“我們還沒搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了；再還沒搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。” ——馬云《2013年淘寶十周年晚會(huì)》

對(duì)于有些事物，我們是無法選擇逃避或者回避。就如大數(shù)據(jù)一樣，如此順其自然的產(chǎn)生、發(fā)展及壯大，乃至你將無法處理。面對(duì)大數(shù)據(jù)所帶來的威脅性與緊迫感，我們只能在守株待兔與隨機(jī)應(yīng)變中尋得出路。

既然必須接受，何不積極樂觀的先弄清它的益處，至于如何獲得這些益處，我們隨后道來。大數(shù)據(jù)充溢著企業(yè)業(yè)務(wù)，一方面給儲(chǔ)存、管理帶來了壓力，另一方面也給企業(yè)帶來了新生與動(dòng)力，在挖掘大數(shù)據(jù)的過程中，企業(yè)找到了新的商機(jī)，但隨之而來的壓力與考驗(yàn)是：你必須會(huì)處理、會(huì)分析、會(huì)挖掘這些大數(shù)據(jù)。然而我們卻不是挖掘大數(shù)據(jù)的工程師，我們善于做的是開發(fā)業(yè)務(wù)類型、提升利潤空間，在權(quán)衡企業(yè)業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)的處理方案時(shí)，我們?cè)摪阎匦姆旁谌绾斡?jì)算分析大數(shù)據(jù)上，還是著重提升并開拓企業(yè)業(yè)務(wù)呢？明智的企業(yè)***想必已經(jīng)心中有數(shù)。

審時(shí)度勢(shì)：大數(shù)據(jù)方案

對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決方案主要有三方面的價(jià)值。***，能夠處理以前無法處理，或者無法實(shí)時(shí)與快速處理的海量數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第二，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)解決方案，對(duì)分布于社交網(wǎng)絡(luò)、視頻網(wǎng)絡(luò)等各種互聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理、分析，并進(jìn)而從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，將它與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的營銷。第三，我們還可以利用自己積累的或存在于互聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)，推出各種新產(chǎn)品和新服務(wù)。

總而言之，大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。然后通過這些挖掘與分析，為提高業(yè)務(wù)價(jià)值和開拓企業(yè)新業(yè)務(wù)提供參考與導(dǎo)向。另外，相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速和優(yōu)化”其綜合成本是***的。

價(jià)值***化：一方面省了成本，一方面創(chuàng)造了“價(jià)值翻番”

我們希望從數(shù)據(jù)中深度洞察“價(jià)值”，快速分析獲取出企業(yè)的戰(zhàn)略決策，即能夠從單純的領(lǐng)導(dǎo)決策走向全員決策，或者說從領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新走向全員創(chuàng)新，這同樣也是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特點(diǎn)。

現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)化正在迅速滲透到企業(yè)以及所處的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈中，借助互聯(lián)網(wǎng)能力，企業(yè)可以更容易與前端供應(yīng)商、服務(wù)商，以及后端的客戶、最終客戶建立密切的聯(lián)系。在此過程中，可以激發(fā)新的業(yè)務(wù)模式，如供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能制造、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、電子商務(wù)等。新的業(yè)務(wù)模式正在不斷興起，并且迅速發(fā)展。這個(gè)過程中，企業(yè)數(shù)字化過程也得到了迅猛的發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營管理系統(tǒng)更快的走向移動(dòng)化、云化、數(shù)據(jù)化。例如企業(yè)在生產(chǎn)過程中，可以把更多的生產(chǎn)設(shè)備直接接入到生產(chǎn)運(yùn)營系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、運(yùn)作和監(jiān)控，從而推進(jìn)企業(yè)智能制造的過程。此外，全渠道零售、全媒體營銷，也都是新業(yè)務(wù)模式的應(yīng)用。

“業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化”依賴企業(yè)內(nèi)部各類元素的數(shù)字化，而企業(yè)對(duì)數(shù)字化信息處理的能力是支撐互聯(lián)網(wǎng)化的基礎(chǔ)。各類數(shù)據(jù)的總和構(gòu)成了數(shù)字世界完整的畫像，大數(shù)據(jù)成為了其中的核心資產(chǎn)，企業(yè)需要從這些資產(chǎn)中獲取價(jià)值，同時(shí)也驅(qū)動(dòng)企業(yè)自身在數(shù)字化社會(huì)中得到不斷的發(fā)展。

然而，數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價(jià)值，通常情況下需要通過具體的業(yè)務(wù)問題才能體現(xiàn)出來，如果不能解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題，大數(shù)據(jù)價(jià)值只是空談，落不到實(shí)處。

為解決企業(yè)中的實(shí)際業(yè)務(wù)問題，我們先要考量自身處在哪個(gè)行業(yè)領(lǐng)域及相關(guān)存在的疑難雜癥，也就是說在不同的企業(yè)中存在不同的業(yè)務(wù)問題。例如在電信行業(yè)，針對(duì)其客戶類型需要制作諸多分析模型（客戶流失預(yù)測(cè)、客戶價(jià)值分析等），現(xiàn)在，我們可以把社交媒體的數(shù)據(jù)融合進(jìn)來，與原有的客戶信息相互打通，以從中獲得更多更深入的分析結(jié)果。這樣一來，既豐富了電信企業(yè)原有的分析模型（原有分析模型維度較少，因?yàn)閮?nèi)部交易數(shù)據(jù)量極其有限），還在融合大數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)維度變得多樣化起來，各方面信息量越發(fā)增多，可以導(dǎo)致企業(yè)的分析模型逐漸豐滿且適于挖掘價(jià)值。

