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 滴、滴，葉杰平離職了。

量子位獲悉，這位滴滴出行副總裁、滴滴研究院副院長、滴滴AI Labs負(fù)責(zé)人、美國密歇根大學(xué)終身教授，IEEE Fellow，卸任離開。

有傳聞?wù)f他的下一站，是阿里巴巴。但接近葉杰平的人士透露，他不會(huì)加盟阿里，而是考慮數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、AI應(yīng)用潛力巨大的領(lǐng)域。

有人猜測(cè)這位AI技術(shù)大牛的離職，跟滴滴近期對(duì)AI Labs的調(diào)整有關(guān)——滴滴內(nèi)部已經(jīng)將AI Labs更名AI Tech，從“實(shí)驗(yàn)室”到“技術(shù)業(yè)務(wù)部門”，強(qiáng)化落地性。

不過也有人說，葉教授多年來都希望離故鄉(xiāng)浙江更近，有更多時(shí)間陪伴父母家人。

而滴滴內(nèi)部，葉杰平離職后將由CTO張博暫時(shí)接管AI Labs，日常事務(wù)則由滴滴智能控制首席科學(xué)家唐劍負(fù)責(zé)——他將出任滴滴AI Labs副主任。

無論如何，滴滴內(nèi)外對(duì)葉杰平的離開，都感到驚訝。

不同于這兩年科學(xué)家離職企業(yè)的“軌跡”，葉教授雖然以學(xué)術(shù)大牛身份加盟，但始終是技術(shù)落地業(yè)務(wù)的實(shí)戰(zhàn)派。

也正是因?yàn)樗?015年的加入，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了滴滴從搶單到派單的轉(zhuǎn)變，為滴滴打贏Uber之戰(zhàn)，貢獻(xiàn)了關(guān)鍵功勞。

其后，因?yàn)楹螘燥w離職創(chuàng)業(yè)，葉杰平掌舵滴滴AI Labs和研究院，在5年中建立培養(yǎng)起一支高精尖技術(shù)團(tuán)隊(duì)，不僅業(yè)務(wù)有落地，而且基于業(yè)務(wù)的學(xué)術(shù)成果，也在KDD、CVPR等全球頂會(huì)打響滴滴名氣。

所以這樣一位功勛大將，為何在此時(shí)離開？

我們先從葉杰平教授其人說起。

復(fù)旦高材生、密歇根大學(xué)終身教授、滴滴戰(zhàn)爭英雄

葉杰平是浙江金華人，高中就讀于永康一中——浙江省最早設(shè)立的中學(xué)之一，距今已經(jīng)有100多年歷史，是浙江省一級(jí)重點(diǎn)中學(xué)，知名校友還有龍芯之父胡偉武。

1993年，葉杰平考入復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系，也就是這一年，復(fù)旦大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)科被國家教委批準(zhǔn)為基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)基地。

復(fù)旦大學(xué)畢業(yè)后，他前往新加坡國立大學(xué)深造，一去在海外待了18年。

1999年，葉杰平獲得計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位后去了美國，在明尼蘇達(dá)大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，選的是機(jī)器學(xué)習(xí)方向。

當(dāng)時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)，還處于寒冬之中。他后來回憶說，讀書的時(shí)候，明尼蘇達(dá)大學(xué)還沒有專門研究機(jī)器學(xué)習(xí)的老師。因?yàn)榕d趣，他堅(jiān)持了下來，并在2005年拿到了博士學(xué)位。

“機(jī)器學(xué)習(xí)”是他學(xué)界科研生涯的起點(diǎn)，也是助推他成為國際學(xué)術(shù)大牛的動(dòng)力。

博士畢業(yè)后，他加入亞利桑那州立大學(xué)，工作了9年5個(gè)月，從助理教授到了副教授。2015年1月，葉杰平被密歇根大學(xué)聘為終身教授。

10年執(zhí)教研究，他在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不斷有研究成果涌現(xiàn)，獲得過KDD和ICML的最佳論文。Google Scholar上顯示，他一共發(fā)表了448篇論文，被引用次數(shù)超過了2萬多次。

隨之而來的，還有各種學(xué)術(shù)兼職和榮譽(yù)——IEEE TPAMI、DMKD和IEEE TKDE等多個(gè)頂級(jí)國際學(xué)術(shù)期刊的編委會(huì)成員，以及NeurIPs、KDD等多個(gè)國際會(huì)議的程序委員會(huì)主席及領(lǐng)域主席。

與此同時(shí)，葉杰平也為人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)了一大批人才。比如快手AI平臺(tái)負(fù)責(zé)人劉霽，就是他在亞利桑那州立大學(xué)任教時(shí)帶的學(xué)生。

