【博文推薦】云雜談之四《大數(shù)據(jù)浪潮中，IT巨頭和互聯(lián)網(wǎng)新貴誰在裸泳？》
摘要：在大數(shù)據(jù)浪潮中，許多公司都耐不住寂寞跳進海中沖浪。本文主要介紹不同類型的公司對大數(shù)據(jù)的理念和做法有哪些不同。IBM、Oracle等大IT巨頭以及Google、Baidu等互聯(lián)網(wǎng)新貴們對大數(shù)據(jù)商業(yè)策略上是有所不同的，以及他們選擇這樣策略的原因。然后，最終誰可能是在裸泳？
大數(shù)據(jù)的背景
關于大數(shù)據(jù)的說法很多，談論最多的就是大數(shù)據(jù)的幾個V。各大廠商對大數(shù)據(jù)的概念的闡述中，不管是4V（Volume、Velocity、Variety、Value）還是5V（多了一個Veracity）等各種定義，都是基本一致的?！洞髷?shù)據(jù)時代》一書中提到的全體數(shù)據(jù)、快速處理、相關關系等三大大數(shù)據(jù)核心特征，也被廣泛的接受。這些都是對大數(shù)據(jù)偏理論上的定義和理解，是最基礎的東西，這里就不去細談。
從歷史淵源上來說，大數(shù)據(jù)最早脫胎于原來的經(jīng)營分析BI（Business Intelligence），而BI是為了解決人們對于企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)多維度的分析和洞察，從而支撐企業(yè)領導人做決策。隨著非結構化數(shù)據(jù)、巨量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，用戶對于數(shù)據(jù)有了更多的需求，原有的BI領域已經(jīng)無法有效處理，從而由用戶對數(shù)據(jù)的更多、更深入的需求推動了大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和發(fā)展。在實際的大數(shù)據(jù)商業(yè)應用推廣中，可以大體分成兩種類型：
1）加入大數(shù)據(jù)元素的BI革新，可以看作BI Plus。除了分析企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營類信息之外，還可以融入大量以前看起來不相關和不可利用的數(shù)據(jù)，圖片、日志、社交、機器數(shù)據(jù)等等都在它的范疇之內(nèi)。
2）大數(shù)據(jù)大平臺，是以海量數(shù)據(jù)為核心，基于復雜行業(yè)知識進行建模和大量自學習，數(shù)據(jù)來源于各種渠道。最終形成一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)服務平臺，再輔助以現(xiàn)在比較火爆的AI人工智能等方面的研究和突破等，促進大數(shù)據(jù)建模和分析的核心部分進行突破。
下面我們重點談談，這兩種在市場上流行的大數(shù)據(jù)商業(yè)類型。許多大的IT公司其實提供的是BI Plus大數(shù)據(jù)解決方案，而一些大的互聯(lián)網(wǎng)公司做的其實是第二種。從市場宣傳上，它們都被稱為大數(shù)據(jù)。有點類似于“云”這個領域內(nèi)的公有云和混合云概念的差別。這兩種大數(shù)據(jù)終極目標是一致的，只是針對現(xiàn)階段雙方有不同的側重點。
大數(shù)據(jù)的兩種主要參與者：IT巨頭和互聯(lián)網(wǎng)新貴
大數(shù)據(jù)浪潮帶來了數(shù)據(jù)洪水，對于傳統(tǒng)IT廠商來看，大數(shù)據(jù)是非常好的新概念，能夠帶來IT產(chǎn)業(yè)的增長。經(jīng)過簡單包裝，原有的軟硬件就可以應用在大數(shù)據(jù)的建設項目中。例如Cisco，IBM、Oracle、HP、華為等，都可以借助大數(shù)據(jù)概念及其產(chǎn)生的需求聯(lián)想，吸引客戶自建大數(shù)據(jù)平臺，可以說他們走的是“高端路線”。因為，有實力構建自己的大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)，都是足夠大、足夠有錢在IT上投入的企業(yè)。
