五步助你成為優(yōu)秀的Docker代碼貢獻(xiàn)者
開源漸成主流，越來越多的開發(fā)者想?yún)⑴c開源社區(qū)。而時下最火熱的Docker也許就是開發(fā)者入手開源項目的***選擇，它不僅是目前***的開源項目之一，而且在提交Issue方面的文檔和流程都是目前我見過的開源項目里***的。本文主要介紹了如何入手開源項目，一些小經(jīng)驗(yàn)和小工具，一起來學(xué)習(xí)。
成為一個流行開源項目(如Docker)的貢獻(xiàn)者有如下好處：
你可以參與改進(jìn)很多人都在使用的項目，以此來獲得認(rèn)同感;
你可以與開源社區(qū)中的那些聰明絕頂?shù)娜送献?
你可以通過參與理解和改進(jìn)這個項目來使自己成為一名更加出色的程序員。
但是，從一個新的基準(zhǔn)代碼(codebase)入手絕對是一件恐怖的事情。目前，Docker已經(jīng)有相當(dāng)多的代碼了，哪怕是修復(fù)一個小問題，都需要閱讀大量的代碼，并理解這些部分是如何組合在一起的。
不過，它們也并不如你想象的那么困難。你可以根據(jù)Docker的貢獻(xiàn)者指南來完成環(huán)境的配置。然后按照如下5個簡單的步驟，配合相關(guān)的代碼片段來深入代碼基。你所歷練的這些技能，都將會在你的編程生涯的每個新項目中派上用場。那么還等什么，我們這就開始。
步驟1：從'func main()'開始
正如一句古話所述，從你知道的開始。如果你和大部分Docker用戶一樣，你可能主要使用Docker CLI。因此，讓我們從程序的入口開始：‘main’函數(shù)。
此處為本文的提示，我們將會使用一個名為Sourcegraph的站點(diǎn)，Docker團(tuán)隊就使用它完成在線檢索和代碼瀏覽，和你使用智能IDE所做的差不多。建議在閱讀本文時，打開Sourcegraph放在一邊，以更好地跟上文章的進(jìn)度。
在Sourcegraph站點(diǎn)，讓我們搜索Docker倉庫中的‘func main()’。
我們正在尋找對應(yīng)‘docker’命令的‘main’函數(shù)，它是‘docker/docker/docker.go’中的一個文件。點(diǎn)擊搜索結(jié)果，我們會跳到其定義(如下所示)?；ㄒ稽c(diǎn)時間瀏覽一下這個函數(shù)：
- func main() {
- if reexec.Init() {
- return
- }
- // Set terminal emulation based on platform as required.
- stdin, stdout, stderr := term.StdStreams()
- initLogging(stderr)
- flag.Parse()
- // FIXME: validate daemon flags here
- if *flVersion {
- showVersion()
- return
- }
- if *flLogLevel != "" {
- lvl, err := logrus.ParseLevel(*flLogLevel)
- if err != nil {
- logrus.Fatalf("Unable to parse logging level: %s", *flLogLevel)
- }
- setLogLevel(lvl)
- } else {
- setLogLevel(logrus.InfoLevel)
- }
- // -D, --debug, -l/--log-level=debug processing
- // When/if -D is removed this block can be deleted
- if *flDebug {
- os.Setenv("DEBUG", "1")
- setLogLevel(logrus.DebugLevel)
- }
- if len(flHosts) == 0 {
- defaultHost := os.Getenv("DOCKER_HOST")
- if defaultHost == "" || *flDaemon {
- // If we do not have a host, default to unix socket
- defaultHost = fmt.Sprintf("unix://%s", api.DEFAULTUNIXSOCKET)
- }
- defaultHost, err := api.ValidateHost(defaultHost)
- if err != nil {
- logrus.Fatal(err)
- }
- flHosts = append(flHosts, defaultHost)
- }
- setDefaultConfFlag(flTrustKey, defaultTrustKeyFile)
- if *flDaemon {
- if *flHelp {
- flag.Usage()
- return
- }
- mainDaemon()
- return
- }
- if len(flHosts) > 1 {
- logrus.Fatal("Please specify only one -H")
- }
- protoAddrParts := strings.SplitN(flHosts[0], "://", 2)
