為持續(xù)幫助企業(yè)克服數(shù)據(jù)散布在不同分析系統(tǒng)的困難，全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司宣布對(duì)Teradata QueryGrid進(jìn)行重要技術(shù)升級(jí)。此次升級(jí)新增并強(qiáng)化六項(xiàng)QueryGrid技術(shù)，幫助企業(yè)在分析生態(tài)系統(tǒng)中無(wú)縫整合數(shù)據(jù)處理能力。

借助獨(dú)特的設(shè)計(jì)理念，Teradata QueryGrid能夠駕馭多種分析引擎的強(qiáng)大功能并利用這些分析引擎中的數(shù)據(jù)，提供雙向數(shù)據(jù)移動(dòng)及下推（pushdown）處理能力，提升商業(yè)分析能力。升級(jí)Teradata QueryGrid技術(shù)后，商業(yè)用戶將無(wú)需手動(dòng)遷移數(shù)據(jù)或?qū)W習(xí)新的編程語(yǔ)言，即可利用不同類型的數(shù)據(jù)解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

Teradata QueryGrid解決方案為客戶提供無(wú)縫的自助式服務(wù)，無(wú)需專用工具或IT人員介入就能在不同的系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)和分析處理。隨著開(kāi)源技術(shù)成為企業(yè)***分析環(huán)境中的重要組件，這一優(yōu)勢(shì)對(duì)當(dāng)前企業(yè)非常重要。

Teradata天睿公司聯(lián)席總裁兼數(shù)據(jù)和分析業(yè)務(wù)部門(mén)總裁Hermann Wimmer表示：“單一系統(tǒng)無(wú)法處理海量數(shù)據(jù)及多種數(shù)據(jù)與分析類型，使企業(yè)難以在當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足。部署Teradata QueryGrid解決方案后，企業(yè)將能夠迅速、輕松地訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)，以解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題。”

Teradata天睿公司在此次升級(jí)中，推出QueryGrid for Teradata-to-MapR、Teradata-to-Cloudera Distribution for Hadoop、Aster-to-Cloudera Distribution for Hadoop和QueryGrid for Teradata-to-Teradata四項(xiàng)全新QueryGrid功能。此外，Teradata天睿公司還增強(qiáng)現(xiàn)有Teradata-to-Hortonworks數(shù)據(jù)平臺(tái)，并為先前宣布的Teradata-to-MapR技術(shù)確定發(fā)布日期。

MapR技術(shù)公司產(chǎn)品營(yíng)銷部門(mén)副總裁Steve Wooledge表示：“Teradata QueryGrid升級(jí)技術(shù)將為我們的共同客戶在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)與MapR Apache™ Hadoop®發(fā)行版之間實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的對(duì)接能力。企業(yè)現(xiàn)在可以在業(yè)內(nèi)最值得信賴的Hadoop技術(shù)平臺(tái)和Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)信息無(wú)縫訪問(wèn)。”

在專有或開(kāi)源等不同類型的平臺(tái)上整合數(shù)據(jù)與分析能力，將有助于所有垂直行業(yè)的發(fā)展。例如，一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型制造商希望通過(guò)生產(chǎn)質(zhì)量***且故障率***的產(chǎn)品，獲得超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。為盡可能提高制造質(zhì)量，業(yè)務(wù)分析師使用的分析系統(tǒng)需結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)使用中瞬息萬(wàn)變的多結(jié)構(gòu)化傳感器數(shù)據(jù)以及制造、操作和客戶服務(wù)數(shù)據(jù)。但不同類型的數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)中。部署Teradata QueryGrid解決方案，分析師能夠輕松訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)源，并對(duì)該數(shù)據(jù)源進(jìn)行高級(jí)分析。業(yè)務(wù)分析師通過(guò)從分析中獲得的洞察力，可提升各項(xiàng)制造技術(shù)，排除產(chǎn)品故障，最終提升產(chǎn)品銷售額。

Bolder 技術(shù)公司總裁兼創(chuàng)始人Richard Hackathorn表示：“調(diào)查T(mén)eradata和Aster Hadoop技術(shù)平臺(tái)商業(yè)用例的客戶訪談顯示，Teradata天睿公司對(duì)支持企業(yè)規(guī)模化分析具有正確的愿景。特別是QueryGrid此次升級(jí)的技術(shù)，能夠減少對(duì)各平臺(tái)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理布局的限制，例如運(yùn)用Aster分析函數(shù)處理在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。”

目前，Teradata QueryGrid解決方案已開(kāi)放Teradata-to-Cloudera、Aster-to-Cloudera、Teradata-to-Teradata和Teradata-to-Hortonworks四項(xiàng)技術(shù)。2015年二季度末前還將開(kāi)放Teradata-to-Aster新技術(shù)及先前宣布的Teradata-to-MapR技術(shù)。