這些大型企業(yè)用戶，通過自建大數(shù)據(jù)平臺，提升了自身的IT能力。基于新的IT能力水平，可以更好的支撐企業(yè)業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新，從而形成新的核心競爭力。這是很多中大型企業(yè)，愿意重金投入IT能力建設的源動力所在。
目前，企業(yè)的IT能力主要依靠自建、自有，可以說IT能力是這些企業(yè)內(nèi)部封閉的能力儲備，并用于業(yè)務支撐。開放雖然是趨勢，但是，現(xiàn)在云計算的整體狀況，決定了企業(yè)對IT能力的依賴，主要還是必須靠自建，未來這種私有模式的改變，要取決于公有云的發(fā)展速度和普及速度。
正是基于目前的現(xiàn)狀，傳統(tǒng)的IT公司們在大數(shù)據(jù)領域，非常關注所謂的“高端路線”，對于HP、Oracle、IBM這類大公司，主打大、中型企業(yè)客戶中的大數(shù)據(jù)銷售機會，并且附帶很多的行業(yè)壁壘，有效的阻止了外部對手的侵入，這樣能更好地獲得現(xiàn)金流，從而滿足華爾街的期望。
還有一點需要特別注意，HP、Oracle、EMC等（IBM例外）IT公司，雖然提供大數(shù)據(jù)解決方案，但是其本身算不上大數(shù)據(jù)的用戶，他們本身擁有的數(shù)據(jù)也算不上“大”，這些大數(shù)據(jù)方案很少能夠在其內(nèi)部被大量使用。這不妨礙他們開發(fā)出市場上具有競爭力的大數(shù)據(jù)解決方案，依靠他們對IT的理解和經(jīng)驗，并成功銷售給客戶。當然，將來IT巨頭們也會把大數(shù)據(jù)相關服務大量用在公司內(nèi)部。
互聯(lián)網(wǎng)新貴們本身擁有非常多的大眾化數(shù)據(jù)，可以說是天生的大數(shù)據(jù)企業(yè)。對于大數(shù)據(jù)的浪潮，它們走“大眾路線”具有天然的優(yōu)勢。
通過提供一個通用大數(shù)據(jù)平臺，聚合合作伙伴，一起為消費者服務，而不是一個一個客戶的做定制方案。當然，現(xiàn)實也許沒那么美好，當前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在為一些典型客戶提供些樣板型的大數(shù)據(jù)方案，作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍企業(yè)IT的橋頭堡。金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)，是互聯(lián)網(wǎng)從通用平臺走向?qū)嶋H應用最先關注的幾個行業(yè)，有助于幫助互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)平臺從線上走向線下。
互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢在于標準化的大眾服務，通常對于需要定制的行業(yè)用戶（非IT行業(yè)）的積累底蘊要差很多，互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)通常是以通過大數(shù)據(jù)為自己產(chǎn)生價值為主，他們首先是大數(shù)據(jù)用戶，然后才會考慮去輸出大數(shù)據(jù)的價值。
正因為擁有大量數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)公司的“大腦”計劃進行得如火如荼，谷歌大腦、百度大腦等，都是希望通過AI這個層面加強大數(shù)據(jù)平臺的核心競爭力，提升更多的業(yè)務價值。阿里巴巴和騰訊也在做類似的事情，通過深度的大數(shù)據(jù)分析和機器學習，來提升數(shù)據(jù)對企業(yè)自身的價值，相對而言進展稍慢而已。
互聯(lián)網(wǎng)新貴也好，IT巨頭也好，他們自身的出發(fā)點和基礎是不相同的，因此，大數(shù)據(jù)理念理念和商業(yè)策略也不相同，卻并不妨礙它們之間完互相理解。盡管，在公開場合他們會爭論和相互攻擊，這畢竟是商業(yè)社會常態(tài)。
