全球大數(shù)據(jù)分析和營銷應(yīng)用提供商Teradata天睿公司宣布全面增強(qiáng)Teradata數(shù)據(jù)庫（Teradata Database）功能，通過全面優(yōu)化內(nèi)存及CPU，提升分析性能及系統(tǒng)效率。這些增強(qiáng)的功能將鞏固Teradata內(nèi)存內(nèi)計(jì)算（in-memory computing）技術(shù)的優(yōu)勢地位，并幫助客戶從內(nèi)存投入中輕松獲得***的回報。

Teradata 天睿公司實(shí)驗(yàn)室總裁Scott Gnau 表示：“Teradata天睿公司通過不懈努力，開發(fā)出更智能、更簡單的方式以利用CPU及內(nèi)存，從而提升系統(tǒng)性能。在大數(shù)據(jù)部署中，為解決一個問題而盲目增加內(nèi)存，只能降低回報率。而Teradata的先進(jìn)精密技術(shù)能夠自動且高效地在內(nèi)存中擺放最適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，以***成本結(jié)構(gòu)滿足分析性能需求。”

Teradata數(shù)據(jù)庫15.10通過增強(qiáng)Teradata智能內(nèi)存（Teradata Intelligent Memory）功能，減少內(nèi)存帶寬負(fù)載及磁盤輸入/輸出，并提升CPU乃至系統(tǒng)的整體效率。Teradata智能內(nèi)存增強(qiáng)功能包括：

•查詢串行處理和新的內(nèi)存表結(jié)構(gòu)

串行處理（pipelining）是一種新的查詢處理方式，可將上一步查詢的輸出在內(nèi)存中直接送入下一步查詢的輸入中，通過減少不必要的數(shù)據(jù)遷移，顯著提升系統(tǒng)效率和吞吐量。此外，由于查詢數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，其存儲格式為列式分區(qū)表，而不是行式分區(qū)表，可減少內(nèi)存占用量，并加快CPU數(shù)據(jù)處理速度。

•充分利用CPU指令和緩存

新算法通過Intel矢量指令和板載緩存實(shí)現(xiàn)并行運(yùn)算，可提升CPU吞吐量和效率，并進(jìn)一步降低內(nèi)存數(shù)據(jù)傳入傳出量。Teradata數(shù)據(jù)庫還將優(yōu)化英特爾新款Haswell架構(gòu)處理器，通過更多矢量指令，進(jìn)一步提升CPU性能和效率。

•新的數(shù)據(jù)熱度測量方式

Teradata 虛擬存儲（Teradata Virtual Storage）運(yùn)用新的加權(quán)算法，通過區(qū)分戰(zhàn)術(shù)及戰(zhàn)略工作負(fù)載， 測量數(shù)據(jù)訪問頻率。其中，戰(zhàn)術(shù)工作負(fù)載通常為優(yōu)先級高的業(yè)務(wù)查詢，與戰(zhàn)略工作負(fù)載相比，數(shù)據(jù)熱度增長更快。通過將“熱數(shù)據(jù)”，也就是使用率更高的數(shù)據(jù)更快地載入內(nèi)存，可根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級相應(yīng)調(diào)整內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。

Teradata天睿公司將數(shù)據(jù)熱度測量還應(yīng)用于邏輯輸入輸出，也就是內(nèi)存中引用的數(shù)據(jù)，提升內(nèi)存中熱數(shù)據(jù)存儲的精確度。這將幫助企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，更準(zhǔn)確地調(diào)整內(nèi)存中數(shù)據(jù)，提升分析性能。

Teradata數(shù)據(jù)庫新功能將于2015年上半年開放使用。