2015年暑假，是葉杰平從學(xué)術(shù)界走向產(chǎn)業(yè)界的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。他趁著暑假回國探親，受時(shí)任滴滴SVP何曉飛邀請(qǐng)，去滴滴拜訪交流，見到了程維、柳青、張博等人。

當(dāng)時(shí)滴滴正處于調(diào)度系統(tǒng)從搶單到派單技術(shù)轉(zhuǎn)變中，滴滴請(qǐng)葉杰平過去，也不是單純的交流，還給他準(zhǔn)備了一些工作上的難題。

雖然葉杰平的研究方向是“機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)”，并沒有接觸過關(guān)于交通方面的研究，但他還是憑著技術(shù)積累，用10多個(gè)小時(shí)交出了一份解決方案。

這次短暫的回國之旅，徹底改變了葉杰平的既定發(fā)展路線。在此之前，他根本沒想過進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界。

用技術(shù)解決實(shí)際問題帶來的反饋，對(duì)葉杰平產(chǎn)生了強(qiáng)大的吸引力。回到美國，他就告訴學(xué)生，自己要離開了。

他被滴滴感召，接過橄欖枝，結(jié)束了海外學(xué)習(xí)研究生涯，至今已經(jīng)5年。在此期間，他為滴滴打贏了與Uber的戰(zhàn)爭貢獻(xiàn)了技術(shù)力量，推動(dòng)并見證了滴滴AI技術(shù)的落地和應(yīng)用，在2020年入選為IEEE Fellow。

把“AlphaGo”用到滴滴派單系統(tǒng)中

葉杰平加入時(shí)，滴滴剛結(jié)束與快的的“燒錢大戰(zhàn)”，開始組建人工智能團(tuán)隊(duì)，將機(jī)器學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用在出行領(lǐng)域，特別是數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)計(jì)算等方面，來與Uber中國競爭。

在葉杰平在滴滴的早些年，在“戰(zhàn)場(chǎng)”上度過，用算法來補(bǔ)上滴滴在技術(shù)上的短板，推動(dòng)其從搶單到派單平滑過渡。

這一轉(zhuǎn)變，在滴滴與Uber中國在技術(shù)層面上交鋒中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，直到現(xiàn)在還是滴滴高效調(diào)度車輛的基礎(chǔ)。

2016年4月，滴滴結(jié)束與Uber中國的“戰(zhàn)爭”前夕，滴滴研究院正式設(shè)立，何曉飛擔(dān)任創(chuàng)始院長，葉杰平和被稱為“硅谷安全創(chuàng)業(yè)教父”的弓峰敏為副院長，AI技術(shù)研究進(jìn)入到縱深階段。

葉杰平的研究圍繞著優(yōu)化滴滴派單以及車輛調(diào)度系統(tǒng)展開，同時(shí)將AlphaGo中用到的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等學(xué)術(shù)界的前沿成果落地到滴滴中。

早已將家搬回國內(nèi)的葉杰平，在2018年1月帶隊(duì)成立了AI Labs，通過機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法，最大化利用交通運(yùn)運(yùn)力，坐標(biāo)在西二旗。

之后，他也開始帶隊(duì)研究圖像、語音語義等技術(shù)在滴滴業(yè)務(wù)上的應(yīng)用。

最近這幾年，葉杰平也成了滴滴在AI技術(shù)應(yīng)用上的代表，在各種學(xué)術(shù)行業(yè)會(huì)議上傳遞滴滴的技術(shù)底蘊(yùn)。

他還帶領(lǐng)滴滴AI Labs的研究人員在學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)交出了成績單，不僅僅是論文，還有算法競賽。

2019年4月，滴滴AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合北郵團(tuán)隊(duì)提出的人臉檢測(cè)DFS算法，在世界人臉檢測(cè)公開評(píng)測(cè)集WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三個(gè)評(píng)測(cè)子集的六項(xiàng)評(píng)估結(jié)果中, 超過國內(nèi)外科技公司和高校院所，取得了五項(xiàng)第一、一項(xiàng)第二。

現(xiàn)在你用手機(jī)喊滴滴，可能會(huì)看到不少車的擋風(fēng)玻璃上方，有一個(gè)圓柱形的攝像頭，這是滴滴推出的“桔視”系統(tǒng)，背后就有葉杰平的研究成果。

葉杰平離職之后，滴滴人工智能研究部門的下一任掌舵者，也來自內(nèi)部。

從滴滴技術(shù)線高管陣容來看，最初有傳聞，接管者是：章文嵩——滴滴出行高級(jí)副總裁、云平臺(tái)事業(yè)群負(fù)責(zé)人兼開源委員會(huì)主管。