- var (
- cli *client.DockerCli
- tlsConfig tls.Config
- )
- tlsConfig.InsecureSkipVerify = true
- // Regardless of whether the user sets it to true or false, if they
- // specify --tlsverify at all then we need to turn on tls
- if flag.IsSet("-tlsverify") {
- *flTls = true
- }
- // If we should verify the server, we need to load a trusted ca
- if *flTlsVerify {
- certPool := x509.NewCertPool()
- file, err := ioutil.ReadFile(*flCa)
- if err != nil {
- logrus.Fatalf("Couldn't read ca cert %s: %s", *flCa, err)
- }
- certPool.AppendCertsFromPEM(file)
- tlsConfig.RootCAs = certPool
- tlsConfig.InsecureSkipVerify = false
- }
- // If tls is enabled, try to load and send client certificates
- if *flTls || *flTlsVerify {
- _, errCert := os.Stat(*flCert)
- _, errKey := os.Stat(*flKey)
- if errCert == nil && errKey == nil {
- *flTls = true
- cert, err := tls.LoadX509KeyPair(*flCert, *flKey)
- if err != nil {
- logrus.Fatalf("Couldn't load X509 key pair: %q. Make sure the key is encrypted", err)
- }
- tlsConfig.Certificates = []tls.Certificate{cert}
- }
- // Avoid fallback to SSL protocols < TLS1.0
- tlsConfig.MinVersion = tls.VersionTLS10
- }
- if *flTls || *flTlsVerify {
- cli = client.NewDockerCli(stdin, stdout, stderr, *flTrustKey, protoAddrParts[0], protoAddrParts[1], &tlsConfig)
- } else {
- cli = client.NewDockerCli(stdin, stdout, stderr, *flTrustKey, protoAddrParts[0], protoAddrParts[1], nil)
- }
- if err := cli.Cmd(flag.Args()...); err != nil {
- if sterr, ok := err.(*utils.StatusError); ok {
- if sterr.Status != "" {
- logrus.Println(sterr.Status)
- }
- os.Exit(sterr.StatusCode)
- }
- logrus.Fatal(err)
- }
- }
在‘main’函數(shù)的頂部，我們看了許多與日志配置，命令標(biāo)志讀取以及默認(rèn)初始化相關(guān)的代碼。在底部，我們發(fā)現(xiàn)了對『client.NewDockerCli』的調(diào)用，它似乎是用來負(fù)責(zé)創(chuàng)建結(jié)構(gòu)體的，而這個結(jié)構(gòu)體的函數(shù)則會完成所有的實(shí)際工作。讓我們來搜索『NewDockerCli』。
步驟2：找到核心部分
在很多的應(yīng)用和程序庫中，都有1到2個關(guān)鍵接口，它表述了核心功能或者本質(zhì)。讓我們嘗試到達(dá)這個關(guān)鍵部分。
點(diǎn)擊‘NewDockerCli’的搜索結(jié)果，我們會到達(dá)函數(shù)的定義。由于我們感興趣的只是這個函數(shù)所返回的結(jié)構(gòu)體——「DockerCli」，因此讓我們點(diǎn)擊返回類型來跳轉(zhuǎn)到其定義。
- func NewDockerCli(in io.ReadCloser, out, err io.Writer, keyFile string, proto, addr string, tlsConfig *tls.Config) *DockerCli {
- var (
- inFd uintptr
- outFd uintptr
- isTerminalIn = false
- isTerminalOut = false
- scheme = "http"
- )
- if tlsConfig != nil {