BI Plus是不是大數(shù)據(jù)？
BI商業(yè)智能，是存在多年的一個領域，主要以企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營數(shù)據(jù)為原料，進行建模分析，并基于圖標進行可視化展現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)概念的熱度不斷增強，BI Plus這個概念也逐漸出現(xiàn)在媒體宣傳中。簡單來說，就是BI+非結構化數(shù)據(jù)分析 = BI Plus。
在大、中型企業(yè)中，原有BI的投資已經(jīng)很多年了，IT廠商在這個基礎上進行修修補補，雖然不像互聯(lián)網(wǎng)巨頭那樣，可以沒有顧慮的推廣全新的解決方案，進行完全的顛覆。通過對BI的非結構化處理改造，可以解決很多用戶對大數(shù)據(jù)的需求，而且還是比較切合實際的。
畢竟大數(shù)據(jù)的概念還處在普及階段，大數(shù)據(jù)的應用場景也在探索中，還沒有成熟。用戶需求的變革是漸進的，對大數(shù)據(jù)的需求也并沒有出現(xiàn)跳躍式的增長，所以很多企業(yè)把BI Plus當做大數(shù)據(jù)，這種方式更易于受到企業(yè)客戶的歡迎和接受。對企業(yè)用戶來說，這樣的一個過渡，其實更有實際意義，也能以更低的成本產(chǎn)生適當?shù)膬r值。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，通常沒有歷史遺留客戶問題需要去考慮，所以他們引領的大數(shù)據(jù)浪潮，更多的是從完全新建和顛覆的角度去做的，畢竟它們自己就是這么做大數(shù)據(jù)的。
從市場來看，企業(yè)用戶的大數(shù)據(jù)項目基本都是傳統(tǒng)IT公司把持和提供服務的，利用BIPlus這種大數(shù)據(jù)方案，可以獲得部分大數(shù)據(jù)能力，用于支撐業(yè)務改造和創(chuàng)新。將來等互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)理念、方案和服務都成熟之后，在直接轉(zhuǎn)移到更專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺上，似乎更加能夠保護現(xiàn)有投資，把未來和現(xiàn)實比較有效的結合起來。
總之，我并不認為BI Plus是大數(shù)據(jù)，但我并不反對市場上的這種宣傳手法，從實際結果來看用戶并不吃虧。。
云和大數(shù)據(jù)的關系
這是一個經(jīng)常會被人談到的問題，通常來說人們把云看作更基礎的支撐層，而大數(shù)據(jù)是其上層產(chǎn)生價值的平臺。我對這個問題的理解，總結一下：大數(shù)據(jù)是從一個點（BI或者說類BI）去發(fā)力和顛覆；云服務是從一個面（平臺層）去發(fā)力和顛覆。云服務是更大的一個層面，改變的或?qū)砟軌蚋脑斓模钦麄€社會的ICT應用水平和能力。企業(yè)和個人用戶對ICT等資源的獲取，將從自有變成租賃的模式。
ICT資源變得規(guī)?；?、普適化，企業(yè)和個人目前基于自由的、差異化的ICT能力的核心競爭力，將會逐漸失去，因為所有人獲得的ICT能力逐步趨同。
從IT整個大行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)技術只是軟件技術應用中的一種，如果說沖擊，大數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)的BI確實具有替代效果和沖擊。
這種沖擊也是一個漸變的過程，所以IT公司也會不斷調(diào)整投資和業(yè)務方向，不能適應的就會被市場拋棄。如果IT廠商目光短淺，僅僅立足于用大數(shù)據(jù)的新包裝售賣自己的原有產(chǎn)品，那么可能前途堪憂，好在大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度并不是很快，傳統(tǒng)IT列強們可以有一定的反應時間。
對于大數(shù)據(jù)領域，所有大的IT廠商都在邊看邊改變，也正是這種思路，導致大數(shù)據(jù)這個領域發(fā)展速度不夠快。
