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數(shù)據(jù)科學(xué)如何將車聯(lián)網(wǎng)由理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)?

大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的規(guī)范預(yù)測(cè)分析技術(shù)可以改進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的安全性和移動(dòng)性,提供新的車載信息系統(tǒng),帶來(lái)一個(gè)嶄新的環(huán)境。

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數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的規(guī)范預(yù)測(cè)分析技術(shù)可以改進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的安全性和移動(dòng)性,提供新的車載信息系統(tǒng),帶來(lái)一個(gè)嶄新的環(huán)境。

根據(jù)美國(guó)高速公路安全管理局 (National Highway Traffic Safety Administration,NHTSA)的統(tǒng)計(jì),因?yàn)榻煌ㄊ鹿剩瑑H在2013年美國(guó)就有超過(guò)三萬(wàn)兩千人死亡。對(duì)于科技而言,沒(méi)有比拯救生命更有意義的應(yīng)用了。車聯(lián)網(wǎng)代表了主流的革新性道路。目前正是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),汽車、遙測(cè)、信息基礎(chǔ)設(shè)施等技術(shù)以及最重要的思維理念都正在匯集到這一點(diǎn)——讓車聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實(shí)。

總體而言,術(shù)語(yǔ)“車聯(lián)網(wǎng)(connected vehicles)”強(qiáng)調(diào)的是車車互聯(lián)(vehicle-to-vehicle ,V2V) 以及車與基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)(vehicle-to-infrastructure,V2I)的連接性。車聯(lián)網(wǎng)在安全方面的好處包括:盲點(diǎn)檢測(cè)(blind spot detection),行人告警(pedestrian warning)和碰撞規(guī)避(collision avoidance)??梢韵胂笠幌?,汽車將可以與周邊環(huán)境交互信息,如臨近學(xué)校、建筑工地、危險(xiǎn)轉(zhuǎn)彎和薄冰路面等交通安全信息,并能立即對(duì)駕駛員告警。

根據(jù)美國(guó)高速公路安全管理局的研究,在駕駛員有健全能力的前提下,多達(dá)80%的交通事故都可以借助車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)規(guī)避。

車聯(lián)網(wǎng)的目的是為了改進(jìn)安全性,移動(dòng)性并減小環(huán)境影響,還可以提供車載信息系統(tǒng)的新方式,并帶來(lái)一系列其他類型的商業(yè)利益??梢允柜{駛員更安全,更環(huán)保,更聰明。還提供了一種方法,將我們的“生活連接”(connected lives)自然延伸到車輛上,這也是最大的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用之一。隨著汽車款型的年年更迭,越來(lái)越多的車輛都配置了傳感器,具備遠(yuǎn)程通信和聯(lián)網(wǎng)解決方案等。

這些都很偉大,但將這些變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)所需的基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)以及各類海量數(shù)據(jù)等領(lǐng)域仍在發(fā)展中。汽車公司尚在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)多樣性及非結(jié)構(gòu)化特征的挑戰(zhàn)中掙扎。大數(shù)據(jù)的種類、速度和體積等特點(diǎn)使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理技術(shù)無(wú)法適用。我們需要更先進(jìn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),如Hadoop,來(lái)處理這些海量數(shù)據(jù)。

汽車公司在數(shù)年前就已經(jīng)開(kāi)始使用遠(yuǎn)程信息處理和傳感器數(shù)據(jù)技術(shù)。他們只是不知道如何充分存儲(chǔ)利用并獲得數(shù)據(jù)收益。隨著大數(shù)據(jù)及其分析技術(shù)的興起,現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)處理這些海量數(shù)據(jù),使其可通過(guò)車載信息系統(tǒng)提供可操作的告警信息?;诼晫W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)原理實(shí)現(xiàn)的傳感數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)可以帶來(lái)汽車物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大幅飛躍,這將徹底改變“游戲規(guī)則”。

大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值應(yīng)該是創(chuàng)造出獨(dú)特的客戶洞察力。利用來(lái)自遠(yuǎn)程傳輸、傳感器、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境的輸入數(shù)據(jù),選擇合適時(shí)機(jī)通過(guò)合適途徑將其創(chuàng)造為信息、告警和市場(chǎng)資料等輸出數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)