- scheme = "https"
- }
- if in != nil {
- inFd, isTerminalIn = term.GetFdInfo(in)
- }
- if out != nil {
- outFd, isTerminalOut = term.GetFdInfo(out)
- }
- if err == nil {
- err = out
- }
- // The transport is created here for reuse during the client session
- tr := &http.Transport{
- TLSClientConfig: tlsConfig,
- }
- // Why 32? See issue 8035
- timeout := 32 * time.Second
- if proto == "unix" {
- // no need in compressing for local communications
- tr.DisableCompression = true
- tr.Dial = func(_, _ string) (net.Conn, error) {
- return net.DialTimeout(proto, addr, timeout)
- }
- } else {
- tr.Proxy = http.ProxyFromEnvironment
- tr.Dial = (&net.Dialer{Timeout: timeout}).Dial
- }
- return &DockerCli{
- proto: proto,
- addr: addr,
- in: in,
- out: out,
- err: err,
- keyFile: keyFile,
- inFd: inFd,
- outFd: outFd,
- isTerminalIn: isTerminalIn,
- isTerminalOut: isTerminalOut,
- tlsConfig: tlsConfig,
- scheme: scheme,
- transport: tr,
- }
- }
點(diǎn)擊『DockerCli』將我們帶到了它的定義。向下滾動這個文件，我們可以看到它的方法，‘getMethod’，‘Cmd’，‘Subcmd’和‘LoadConfigFile’。其中，‘Cmd’ 值得留意。它是唯一一個包含docstring的方法，而docstring則表明它是執(zhí)行每條Docker命令的核心方法。
步驟3：更進(jìn)一步
既然我們已經(jīng)找到了‘DockerCli’，這個Docker客戶端的核心‘控制器’，接下來讓我們繼續(xù)深入，了解一條具體的Docker命令是如何工作的。讓我們放大‘docker build’部分的代碼。
- type DockerCli struct {
- proto string
- addr string
- configFile *registry.ConfigFile
- in io.ReadCloser
- out io.Writer
- err io.Writer
- keyFile string
- tlsConfig *tls.Config
- scheme string
- // inFd holds file descriptor of the client's STDIN, if it's a valid file
- inFd uintptr
- // outFd holds file descriptor of the client's STDOUT, if it's a valid file
- outFd uintptr
- // isTerminalIn describes if client's STDIN is a TTY
- isTerminalIn bool
- // isTerminalOut describes if client's STDOUT is a TTY
- isTerminalOut bool
- transport *http.Transport
- }
閱讀‘DockerCli.Cmd’的實(shí)現(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，它調(diào)用了‘DockerCli.getMethod’方法來執(zhí)行每條Docker命令所對應(yīng)的函數(shù)。
- func (cli *DockerCli) Cmd(args ...string) error {
- if len(args) > 1 {
- method, exists := cli.getMethod(args[:2]...)
- if exists {
- return method(args[2:]...)
- }
- }
- if len(args) > 0 {
- method, exists := cli.getMethod(args[0])
- if !exists {
- fmt.Fprintf(cli.err, "docker: '%s' is not a docker command. See 'docker --help'.\n", args[0])
- os.Exit(1)
- }
- return method(args[1:]...)
