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【博文推薦】大數(shù)據(jù)擇業(yè)之何去何從——從培訓(xùn)的角度看待大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)
前兩天去了業(yè)界內(nèi)非常出名的一家培訓(xùn)機構(gòu),去聽了他們的大數(shù)據(jù)的半天課程。到結(jié)束時,才發(fā)現(xiàn),他們是基于JAVA去培訓(xùn)的。這樣,就聯(lián)想到大數(shù)據(jù)的落地。大數(shù)據(jù)如何落地,從事IT其他非編程專業(yè)方向的人員如何擇業(yè)。這是一個需要深入思考的問題。

前兩天去了業(yè)界內(nèi)非常出名的一家培訓(xùn)機構(gòu),去聽了他們的大數(shù)據(jù)的半天課程。到結(jié)束時,才發(fā)現(xiàn),他們是基于JAVA去培訓(xùn)的。這樣,就聯(lián)想到大數(shù)據(jù)的落地。大數(shù)據(jù)如何落地,從事IT其他非編程專業(yè)方向的人員如何擇業(yè)。這是一個需要深入思考的問題。

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現(xiàn)在有關(guān)IT技術(shù)的培訓(xùn)越來越多,線上的,線下的。好的,不好的。到底那一種培訓(xùn)比較適合我們這些IT從業(yè)人員。記得當(dāng)時臺上的老師說的很好,任何軟件都 是工具,掌握一項技術(shù),五天完全可以入門,其他的時間就是練習(xí)跟熟悉?,F(xiàn)在由于APP使得安卓的工程師水漲船高。但照市場經(jīng)濟規(guī)律來說,這種現(xiàn)像不會長 久。線上的好處是節(jié)省成本,可以達到一對多的目的,但是一對多的效果就會很好嗎?這個不見得。而線下的培訓(xùn),主要是基于學(xué)員之間的互動,想想大學(xué)時的自習(xí) 室,我們真正在課堂上掌握的知識若沒有自習(xí)室的溫故,加深。勢必也會還給老師。所以線下的培訓(xùn)主要在于學(xué)生之間的互動學(xué)習(xí)。

在大數(shù)據(jù)時代,真正學(xué)習(xí)的重點不在于老師。而在于老師與學(xué)員的互動,現(xiàn)在任何的知識都可以從百度或其他地方搜索得到。那么老師要教的是什么?有的時候,也 在想這個問題?后來發(fā)現(xiàn),我們不是要教會學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)答案是什么,而是要讓他們掌握如何去思考,如何去辯偽存真。因為百度一搜,任何我們想要的,不想要的答案 都會出來。而如何去分辨他們是很重要的。尤其是技術(shù)這一行,有的時候,我們看英文原版的資料要比中文的好很多。更何況,國內(nèi)的一些資料翻譯者還不是技術(shù)從 業(yè)人員。對相關(guān)專業(yè)名詞也許理解不那么到位。

至于說線上還是線下的學(xué)習(xí),建議可以結(jié)合在一起學(xué)習(xí)。分配好我們效率***的時候用于學(xué)習(xí)線上的課程,效率***時間用于看書或者逛論壇。線上的學(xué)習(xí),主動權(quán) 在于老師,雖說廉價,但效果相對面對面授課大打折扣。而線下的授課,如何調(diào)動學(xué)員的積極性又尤為重要。對于實驗來說,如何去設(shè)備難點,如何讓學(xué)習(xí)在實驗中 有所收獲。一直很反對用虛擬機或者仿真軟件來代替真實的設(shè)備,因為仿真軟件達到的效果不如學(xué)生親手操作后所得到的答案。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)到了可以落地的階段,個人認(rèn)為任何技術(shù)歸根到底不是熟練程度的高低,而是技術(shù)思維之高下。原理掌握的越多,實踐起來就會越發(fā)的快捷。就如 《倚天屠龍記》里的張無忌,他后來的武功都是前期九陽神功的內(nèi)功基礎(chǔ)。所以對于大數(shù)據(jù)來說,什么是他的內(nèi)功心法,個人認(rèn)為有以下幾點:

1,去中心化 曾經(jīng)的高帥富的大型主機一直占據(jù)著核心位置,而在大數(shù)據(jù)時代,取而代之的就是數(shù)以萬計的簡單PC來取代他的地位,把計算分到各個小計算機來運行。就如有人說過的那種話,一百個窮吊死頂一個高富帥。

2,要全體而不要抽樣  我們要用全體的數(shù)據(jù)來預(yù)估趨勢,而不再是傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù),抽樣數(shù)據(jù)雖然在長期以來帶來很多便利,但是準(zhǔn)確度不高。比如曾經(jīng)的那個小故事,我們都是被平均的一代。當(dāng)從全體的角度來看待問題時,也可以更好的把握趨勢方向。

3,數(shù)據(jù)可視化  決策者不再面對一些冷冷的統(tǒng)計報表,取而代之的是一張張鮮活的統(tǒng)計圖表,而且在這些圖表上加入相關(guān)代碼,可實現(xiàn)動態(tài)顯示功能。從而可以達到輔助決策的目的。讓數(shù)據(jù)說話,而不是拍腦袋決定。

4, 多維分析  當(dāng)我們面對大數(shù)據(jù)的來臨,將多個維度的數(shù)據(jù)進行相關(guān)的ETL,抽取出我們所需要的數(shù)據(jù)后,我們要能夠結(jié)合業(yè)務(wù)分辯出那些是對我們來說很重要的數(shù)據(jù),那些 是次要的。這里就應(yīng)用到降維的思路。這一部分可以參照《數(shù)據(jù)挖掘里的“降維”----從五階魔方的玩法思考http://bingyang.blog.51cto.com/533655/1532652〉這篇文章。

5,營銷思維  當(dāng)大數(shù)據(jù)來臨,我們?nèi)绾巫鲆淮螤I銷策劃,如何尋找到目標(biāo)人群。里邊需要規(guī)避的地方在那里?風(fēng)險在那里?一件產(chǎn)品,一年賣出10000件跟一天買出10000件的效果是不同的,前者是傳統(tǒng)營銷,而后者勢必會用到大數(shù)據(jù)營銷的東西。

先總結(jié)這么多,是自己學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這兩年來的感悟。現(xiàn)在已經(jīng)寫了一個五天的大數(shù)據(jù)膠片。感覺還是不充實,因為大數(shù)據(jù)每一個分支都能夠構(gòu)成一個單一的行業(yè), 這是一個顛覆傳統(tǒng)的內(nèi)容。不是一個簡單的互聯(lián)網(wǎng)+,而一個融合,將傳統(tǒng)與數(shù)據(jù)的融合。就像我經(jīng)常會說,現(xiàn)在對分析來說,真正有價值的不是大數(shù)據(jù),而是企業(yè) 積累起來的小數(shù)據(jù),當(dāng)你對企業(yè)業(yè)務(wù)理解的越好,就越來使用所會的技術(shù)來進行分析。

 
 

 

責(zé)任編輯:王雪燕 來源: 51CTO
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