保險(xiǎn)公司可以改變自己在消費(fèi)者心中那種時(shí)刻進(jìn)行監(jiān)控的“老大哥”【譯者注:英語(yǔ)里的專有名詞,BIG BROTHER,直譯為漢語(yǔ)便是“老大哥”,出自喬治·奧威爾的名著《1984》。小說(shuō)中描述了一個(gè)無(wú)處不在的“老大哥”形象,監(jiān)視著所有的人的一舉一動(dòng),無(wú)論是吃飯、睡覺(jué)、工作或者走在街上、躲進(jìn)洞穴——包括思想活動(dòng)。老大哥在這里象征著無(wú)處不在的監(jiān)控。】形象,轉(zhuǎn)而去想想如何通過(guò)大數(shù)據(jù)的洞察力來(lái)引導(dǎo)駕駛者改進(jìn)駕駛習(xí)慣,同時(shí)降低安全行駛者的保費(fèi)。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以加強(qiáng)車聯(lián)網(wǎng)的原因在于其可以將連接拓展到交通信號(hào)燈,高速公路傳感器,隧道和橋梁上。這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)量再加上天氣服務(wù)和其他數(shù)據(jù)來(lái)源,可以在個(gè)人車輛的層面上提供一個(gè)關(guān)于道路情況、安全隱患和交通擁堵等路況的真實(shí)寫(xiě)照。

理清告警信息的背景和可靠性是非常重要的。由于缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?yīng)用數(shù)據(jù)分析,使用者可能會(huì)得到大量無(wú)意義的告警信息,這是極其危險(xiǎn)的??紤]一下這個(gè)處理設(shè)定,當(dāng)車輛在密切貼近彼此時(shí),可以發(fā)出一個(gè)告警信息同時(shí)在車輛上釋放一個(gè)急剎。如果這個(gè)場(chǎng)景發(fā)生在高速公路的小段盲區(qū)上還是有用的,這類告警信息可以避免連環(huán)事故。然而,如果同樣的剎車處理發(fā)生在球賽結(jié)束后,大量汽車涌出市中心擁擠的體育場(chǎng)時(shí),就沒(méi)什么意義了。我們需要數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)規(guī)范的預(yù)測(cè)模型,這樣才可以區(qū)分實(shí)際信號(hào)與噪聲。

另一大挑戰(zhàn)在于信息安全。最近,克萊斯勒吉普被黑客病毒入侵的事件是一個(gè)很好例子。在該事件中,黑客們控制了一輛在路上行駛的吉普車,此外還操控了它的空調(diào)和引擎。想想如果這個(gè)場(chǎng)景發(fā)生在更大尺度上,比如交通信號(hào)被黑,或是通過(guò)向車輛發(fā)送虛假信號(hào)來(lái)惡意擁堵隧道和橋梁。這些事情可以很容易地演變?yōu)閲?guó)土安全事故。

汽車制造商們?nèi)绻会槍?duì)信息安全問(wèn)題采取策略加以重視的話,他們的品牌將受到極大損害,因?yàn)檫@些直接影響到其對(duì)客戶個(gè)人信息的可靠性、安全性的潛在承諾。

由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),出版業(yè)和零售業(yè)等其他行業(yè)都經(jīng)歷了徹底的轉(zhuǎn)型。汽車行業(yè)雖然充分利用了互聯(lián)網(wǎng)的效率,如全球產(chǎn)品設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈改進(jìn),但車聯(lián)網(wǎng)才是完成轉(zhuǎn)型之旅的關(guān)鍵點(diǎn)。

創(chuàng)新的汽車制造商們正在脫離僅僅“銷售汽車”的層面,朝著提供移動(dòng)性解決方案的方向前進(jìn)。這種方案,是一種包含了所有合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng),包括基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商、移動(dòng)數(shù)據(jù)公司、維修店、保險(xiǎn)供應(yīng)商和其他合作伙伴,可以最大限度地為客戶提供價(jià)值。

責(zé)任編輯:李英杰 來(lái)源: Optimus Prime
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