- }
- return cli.CmdHelp()
- }
在‘DockerCli.getMethod’中，我們可以看到它是通過對一個函數(shù)的動態(tài)調(diào)用實(shí)現(xiàn)的，其中這個函數(shù)名的形式為在Docker命令前預(yù)置 “Cmd”字符串。那么在‘docker build’這個情況下，我們尋找的是‘DockerCli.CmdBuild’。但在這個文件中并沒有對應(yīng)的方法，因此讓我們需要搜索‘CmdBuild’。
- func (cli *DockerCli) getMethod(args ...string) (func(...string) error, bool) {
- camelArgs := make([]string, len(args))
- for i, s := range args {
- if len(s) == 0 {
- return nil, false
- }
- camelArgs[i] = strings.ToUpper(s[:1]) + strings.ToLower(s[1:])
- }
- methodName := "Cmd" + strings.Join(camelArgs, "")
- method := reflect.ValueOf(cli).MethodByName(methodName)
- if !method.IsValid() {
- return nil, false
- }
- return method.Interface().(func(...string) error), true
- }
搜索結(jié)果顯示‘DockerCli’中確實(shí)有一個‘CmdBuild’方法，因此跳到它的定義部分。由于‘DockerCli.CmdBuild’的方法體過長，因此就不在本文中嵌入了，但是這里有它的鏈接。
這里有很多內(nèi)容。在方法的頂部，我們可以看到代碼會為Dockerfile和配置處理各種輸入方法。通常，在閱讀一個很長的方法時，倒過來讀是一種很不錯的策略。從底部開始，觀察函數(shù)在***做了什么。很多情況中，它們都是函數(shù)的本質(zhì)，而之前的內(nèi)容無非只是用來補(bǔ)全核心行為的。
在‘CmdBuild’的底部，我們可以看到通過‘cli.stream’構(gòu)造的‘POST’請求。通過一些額外定義的跳轉(zhuǎn)，我們到達(dá)了‘DockerCli.clientRequest’，它構(gòu)造一個HTTP請求，這個請求包含你通過‘docker build’傳遞給Docker的信息。因此在這里，‘docker build所做的就是發(fā)出一個設(shè)想的’POST‘請求給Docker守護(hù)進(jìn)程。如果你愿意，你也可以使用’curl‘來完成這個行為。
至此，我們已經(jīng)徹底了解了一個單獨(dú)的Docker客戶端命令，或許你仍希望更進(jìn)一步，找到守護(hù)進(jìn)程接受請求的部分，并一路跟蹤到它和LXC以及內(nèi)核交互的部分。這當(dāng)然是一條合理的路徑，但是我們將其作為練習(xí)留給各位讀者。接下來，讓我們對客戶端的關(guān)鍵組件有一個更加全面的認(rèn)識。
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步驟4：查看使用示例
更好地理解一段代碼的方式是查看展示代碼如何被應(yīng)用的使用示例。讓我們回到'DockerCli.clientRequest'方法。在右手邊的Sourcegraph面板中，我們可以瀏覽這個方法的使用例子。結(jié)果顯示，這個方法在多處被使用，因?yàn)榇蟛糠諨ocker客戶端命令都會產(chǎn)生傳到守護(hù)進(jìn)程的HTTP請求。
為了完全理解一個代碼片段，你需要同時知曉它是如何工作的以及是如何來使用的。通過閱讀代碼的定義部分讓我們理解前者，而查看使用示例則是涵蓋了后者。
請在更多的函數(shù)和方法上嘗試，理解它們的內(nèi)部聯(lián)系。如果這有幫助，那么請就應(yīng)用的不同模塊如何交互，畫一張圖。
步驟5：選擇一個問題并開始coding
既然你已經(jīng)對Docker的代碼基有了一個大概的認(rèn)識，那么可以查閱一下issue跟蹤系統(tǒng)，看看哪些問題亟待解決，并在遇到你自己無法回答的問題時，向Docker社區(qū)的成員申援。由于你已經(jīng)花了時間來摸索并理解代碼，那么你應(yīng)該已經(jīng)具備條件來提出“聰明”的問題，并知道問題大概出在哪里。
如果你覺得有必要，可以一路做好筆記，記錄你的經(jīng)歷，并像本文一樣作為博客發(fā)布。Docker團(tuán)隊會很樂意看到，你研究他們代碼的經(jīng)歷。
有效地貢獻(xiàn)
對一個巨大且陌生的基準(zhǔn)代碼的恐懼，儼然已經(jīng)成為了一個阻止人們參與到項目中的誤解。我們經(jīng)常假設(shè)，對于程序員而言，工作的難點(diǎn)在于寫代碼，然而閱讀并理解他人的代碼卻往往是最關(guān)鍵的一步。認(rèn)識到這一切，并堅定地迎接任務(wù)，輔以優(yōu)秀的工具，會幫助你克服心理防線，以更好地投入到代碼中。
那么，開始動手吧，檢查一下Docker今天的代碼。一個充滿活力的開源社區(qū)和基準(zhǔn)代碼正等著你!