最后，從IT行業(yè)主動提出和推動的熱點歷史來說，大數(shù)據(jù)只是一個比較新熱點，原本由IT領域引導的一個熱點，現(xiàn)在變成所有的行業(yè)都在熱議的一個話題。近幾十年來比較知名的的IT熱點：微機、互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、SOA、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的。這些不都是IT領域開發(fā)和宣傳出來的理念嗎，看看這些歷史的熱點，你會覺得大數(shù)據(jù)也不是那么特殊。
反倒云計算，特別是公有云將會是真正改變IT市場格局的未來趨勢。IT行業(yè)同樣是優(yōu)勝劣汰，適合的留下，不適合的被淘汰或者被收購，新的IT趨勢會引領行業(yè)發(fā)展，同時也在改造IT行業(yè)。
人工智能會成為大數(shù)據(jù)的核心競爭力？
整個大數(shù)據(jù)價值鏈條中分析是非常重要的，也是區(qū)別企業(yè)大數(shù)據(jù)能力和水平的關鍵因素。目前，許多互聯(lián)網(wǎng)公司，都在計算機深度學習方面進行了自己的投資和研究，谷歌大腦，百度大腦、Facebook、阿里巴巴的智能數(shù)據(jù)平臺等都在這方面進行了不少的投入。這些機構最主要的研究方向就是大規(guī)模的深度學習，聚焦點就是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能。
深度學習是最接近人腦的復雜模型，也是目前向人工智能走得最近的方法，它其實是人工智能學科上的一個分支，目前計算機的處理能力快速提升，很好的支撐了深度學習的研究和發(fā)展。
不過在大眾的心智中或者說媒體宣傳的口徑中，對人工智能有些神化，所以大眾眼中的人工智能不僅成了大數(shù)據(jù)的核心，還是代表未來的科技爆炸奇點。其實這是有所偏頗的，深度學習引擎這一個分支近年來發(fā)展迅速，但是，人工智能領域距離重大突破還有很遠的距離。實際上，AI已經(jīng)存在了好幾十年，記得2000年左右，有一個叫做AI的電影，震撼了許多人的心靈，并引起了AI的熱潮。
人工智能會在大數(shù)據(jù)的浪潮中占什么樣的位置，我也無法預測，但是這確實是目前該領域非常熱門的方向，有機會筆者會向百度深度研究院的余凱請教，看看這些站在這個領域前沿的人士是如何看待這個問題的。
大數(shù)據(jù)浪潮中誰在裸泳？
回到文章題目真正要回答的問題，誰在裸泳？我認為，口頭喊著大數(shù)據(jù)，實際僅僅專注于通過BIPlus類的大數(shù)據(jù)項目賺取利潤，而忽略未來投入的企業(yè)，最終會發(fā)現(xiàn)自己的底褲掉了。
賣大數(shù)據(jù)解決方案，的確是很好的市場選擇，IBM、Oracle、HP、EMC、Redhat、SAP、華為等都在做賺錢的事情，然而，目前看起來只有IBM在為大數(shù)據(jù)的將來做打算，“沃森”的確是一個很有特色的方向，并且已經(jīng)從實驗室走向了市場，占領了一片屬于自己的陣地。
其他的IT巨頭們，例如HP、Oracle、EMC等，對于大數(shù)據(jù)的投入，似乎更多是在喊口號，用鮮亮的包裝紙包裹，繼續(xù)兜售原有的產(chǎn)品。也許2-3年后的一天，一個浪頭打過來，他們會發(fā)現(xiàn)，大家都上岸了，市場上只有他們還在裸泳。
當然，我也必須要自我反省，作為云計算專業(yè)領域人士，同時又跨界媒體人，我對大數(shù)據(jù)的認知以及對這些公司的實際情況的理解，是有限的，認識也許會存在偏差，因此，個人意見僅供參考。
總體而言，當前階段，大中型企業(yè)有能力自己購買和構建大數(shù)據(jù)解決方案，作為內(nèi)部使用，這些企業(yè)在大數(shù)據(jù)IT方面的收入可以支撐IT廠商的收入增長。但是，僅僅依靠精準、社交營銷等方面，距離開發(fā)大數(shù)據(jù)真正價值還相差很遠。大數(shù)據(jù)的大平臺、大智慧、大價值，還需要靠一些領先的互聯(lián)網(wǎng)公司，或者IBM這樣在大數(shù)據(jù)領域真正進行長遠規(guī)劃和投入的企業(yè)來推動。