加入滴滴前，章文嵩在阿里巴巴任職近七年，歷任淘寶網(wǎng)資深技術(shù)總監(jiān)、淘寶技術(shù)委員會(huì)主席、阿里副總裁、阿里開源委員會(huì)主席、阿里云CTO等。

2016年5月，章文嵩加盟滴滴，一時(shí)江湖震動(dòng)，正明（章文嵩花名）離開阿里轉(zhuǎn)投滴滴，成為技術(shù)圈熱門話題。

章文嵩目前轄下有基礎(chǔ)架構(gòu)部、運(yùn)維部、系統(tǒng)部、大數(shù)據(jù)架構(gòu)部、IT&機(jī)器學(xué)習(xí)部、數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)治理部、滴滴云等，是技術(shù)引擎基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

但現(xiàn)在，量子位獲悉，AI Labs會(huì)由滴滴出行CTO張博接管，具體業(yè)務(wù)方面直接接任葉杰平的會(huì)是另一位IEEE Fellow唐劍。

誰是唐劍？

唐劍之前任滴滴智能控制首席科學(xué)家，IEEE Fellow，ACM杰出科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)滴滴在嵌入式AI和計(jì)算機(jī)視覺方向上的研發(fā)。

他本科畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，2006獲得美國亞利桑那州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，之后在雪城大學(xué)任教。

他在國際頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表了140多篇學(xué)術(shù)論文，在深度學(xué)習(xí)模型壓縮、AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)控制和群智感知方向上做出開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，并多次獲得最佳論文獎(jiǎng)。

唐劍目前還擔(dān)任新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟的專家委員會(huì)委員和智能出行推進(jìn)組組長，以及IEEE車載技術(shù)學(xué)會(huì)杰出演講人。

產(chǎn)業(yè)界的AI科學(xué)家，開始新一輪職業(yè)選擇

不只是葉杰平，近兩年來已經(jīng)有多位產(chǎn)業(yè)界的AI科學(xué)家們工作發(fā)生了變動(dòng)。

7月底，字節(jié)跳動(dòng)副總裁、AI掌門人馬維英也掛印而去，加入清華大學(xué)張亞勤團(tuán)隊(duì)。

在此之前，還有曠視科技南京負(fù)責(zé)人魏秀參重返南京理工大學(xué)；騰訊AI Labs主任張潼加入港科大......

他們的種種動(dòng)向，持續(xù)引發(fā)了對(duì)AI大牛們從學(xué)術(shù)到工業(yè)界適應(yīng)難題的討論。

2016年前后，隨著AlphaGo掀起人工智能風(fēng)潮，不少學(xué)術(shù)界AI大?；蚴菚r(shí)代感召，或是受到企業(yè)邀請(qǐng)，紛紛“下海”進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界。

在過去的幾年，他們?yōu)槠髽I(yè)建立人工智能研發(fā)體系，培養(yǎng)人工智能人才隊(duì)伍，推動(dòng)企業(yè)跟上AI發(fā)展的節(jié)奏。

現(xiàn)在，產(chǎn)業(yè)界的AI發(fā)展進(jìn)入新階段，與早些年的科研突破相比，市場(chǎng)和企業(yè)更加追求算法落地。

這更多是一種工程方面的考量，而非前沿技術(shù)的研發(fā)。在行業(yè)內(nèi)人士看來，這導(dǎo)致科學(xué)家在企業(yè)內(nèi)地位下降，話語權(quán)削弱，資源減少，在企業(yè)內(nèi)并不好發(fā)展。

適應(yīng)不了企業(yè)發(fā)展節(jié)奏的AI科學(xué)家，開始新一輪職業(yè)選擇是自然而然的選擇。

目前，葉杰平告別滴滴，下一步還未明了。而在滴滴內(nèi)部，他這樣解釋了自己的離開：

五年前回國和大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的那次交流，讓我看到機(jī)器學(xué)習(xí)在交通領(lǐng)域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個(gè)日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的你們一起，用AI提升出行效率，更守護(hù)每一次出行，這也讓我認(rèn)識(shí)到最好的研究是從落地中來的。加入滴滴，是一個(gè)非常正確的決定，這也是我職業(yè)里程中收獲最多的五年。

如今話別，內(nèi)心充滿不舍。我思考很久，嘗試去探索AI在其他領(lǐng)域的可能性。感恩滴滴，也感謝大家的信任、支持與幫助。AI Labs有唐老師，有朱老師，有Kevin，相信會(huì)持續(xù)帶領(lǐng)大家持續(xù)做出更多更新、更有力的探索。

不會(huì)走遠(yuǎn)，相逢的人會(huì)再相逢。讓技術(shù)發(fā)揮更大價(jià)值，我們?nèi)匀蛔咴谕粭l路上。