最終可以呈現(xiàn)出：精準(zhǔn)地可預(yù)測(cè)結(jié)果或者挖掘結(jié)果。大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的價(jià)值***化，它更多的是一個(gè)“原則”。通過這種原則，數(shù)據(jù)價(jià)值得到凸顯，也就是大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的價(jià)值***化。

重視數(shù)據(jù)分析工作

剖析大數(shù)據(jù)價(jià)值，其實(shí)就是在多樣的或者大量的數(shù)據(jù)中快速獲取信息的能力，而不僅僅只是收集和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。在采訪時(shí)，用友集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理謝東分享了企業(yè)在做大數(shù)據(jù)管理時(shí)需要格外留意的三大因素：

***，選擇好自身的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。它可以用來保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、提供數(shù)據(jù)計(jì)算能力，并保證數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、整體系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)迅速發(fā)展時(shí)要求的擴(kuò)展性，并確保成本可以接受。

第二，做好數(shù)據(jù)的管理工作。逐步推進(jìn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、主數(shù)據(jù)管理及元數(shù)據(jù)管理。要選擇適宜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理引擎，以應(yīng)對(duì)企業(yè)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)變化和相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求。

第三，利用好數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)企業(yè)如何應(yīng)用，如何建設(shè)。這是數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的重要方式之一，從標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)智能應(yīng)用向行業(yè)深度數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展。 

[[131753]]
用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司助理總裁，兼集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理 謝東

同時(shí)，企業(yè)根據(jù)自身實(shí)際情況以及所面臨的大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，積極規(guī)劃好后續(xù)的數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用，這才是未來發(fā)展的良策與趨勢(shì)。同樣地，“報(bào)表報(bào)告、交互分析、挖掘預(yù)測(cè)、決策自動(dòng)化”也是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中，企業(yè)循序漸進(jìn)及發(fā)展所需的過程與必經(jīng)之路。

為了體現(xiàn)出“大價(jià)值”，我們必須要把收集到的大數(shù)據(jù)真正意義上的管理好、利用好。那么，如何管理好、利用好大數(shù)據(jù)將是我們對(duì)于企業(yè)現(xiàn)狀與未來的期許與憧憬。

#p#

工欲善其事，必先利其器：用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)

用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)示意圖

用友BQ是一款綜合的商業(yè)分析平臺(tái)產(chǎn)品和工具集，能夠幫助企業(yè)將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，并可通過查詢、報(bào)表、報(bào)告、多維分析、儀表板、移動(dòng)分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現(xiàn)方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現(xiàn)能力。

不僅如此，用友BQ還可靈活快速地響應(yīng)企業(yè)管理和業(yè)務(wù)變化，基于它企業(yè)可搭建一套體系完善、功能豐富并且適合自己業(yè)務(wù)特性的輔助決策分析體系，是集即席查詢、多維分析、報(bào)表、報(bào)告、綜合儀表板于一體的全方位BI解決方案。同時(shí)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、與計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，用友 BQ還推出了移動(dòng)分析、云BI平臺(tái)產(chǎn)品，滿足我們?nèi)轿坏纳虡I(yè)分析需求。

挖掘大數(shù)據(jù)是企業(yè)未來的發(fā)展之道，但“如何挖掘”對(duì)于企業(yè)來說，應(yīng)該是道選擇題而非分析題。***引用《大數(shù)據(jù)時(shí)代》書中的一段話，希望我們能夠再次提高對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)：執(zhí)迷于精確性的信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。

思考：大數(shù)據(jù)價(jià)值從哪獲??？ 

把大數(shù)據(jù)放到實(shí)際的業(yè)務(wù)中，很現(xiàn)實(shí)的一個(gè)問題就是，大數(shù)據(jù)的價(jià)值如何獲??？比如很多電商企業(yè)，既有內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也有外部客戶數(shù)據(jù)和與基于電商平臺(tái)的銷售數(shù)據(jù)。那這些數(shù)據(jù)通過怎樣的方式是最容易獲取，同時(shí)能做到全面獲取并分析？

通常有兩個(gè)選擇，一是自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，二是利用電商平臺(tái)提供的分析服務(wù)。假設(shè)該企業(yè)絕大部分業(yè)務(wù)都在某電子商務(wù)平臺(tái)上運(yùn)作，該電商平臺(tái)可以憑借本身的數(shù)據(jù)管理功能來提取數(shù)據(jù)分析報(bào)表。但在現(xiàn)實(shí)情況中，單一、孤立的分析報(bào)表是否能夠作為企業(yè)的規(guī)劃依據(jù)，很值得我們深思！

通常，大型企業(yè)慣用線上、線下等多渠道的營銷方式，企業(yè)會(huì)在眾多大型電商平臺(tái)去鋪展網(wǎng)絡(luò)店鋪。謝東認(rèn)為，這種情況下，單一家電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析，僅僅是針對(duì)于企業(yè)一種銷售途徑的單一方式方法，一方面其他電商平臺(tái)上的數(shù)據(jù)沒有被包含在內(nèi)，另外一方面，它是孤立于企業(yè)自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)之外的，該系統(tǒng)產(chǎn)生的報(bào)表及分析并不全面。從整體來看，數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作又該如何進(jìn)行呢？我們需要將企業(yè)在多家電商平臺(tái)上的的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合到本地，且與自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，才可以從中挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，并為制定企業(yè)業(yè)務(wù)策略提供有力的依據(jù)。

記者評(píng)論：僅憑借電商平臺(tái)所提供的單一數(shù)據(jù)報(bào)表，是不足以支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)的分析與挖掘。企業(yè)應(yīng)該選擇獨(dú)立的后臺(tái)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，來支撐企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)升值、創(chuàng)新。