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隨著大數(shù)據(jù)云計(jì)算的發(fā)展，人工智能被再一次站在浪潮之巔。網(wǎng)絡(luò)上打著人工智能的單品不斷涌現(xiàn)，但大多都淪為玩具。人工智能的概念一次又一次被消費(fèi)，然而什么是人工智能？如何擺脫玩具化的狀態(tài)？51CTO在GMIC大會(huì)上專訪科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)胡郁，為大家解讀什么是人工智能？以及人工智能背后的人才鏈條。

緣何又一次站在浪潮之巔？

如果從1956年夏天麥卡賽、羅切斯特的聚會(huì)算起人工智能的概念提出已經(jīng)快一個(gè)甲子的時(shí)間。1997年“笨重的”深藍(lán)打敗國(guó)際象棋大師人工智能第一次站在浪潮之巔。而后幾經(jīng)波折，隨著近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，以及打著人工智能旗號(hào)的單品不斷涌入市場(chǎng)，人工智能這一次達(dá)到了前所未有的熱度。

科大訊飛副總裁研究院院長(zhǎng)胡郁認(rèn)為，人工智能一下火起來(lái)主要有三點(diǎn)原因，第一核心算法的提升，其中以深度學(xué)習(xí)為代表基于統(tǒng)計(jì)模型的整體突破。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）可以很好的提升圖像和語(yǔ)音識(shí)別的核心算法。

第二是大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用?，F(xiàn)在的人工智能很多方面基于統(tǒng)計(jì)模型，而統(tǒng)計(jì)模型最需要的就是來(lái)自現(xiàn)實(shí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，在以往的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下很難收集到足夠多的樣本。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量更大、更多維、覆蓋面更廣。

第三應(yīng)是用模式的建立，相比于原來(lái)的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，現(xiàn)在的研究技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用、終端用戶都被串聯(lián)在一個(gè)完整的鏈條之上，形成了大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能應(yīng)用的閉環(huán)生態(tài)，讓每個(gè)用戶在享受人工智能帶來(lái)便利的同時(shí)成為數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者和經(jīng)驗(yàn)的分享者。

核心算法、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用模式的建立為人工智能的發(fā)展提供了天時(shí)地利人和。

人工智能的三部分

人工智能主要分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。感知智能包括語(yǔ)音識(shí)別、手寫識(shí)別、圖像識(shí)別。

認(rèn)知智包括的語(yǔ)言理解、知識(shí)表示、聯(lián)想推理和自主學(xué)習(xí)四個(gè)方面。

胡郁坦言說(shuō)：“相比于感知智能，認(rèn)知智能的學(xué)習(xí)能力和知識(shí)掌握能力，是當(dāng)前需要突破的難關(guān)與我們還有一段距離。”

實(shí)現(xiàn)路徑

通過(guò)模仿人腦的生理原理來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，這個(gè)議題在人工智能概念提出之初就被廣泛討論。無(wú)論是麥卡洛還是圖靈甚至是著名數(shù)學(xué)家馮·諾依曼都在這條路上進(jìn)行過(guò)探索，最后礙于當(dāng)時(shí)環(huán)都沒(méi)有成功。

即使現(xiàn)在業(yè)界也依然為此爭(zhēng)論不休。對(duì)于是否可以成功，我們不做討論。但從產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看似乎不太可行。

胡郁在采訪中也同樣認(rèn)為：“國(guó)際上也對(duì)模擬人腦來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能有過(guò)嚴(yán)肅的討論，但不適合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界急需的突破。歐盟的HBP和美國(guó)的人腦計(jì)劃，更多的是針對(duì)醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用而非人工智能。”

在傳統(tǒng)的思維中，人工智能需要一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后再進(jìn)行推理應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，現(xiàn)在大家習(xí)慣用連續(xù)的概率統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)一種數(shù)學(xué)的關(guān)系來(lái)描述詞語(yǔ)之間的含義。

目前谷歌、微軟都在從事這方面的研究，想在新的體系下找到新的方式。如果在幾年之內(nèi)解決了知識(shí)表達(dá)問(wèn)題，那么自然理解、邏輯推理也就迎刃而解這樣機(jī)器就可以自己學(xué)習(xí)了。

春節(jié)期間山東大漢和安吉星的對(duì)話視頻在網(wǎng)上瘋傳，當(dāng)司機(jī)糾正了所說(shuō)的號(hào)碼但安吉星依然自說(shuō)自話，并沒(méi)有理會(huì)用戶所反饋的信息。

胡郁認(rèn)為：“這在一定程度上反應(yīng)了實(shí)驗(yàn)室的我行我素，在實(shí)際應(yīng)用中在存在很大的問(wèn)題。如果機(jī)器了解關(guān)于這個(gè)司機(jī)的反饋信息并進(jìn)行模型思考，這樣的錯(cuò)誤就不會(huì)發(fā)生，但系統(tǒng)沒(méi)有學(xué)習(xí)到這些信息。之前的系統(tǒng)建設(shè)沒(méi)有這樣的環(huán)境，而現(xiàn)在的思路是轉(zhuǎn)變——開(kāi)始這個(gè)系統(tǒng)不聰明，但通過(guò)可以觀察用戶的反饋，從中提取信息，包括用戶對(duì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)等等從而逐步變得聰明，這需要新思路和新方法來(lái)解決。研究這種方法是一個(gè)系統(tǒng)科學(xué)，每一個(gè)點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)都需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)。必須掌握最先進(jìn)的技術(shù)，把一個(gè)問(wèn)題定義成一個(gè)可解決工程和科學(xué)問(wèn)題，還要想出算法優(yōu)化它。這需要一個(gè)完整的團(tuán)隊(duì)，有學(xué)生做高風(fēng)險(xiǎn)嘗試，還要有研究人員把可行的方案做起來(lái)。整個(gè)鏈條上需要這樣的人來(lái)組合。如果能解決這些問(wèn)題，讓機(jī)器具有認(rèn)知智能才有可能實(shí)現(xiàn)。”

