據(jù)市場(chǎng)研究公司IDC預(yù)測(cè)，2015年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2010年的32億美元增長(zhǎng)到170億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為40%。大數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大的新的領(lǐng)域，其中的數(shù)據(jù)集可以增長(zhǎng)的非常龐大，以至于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具也很難處理。處理這種問(wèn)題所需要的新工具、框架、硬件、軟件和服務(wù)是一個(gè)巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。隨著企業(yè)用戶(hù)越來(lái)越多地需要連續(xù)不斷地訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，好的大數(shù)據(jù)工具集將以***的成本和接近實(shí)時(shí)的速度提供可伸縮的、高性能的分析。通過(guò)分析這種數(shù)據(jù)，企業(yè)可得到更大的智能以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

世界杯期間各家科技巨頭利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)比賽結(jié)果，再現(xiàn)“章魚(yú)保羅”雄風(fēng)。世界杯結(jié)束了但大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)還會(huì)繼續(xù)。從夜觀天象到氣象預(yù)報(bào)，從童話(huà)里的水晶球到今日的科技預(yù)言家，從地震云的傳說(shuō)再到科學(xué)家猛攻的地震預(yù)測(cè)，人類(lèi)一直希望能夠更早突破局限看穿未來(lái)。隨著信息革命的深入，大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)測(cè)更加容易，人類(lèi)的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)深刻改變。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的邏輯基礎(chǔ)是，每一種非常規(guī)的變化事前一定有征兆，每一件事情都有跡可循，如果找到了征兆與變化之間的規(guī)律，就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)無(wú)法確定某件事情必然會(huì)發(fā)生，它更多是給出一個(gè)概率。

每年，奧地利暴風(fēng)雪公司會(huì)生產(chǎn)大約 40萬(wàn)雙滑雪板，有些需要采用多達(dá) 18種不同的材料，耗費(fèi)長(zhǎng)達(dá) 16周的工期。利用大數(shù)據(jù)分析，他們開(kāi)始預(yù)測(cè)滑雪板的市場(chǎng)趨勢(shì)、天氣模式以及其它短期的市場(chǎng)變化等因素對(duì)公司業(yè)務(wù)的影響。如今，該公司已經(jīng)能快速響應(yīng)特定滑雪地區(qū)不斷變化的市場(chǎng)需求。數(shù)據(jù)還能幫助他們監(jiān)控供應(yīng)狀況，因此無(wú)論需求如何改變，他們都備有合適的材料滿(mǎn)足需求。自從利用大數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)，暴風(fēng)雪滑雪板的生產(chǎn)周期已經(jīng)縮短為 8周，這讓公司變得比以往更加靈活。

他們是如何將大數(shù)據(jù)和分析轉(zhuǎn)變?yōu)楦?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？一般來(lái)講可以通過(guò)以下三點(diǎn)來(lái)使用大數(shù)據(jù)和分析，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型：

1.培養(yǎng)一種將分析融入方方面面的文化。支持所有員工根據(jù)大數(shù)據(jù)和分析做出決策，而不是依靠直覺(jué)和過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)。

奧地利暴風(fēng)雪滑雪板制造公司***信息官  Eric-Jan Kaak表示，“憑借實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，我們可以在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)制造出市場(chǎng)最需要的產(chǎn)品。就在幾年前，這還是天方夜譚。IBM 還幫助我們觀察氣候模式如何影響滑雪板的需求”。

如今，奧地利暴風(fēng)雪滑雪板制造公司滑雪板需求的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高 48%，生產(chǎn)線(xiàn)的閑置時(shí)間減少 30% 。

IBM 大數(shù)據(jù)和分析技術(shù) – 實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營(yíng)

大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面的應(yīng)用重點(diǎn)在于分析機(jī)器數(shù)據(jù)，涉及從 IT 設(shè)備到傳感器，從儀表和 GPS 設(shè)備的方方面面。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行分析，企業(yè)可以在客戶(hù)體驗(yàn)、客戶(hù)交易和客戶(hù)行為中獲得***的實(shí)時(shí)的可視化的運(yùn)營(yíng)能力,從而有效改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

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IBM Cognos 商業(yè)智能(Business Intelligence)帶來(lái)革命性的全新用戶(hù)體驗(yàn)，通過(guò)提供規(guī)劃、場(chǎng)景建模、實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)分析等功能擴(kuò)展了傳統(tǒng)的商業(yè)智能。

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【責(zé)任編輯：林師授 TEL：（010）68476606】

2.主動(dòng)維護(hù)隱私和安全性以及開(kāi)展監(jiān)管活動(dòng)。確保所分析數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性。

3. 投資于大數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)，這種平臺(tái)通過(guò)調(diào)整，可以執(zhí)行各種用于處理所有數(shù)據(jù)和分析類(lèi)型的任務(wù)，無(wú)論其形式和功能如何。