27日下午，在百度The BIG Talk第五期活動現(xiàn)場，三位平日難得一見的技術(shù)大咖集聚一堂，他們是百度技術(shù)副總裁王海峰、康奈爾大學(xué)創(chuàng)意機器人實驗室主任胡迪·利普森以及MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯。這樣三個***技術(shù)大咖在一起，話題自然逃不掉最熱的人工智能領(lǐng)域，從揭秘機器如何像人一樣思考，怎樣繁衍自我，討論到機器人怎樣學(xué)會勞動，進(jìn)而擁有更高智能，三人有默契也有碰撞，一同前瞻智能機器人技術(shù)的發(fā)展。

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　　MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯、百度技術(shù)副總裁王海峰、康奈爾大學(xué)創(chuàng)意機器人實驗室主任胡迪·利普森共同對人工智能領(lǐng)域展開討論

　　未來計算機發(fā)展方向：聯(lián)想能力會越來越強

　　當(dāng)媒體上不斷有機器與人類PK的聲音出現(xiàn)時，不少人都有過這樣的疑惑 ：如果機器真的如此厲害，那么將機器與人類相比，人類從3歲起就可以快速地進(jìn)行語言學(xué)習(xí)，而一臺計算機就算一天24小時不停歇地運行，擁有龐大的算法和數(shù)據(jù)庫，依舊沒有達(dá)到3歲小孩學(xué)習(xí)語言的速度，這到底是怎么回事呢?

　　“首先，我們很難說到底是計算機對語言的理解更深，還是3歲的孩子理解更深，因為對語言理解其實有不同的側(cè)面。”王海峰認(rèn)為，計算機具備很強的數(shù)據(jù)存儲和運算能力，可以在短時間內(nèi)準(zhǔn)確掌握數(shù)千萬的詞匯和語法知識，是人類無法比擬的。“但是人可以把語言知識和背景知識，以及現(xiàn)實中的各種事物和人結(jié)合起來，綜合的理解能力會更強。這也是現(xiàn)在我們讓計算機理解努力的方向，讓計算機的聯(lián)想能力越來越強。”

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　　百度技術(shù)副總裁王海峰發(fā)表演講《讓機器像人一樣思考》

　　胡迪·利普森對此表示贊同，并認(rèn)為計算機比人類強大的另一點在于“可復(fù)制性”。“當(dāng)一個孩子學(xué)習(xí)的時候，每一個孩子都需要從頭開始。計算機學(xué)習(xí)的時候，可以把計算機學(xué)習(xí)的東西復(fù)制到另外一個計算機上。因此，設(shè)備總是會變得越來越好，而人類學(xué)習(xí)總是需要從頭學(xué)，將來我想計算機會知道怎樣簡化，怎樣理解，隨著技術(shù)的推移，計算機的學(xué)習(xí)能力非常強。”

　　未來機器人甚至可以進(jìn)行自我復(fù)制

　　如果機器人擁有了強大的學(xué)習(xí)能力，它又是否會做自己想做的事，而不受人類控制?面對這樣尖銳的問題，三位嘉賓的觀點產(chǎn)生了火花般的碰撞。

　　“我認(rèn)為機器在現(xiàn)在以及未來的短期內(nèi)(在這方面)不會有任何進(jìn)展，因為機器取決于我們的編程。作為創(chuàng)造者，我們會設(shè)置很多安全機制去保證機器人的行為受我們主觀的控制。最終每個機器都有一個按鍵，我們可以停止它的執(zhí)行，如果你不喜歡它所做的事情，一按按鍵就可以了。”丹妮拉·魯斯***拋出了觀點。

　　但胡迪·利普森對此卻持不同的看法。他認(rèn)為，即時在短期內(nèi)人類可以控制機器，但在更長的時間跨度內(nèi)，機器人進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，不用人類編程便可以自己學(xué)習(xí)的可能性大大存在。“隨著機器的智能逐步提高，它們可以學(xué)習(xí)更多的東西，我們也不太確定它們學(xué)了什么，它們的行為會是什么樣子的，即便有一個按鍵可以去按，但就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，有一些東西一旦發(fā)生是很難控制的。”

　　胡迪·利普森進(jìn)而闡釋道，“機器人的演化，實際不是工程師坐下來設(shè)計編程，而是給它們編一些規(guī)則，由產(chǎn)品自身去演化設(shè)計。隨著機器人的不斷演化，未來將變?yōu)闄C器人設(shè)計機器人，我們當(dāng)然可以影響到它們的一些行為，控制它周圍的環(huán)境，但想再直接進(jìn)行編程是很難的。”

　　王海峰則與丹妮拉的觀點更加靠近：“歸根到底機器人再聰明也是人造出來的，我認(rèn)為人造的過程中其實可以想到未來應(yīng)該怎樣控制”。隨后，王海峰提及上個世紀(jì)四十年代提出的機器人三原則，即不能傷害人類，聽人類的命令，保護(hù)自己，“我相信未來機器人的能力會越來越強大，甚至可以自我復(fù)制自己”，但他同時也強調(diào)，“只要我們把原始的基因控制好，這些東西是可控的。”

　　無處不在的互聯(lián)網(wǎng)背后是智能技術(shù)提供服務(wù)

　　在談到智能機器未來的發(fā)展方向時，胡迪·利普森認(rèn)為最令他振奮的方向是機器學(xué)習(xí)達(dá)到一定程度后，不需要編程，機器就可以像人和動物一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)。“現(xiàn)在機器人其實有潛力做很多事情，只是暫時沒有實現(xiàn)，未來10-20年的時間里，我們需要開發(fā)機器學(xué)習(xí)的方法，讓它們幫我們做編程，這是***的挑戰(zhàn)。”

　　而丹妮拉·魯斯則認(rèn)為，意識到一個機器人除了擁有自己的機體外，還擁有自己的大腦是十分重要的一件事。“我相信胡迪所說的，我們有很多方式增加當(dāng)前機器人的能力，我們必須要實現(xiàn)同步的發(fā)展，通過讓機器人理解語法語義及所有知識，用它們自己的邏輯理解生產(chǎn)出更多智能行為，進(jìn)而做出一些有意義的行動。”

　　“今天談的機器人大都是從硬件角度講，百度現(xiàn)在做了很多硬件的嘗試，包括機器人、其它各種智能硬件，但實際我們投入更多的是背后的軟件，像語音識別技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)，機器學(xué)習(xí)的技術(shù)。這些是構(gòu)成機器人背后智能的基礎(chǔ)。”作為百度技術(shù)副總裁，王海峰認(rèn)為，百度將更多精力投入智能軟件技術(shù)的挖掘，不僅可以讓硬件本身更智能、機器人更聰明，更是可以將其運用到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，把搜索做得更好，從而增強用戶體驗。“未來越來越多的硬件、入口接觸到互聯(lián)網(wǎng)，無處不在的互聯(lián)網(wǎng)背后就是我們這些智能技術(shù)在提供服務(wù)。用戶得到更多的信息和服務(wù)，這就是我們努力的方向。”