AI威脅論

每一項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用都會(huì)出現(xiàn)威脅論，就像伴隨大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的隱私威脅論，我們?cè)诔鲑u一部分的隱私的同時(shí)得到了更好的服務(wù)，和樂(lè)不為呢？

伴隨著人工智能出現(xiàn)的AI威脅論看起來(lái)更加虛無(wú)縹緲，比如人工智能毀滅人類……

胡郁認(rèn)為：那都是有錢有閑人的事情。即便人工智能技術(shù)得到了突破，機(jī)器也不會(huì)有自己的意識(shí)情感，也不會(huì)考慮到危害還是不危害人的情況?？墒俏覀儸F(xiàn)在連它最基本的認(rèn)知、知識(shí)掌握還沒(méi)解決，威脅何從談起？從科學(xué)家嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕嵌葋?lái)看，十年之內(nèi)能不能解決還不確定。因此，我們應(yīng)逐步推進(jìn)，根據(jù)現(xiàn)在的技術(shù)水平反過(guò)來(lái)設(shè)計(jì)我的產(chǎn)品，多去考慮一下在現(xiàn)在技術(shù)情況下，我們的產(chǎn)品可以解決大家什么問(wèn)題。

技術(shù)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，就來(lái)討論其威脅，多少有些危言聳聽(tīng)。與其本末倒置的思考威脅，不如思考對(duì)于人工智能目前我們需要什么？

人才戰(zhàn)略

如同上文所介紹，人工智能是一個(gè)需要大量專家和頂尖人才深耕的領(lǐng)域，可以看到，谷歌、百度在人才爭(zhēng)奪方面已經(jīng)是頭破血流，無(wú)論是業(yè)內(nèi)元老級(jí)的專家、還是優(yōu)秀的畢業(yè)生、甚至是初具規(guī)模的團(tuán)隊(duì)，全不惜重金引入。然而在人才方面胡郁、科大訊飛卻有著不同的做法。

胡郁表示人才分為三種，一種是高瞻遠(yuǎn)矚的高校項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，第二是優(yōu)秀的畢業(yè)生，第三是進(jìn)入科大訊飛研究院的高端人才。高校老師和行業(yè)專家負(fù)責(zé)為優(yōu)秀的學(xué)生指明方向，學(xué)生在科大訊飛的幫助下進(jìn)行一些高風(fēng)險(xiǎn)性的嘗試，最終公司人員生產(chǎn)出低風(fēng)險(xiǎn)、高穩(wěn)定性的產(chǎn)品。

在國(guó)際化的人才戰(zhàn)略方面，胡郁提到：“科大訊飛通過(guò)三個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)人才的國(guó)際化。第一，找到國(guó)際上領(lǐng)域內(nèi)最好的專家予以指導(dǎo)。例如貝爾實(shí)驗(yàn)室的語(yǔ)音組在聲學(xué)技術(shù)、聲學(xué)建模和解碼算法方面都是世界上最強(qiáng)的，科大訊飛與當(dāng)時(shí)的負(fù)責(zé)人是李錦輝教授很早就建立了聯(lián)系。第二，把人派到國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)中去，他們一定是既懂公司的需求，又能接觸到世界最先進(jìn)的東西。第三，積極進(jìn)行國(guó)際交流，一定要參加這個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)會(huì)議，在這些會(huì)議上真正看到人工智能核心的東西，比如真正解決智能難題的重點(diǎn)算法等。”

人工智能領(lǐng)域不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系

一般人會(huì)認(rèn)為，在國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域百度是科大訊飛是最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但胡郁認(rèn)為：“訊飛和百度不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是合作關(guān)系，要共同推進(jìn)中國(guó)人工智能領(lǐng)域的工業(yè)界落地進(jìn)展。沒(méi)有任何公司會(huì)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，共同推動(dòng)人工智能的良性的發(fā)展，真正的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)落在行業(yè)層面。”

胡郁希望在中國(guó)做人工智能的公司越來(lái)越多，這樣人才也越來(lái)越聚集。但是對(duì)于當(dāng)前中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人工智能公司，大家需要一起發(fā)出更大的聲音，向政府或者是廣大用戶正確的闡述當(dāng)前工業(yè)界可以實(shí)現(xiàn)人工智能的目標(biāo)和路徑，這對(duì)于培育整個(gè)市場(chǎng)是有好處的，可以把整個(gè)大的勢(shì)頭建立起來(lái)，對(duì)于中國(guó)這個(gè)領(lǐng)域上的國(guó)際地位也非常重要。

希冀

當(dāng)記者問(wèn)到：“十年之后您希望大家給科大訊飛一個(gè)標(biāo)簽是什么？”時(shí)，胡郁說(shuō)到：“我覺(jué)得應(yīng)該是靠技術(shù)創(chuàng)新來(lái)獲得用戶價(jià)值和市場(chǎng)價(jià)值這么一家公司。”