當(dāng)談到未來(lái)的云數(shù)據(jù)管理策略時(shí)，精確性是需要關(guān)注的一個(gè)詞。Komprise公司首席運(yùn)營(yíng)官、總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Krishna Subramanian分析了當(dāng)今云計(jì)算的增長(zhǎng)狀況，并分享了云數(shù)據(jù)管理企業(yè)需要注意并將其納入增長(zhǎng)戰(zhàn)略的預(yù)測(cè)。

云浪費(fèi)非常猖獗。如果沒(méi)有對(duì)云中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征和存儲(chǔ)架構(gòu)的詳細(xì)了解，您還不如將所有內(nèi)容都保存在數(shù)據(jù)中心。你必須在游戲的每一個(gè)階段都進(jìn)行分析，以獲得所需的投資回報(bào)率——不僅僅是從設(shè)備和管理上的節(jié)省——而是利用云中新的、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)服務(wù)。這里有一些新的方法來(lái)評(píng)估云計(jì)算的下一步，為長(zhǎng)期價(jià)值保存和管理文件和對(duì)象數(shù)據(jù)。

云NAS將需要更多智能數(shù)據(jù)遷移

根據(jù)Komprise2022年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理報(bào)告，云文件存儲(chǔ)是企業(yè)存儲(chǔ)支出的首要任務(wù)。由于具有比對(duì)象存儲(chǔ)更好的性能和更低的延遲，以及大量基于文件的企業(yè)應(yīng)用程序，文件存儲(chǔ)是企業(yè)的熱門選擇。然而，數(shù)據(jù)生命周期管理策略將隨著企業(yè)在云計(jì)算方面的成熟而獲得更多的關(guān)注，并希望控制整體支出。

與其將所有數(shù)據(jù)遷移到云文件存儲(chǔ)(最昂貴的層)，組織應(yīng)該以一種利用云存儲(chǔ)類別的多樣性來(lái)顯著降低成本的方式遷移數(shù)據(jù)。一種方法是在將更多活動(dòng)數(shù)據(jù)遷移到云NAS之前，將很少訪問(wèn)或冷文件識(shí)別并分層到低成本的對(duì)象類，如AWSGlacierInstant Retrieval和AzureBlob Cool。此外，組織應(yīng)該考慮使用文件-對(duì)象二元性遷移數(shù)據(jù)，這樣用戶就可以利用作用于分析、索引、搜索和數(shù)據(jù)工作流等對(duì)象的完整云數(shù)據(jù)服務(wù)目錄，同時(shí)仍然能夠以文件的形式訪問(wèn)遷移的數(shù)據(jù)，從而無(wú)需重寫(xiě)現(xiàn)有應(yīng)用程序或改變用戶行為。

隨著技能差距的持續(xù)存在，更簡(jiǎn)單的云數(shù)據(jù)管理工具將受到需求

有了云基礎(chǔ)設(shè)施，IT專業(yè)人員仍然在管理技術(shù):而不是物理硬件。學(xué)習(xí)曲線可能會(huì)很陡峭，因?yàn)樵铺峁┥陶诓粩喔倪M(jìn)他們的產(chǎn)品。與此同時(shí)，沒(méi)有云是相同的，在這個(gè)混合、多云部署的時(shí)代，復(fù)雜性在不斷增長(zhǎng)。

云管理工具通過(guò)自動(dòng)化關(guān)鍵流程提供幫助，如性能監(jiān)控、配置、供應(yīng)、策略執(zhí)行、支出分析、優(yōu)化和報(bào)告。對(duì)于IT通才來(lái)說(shuō)，這些工具越來(lái)越容易使用，使他們能夠自動(dòng)評(píng)估數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施足跡，并建議下一步采取哪些行動(dòng)。

云分析成為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的核心組件

根據(jù)高德納公司的數(shù)據(jù)，到2025年，全球人工智能軟件市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到1350億美元，其增長(zhǎng)速度將超過(guò)整個(gè)軟件市場(chǎng)。Technavio預(yù)測(cè)，到2022年，云人工智能市場(chǎng)將增長(zhǎng)20%以上。隨著企業(yè)對(duì)這些新工具的需求加速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)管理策略也必須跟上。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)至少占所有生成數(shù)據(jù)的80%，是驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)引擎所需的燃料。Komprise調(diào)查中的大多數(shù)(65%)組織表示，他們計(jì)劃或已經(jīng)在向其大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)交付非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這一趨勢(shì)表明，數(shù)據(jù)管理正在從推動(dòng)存儲(chǔ)成本效率發(fā)展到幫助企業(yè)從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)新價(jià)值的更廣泛使命。為了滿足這些新需求，IT組織將需要有效地分割和分類數(shù)據(jù)，通過(guò)元數(shù)據(jù)標(biāo)記豐富數(shù)據(jù)，并促進(jìn)自動(dòng)化工作流，以發(fā)現(xiàn)并將正確的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)湖和分析工具中。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)洞察將獲得更高的優(yōu)先級(jí)

根據(jù)Komprise的調(diào)查，高級(jí)分析和報(bào)告將是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理解決方案中最重要的功能(53%)。數(shù)據(jù)分析對(duì)于做出數(shù)據(jù)應(yīng)該放在哪里以及何時(shí)應(yīng)該轉(zhuǎn)移到其他地方的最佳決策至關(guān)重要。它可以回答一些問(wèn)題，比如我有多少數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在哪里，我的文件有多大，是什么類型，我的數(shù)據(jù)有多長(zhǎng)時(shí)間了，在不同地方存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本是多少，誰(shuí)最后訪問(wèn)了它，哪些數(shù)據(jù)是“活動(dòng)的”，哪些數(shù)據(jù)是“冷的”。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理軟件的其他主要需求包括對(duì)關(guān)鍵事件(如容量耗盡、數(shù)據(jù)服務(wù)失去響應(yīng)、異常活動(dòng))的監(jiān)控和主動(dòng)警報(bào)，以及自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)記和全局搜索。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的用例將擴(kuò)展到成本節(jié)約之外

IT組織通常開(kāi)始使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理解決方案，通過(guò)分析和自動(dòng)化來(lái)降低存儲(chǔ)和備份成本。除了節(jié)約成本，63%的企業(yè)對(duì)通過(guò)安全的場(chǎng)外備份(如云中的不可變對(duì)象鎖存儲(chǔ))來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)最感興趣，根據(jù)Komprise調(diào)查，該調(diào)查還發(fā)現(xiàn)了對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索和運(yùn)行分析的偏好(41%)，為并購(gòu)交易準(zhǔn)備數(shù)據(jù)(36%)和管理數(shù)據(jù)刪除策略(35%)。

漸進(jìn)的數(shù)據(jù)管理策略應(yīng)該包含以下三個(gè)支柱:通過(guò)透明地將舊數(shù)據(jù)從昂貴的Tier1存儲(chǔ)中轉(zhuǎn)移出來(lái)，戰(zhàn)略性地削減成本;遵守規(guī)章制度;通過(guò)使特定數(shù)據(jù)集易于標(biāo)記、搜索和移動(dòng)到云分析平臺(tái)以供本地訪問(wèn)，從而產(chǎn)生長(zhǎng)期價(jià)值。