這段時間Docker實在是如日中天，到處都是它的信息，你認(rèn)為它解決了什么問題？有哪些應(yīng)用場景？

這個問題顯然沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，面試官只是想看看你是否有自己的想法，是否對新技術(shù)保持敏感，如果你的觀點跟面試官不謀而合，絕對加分?。海?/p>

下面都是筆者個人看法，輕拍~

1、程序在我這跑得好好的，在你那怎么就不行呢？！

這是一個典型的應(yīng)用場景，Docker image中包含了程序需要的所有的運行時依賴，比如java的程序，肯定要在image中包含jdk；比如Python的程序，肯定要在image中包含對應(yīng)版本的Python解釋器。程序在我這跑得好好的，去你那就不行了，顯然是環(huán)境問題。Docker把整個運行時環(huán)境打包放到image中，所以搞定了環(huán)境依賴問題！

這點很重要么？真的很重要！如果你做過部署或發(fā)布系統(tǒng)將會對此感觸頗深。

我們知道，一個程序要跑起來，需要這么幾部分：代碼 + 運行環(huán)境 + 配置 + 依賴的服務(wù)。代碼當(dāng)然就是同一份代碼，不同的環(huán)境都一樣，通常不會有問題，Docker image中包含了運行環(huán)境+配置，這對部署相當(dāng)友好。如果你沒有做過這種系統(tǒng)（其實大部分人都沒有做過啦），但是你肯定裝過軟件，裝一些復(fù)雜的軟件的時候有沒有因為版本依賴或者編譯參數(shù)等讓你抓狂？用了Docker再也沒有這種問題了：

docker pull xxx;   
docker run xxx;   
done:) 

所以總結(jié)起來就是：Docker解決了運行環(huán)境和配置問題，方便發(fā)布，也就方便做持續(xù)集成。

2、系統(tǒng)好卡，肯定是又有哪個哥們的程序在作孽了

現(xiàn)在的服務(wù)器都牛的很，動不動128G內(nèi)存，24個CPU，Linux本身就是個多租戶的操作系統(tǒng)，可以多人共用，但是如果某個程序狂吃內(nèi)存和CPU，占用了太多系統(tǒng)資源，這就會影響其他程序的運行。

一個公司的幾個同事共用一臺機(jī)器出現(xiàn)這種問題可以通過內(nèi)部協(xié)調(diào)溝通解決。但是云主機(jī)提供商呢？不同的用戶之間不認(rèn)識，共用一臺強(qiáng)大的計算機(jī)，結(jié)果某個程序耗盡了資源，用戶肯定不樂意了。

所以虛擬機(jī)出現(xiàn)了，良好了做了資源隔離，不同用戶之間彼此老死不相往來，不會相互影響，世界一下子清靜了。但是，虛擬機(jī)有缺點：創(chuàng)建速度慢，遷移起來麻煩，因為中間加了一層guest os，有了性能損耗，一個牛逼的機(jī)器也就創(chuàng)建十幾個虛擬機(jī)，太浪費了……

相對虛擬機(jī)的重量級虛擬化方案，Linux內(nèi)核級的一些隔離方案讓人們看到了希望，cgroups、namespace、tc、quota、chroot、lxc，終于，Docker出現(xiàn)了，Docker利用這些成熟的技術(shù)，讓虛擬化變得輕量了起來，創(chuàng)建一個container瞬間完成，秒級！cpu指令集不再被翻譯執(zhí)行，性能損耗非常少，雖說隔離性沒有虛擬機(jī)那么徹底，安全性上稍差一些，但也基本可以用，不用太擔(dān)心：）

所以總結(jié)起來就是：更輕量的虛擬化，節(jié)省了虛擬機(jī)的性能損耗

上面兩點是Docker解決的問題，那它有哪些應(yīng)用場景呢？

其實從上面的描述中也基本可以窺其一二了

1、程序分發(fā)，gitlab的安裝很惡心吧，所以有人做了gitlab的image

2、部署發(fā)布，這點對運維的同學(xué)很有幫助

3、PaaS，tsuru、flynn都是基于Docker的，CloudFoundry也要從warden遷移到Docker，不解釋

偶爾跟面試官侃點高大上的話題，驚死他！O(∩_∩)O哈哈~ 本文來自微信公眾號：【it面試題】it_mianshiti

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