還處于第一個層次，并不能完全滿足用戶的深度需要。

記者：你們宣稱是智慧的APM，這個智慧主要體現(xiàn)在那里？對于企業(yè)來說，智慧APM可以給企業(yè)帶來哪些價值？

殷晉：當你的用戶或者監(jiān)控系統(tǒng)告訴你系統(tǒng)宕掉、或者變慢了，你去處理問題，但是此時已經(jīng)給企業(yè)帶來損失了。舉個例子：順豐，大家都覺得它是一家快遞公司，其實我覺得它更像一家IT公司，因為順豐的核心服務能力是通過IT系統(tǒng)來傳遞給它的用戶的。如果順豐的IT系統(tǒng)性能降低10%，一天將會損失幾十萬訂單。如果我們能夠防范于未然，比如說隨著你業(yè)務量增長，我會告訴你，你整個IT系統(tǒng)哪些環(huán)節(jié)會有問題，如果你不改造的話，系統(tǒng)會在我們始料未及的時刻垮掉。傳統(tǒng)的運維只是根據(jù)一些CPU、存儲等硬件來做預測，這些是遠遠不夠的，我們能夠做到在硬件檢測的基礎上，檢測軟件的性能，代碼的性能，做到一個真正的基于大數(shù)據(jù)的預測。

簡單來說我們的監(jiān)測可以分為三個層次：

一是IT運維可視。例如用戶在前端某個商城下單，而這一操作產(chǎn)生的是整個數(shù)據(jù)的流動和IT響應的過程。云智慧通過一個人工可視化的方式使其能夠被看見，然后通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題的存在。

二是運營風險可控。有一個較為典型的案例，去年某知名化妝品電商，在促銷期間投入幾千萬引來流量，但是網(wǎng)站本身崩潰，不僅成本賠掉，用戶口碑也受到嚴重影響。殷晉表示，類似的運營風險之所以未能及時控制住，是其后臺的數(shù)據(jù)不被人所知。透視寶這一款產(chǎn)品，就是通過歷史數(shù)據(jù)、增長趨勢，預測風險在哪些點，是否會爆發(fā)崩潰，該如何改進。

三是業(yè)務增長可期。通過IT運維的數(shù)據(jù)，洞察業(yè)務的趨勢。甚至在基礎設施層面問題解決的時間較長和難度較大時，選擇其他方案，比如，在產(chǎn)品設計角度，上個例子就可以在下單流程做改進，從而將風險和損失降到較低水平。

記者：目前APM最大的挑戰(zhàn)是什么？云智慧在這些方面有什么應對之策？

殷晉：對我們來講，APM這個產(chǎn)品做到最后其實就是一個大數(shù)據(jù)的分析處理產(chǎn)品。所以未來還是有幾方面需要改進。

第一，海量數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)處理速度越快，用戶也就越多，因此我們需要一個彈性的基礎設施，目前我們準備放在云上。

第二，大數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化。我們會不斷的優(yōu)化數(shù)據(jù)處理模型，同時增強機器的自助學習能力，因為技術(shù)的研究是沒有盡頭的，我們在這方面會不斷地進行投入。

第三，市場的壓力。因為APM最終的演化，肯定會成為一個企業(yè)中最核心的應用，成為企業(yè)的一個大數(shù)據(jù)管理平臺。此時我們可能需要面對市場上一些軟件廠商的壓力。

記者：公司未來有什么規(guī)劃？在你看來APM未來發(fā)展方向如何？

殷晉：公司的未來將向企業(yè)大數(shù)據(jù)服務商的角色演變，APM是我們基于企業(yè)應用的性能數(shù)據(jù)推出的第一個大數(shù)據(jù)應用。未來我們的大數(shù)據(jù)平臺上將接入更多的企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)，推出更多的企業(yè)級大數(shù)據(jù)應用。

應用性能管理需求將成為一個企業(yè)在發(fā)展過程中剛性需求，各行各業(yè)的企業(yè)都會需要專業(yè)的第三方APM服務，所以未來APM的發(fā)展空間非常大，在整個云計算領域，可能會是和IaaS規(guī)模相當?shù)囊粋€市場。