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相愛不易:智能家居數(shù)據(jù)上云因何困難重重?

云計算
接入云端是智能化的必要條件嗎?智能家居數(shù)據(jù)是否都需要上傳云端?數(shù)據(jù)上傳云端是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵一環(huán),但在終端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理能力也非常重要。本文對于智能家居上云的問題,提出了三個觀點。讓我們一起了解一下。

物聯(lián)網(wǎng)時代,首先是一個大數(shù)據(jù)和云計算的時代。家居智能,萬物互聯(lián)是呈現(xiàn)在世人眼前的可見景象,而這一切的背后少不了云端的貢獻(xiàn)。因為海量的數(shù)據(jù)傳輸與儲存,以及數(shù)據(jù)的運算處理,都需要在云端才能解決??梢哉f數(shù)據(jù)上傳云端是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵一環(huán),若是解決不了數(shù)據(jù)上云這一步,那么今后的萬物互聯(lián)也只是一紙空談。

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最近大量上市的智能插座、智能燈泡、智能白電等產(chǎn)品無一不把接入云端作為標(biāo)配,然而市場也總是會有另外的一種聲音,數(shù)據(jù)上傳云端雖是主流,但在終端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理能力也非常重要。因為很多終端的控制是需要實時的,可靠的。

例如智能廚房,在炒菜的時候每時每刻都需要根據(jù)不同的狀況做出相應(yīng)的判斷,這種實時性很強的終端產(chǎn)品,若是也將數(shù)據(jù)上傳到云端的話會顯得滯后,而且上傳云端還需要網(wǎng)絡(luò)的保證,若是設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)或者電路出現(xiàn)問題就會出現(xiàn)災(zāi)難性的后果。

接入云端是智能化的必要條件嗎?智能家居數(shù)據(jù)是否都需要上傳云端?針對這個疑問,物聯(lián)網(wǎng)智庫近日舉辦了一期主題沙龍活動,以獲取大家對這個命題的觀點。參與沙龍互動的朋友都是從事智能家居多年的業(yè)界同仁,對于智能家居近來的火爆大家都在持續(xù)觀察和冷靜思考。從現(xiàn)場的實際情況可以看出,現(xiàn)場多數(shù)人對數(shù)據(jù)上云持有保留態(tài)度,對數(shù)據(jù)上云的反應(yīng)也不是很熱情。

大家的這種反饋有些超出庫客的預(yù)期,因此筆者詳細(xì)整理了各種聲音,有以下幾種:

1、智能家居的安全性更勝電腦和手機

聯(lián)網(wǎng)就意味著不安全,這是互聯(lián)網(wǎng)誕生以來一直存在的問題,而由互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化而來的物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)然也遺傳了這個問題。將數(shù)據(jù)上云一方面會帶來很多便利,比如可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程操控等等,但是這些數(shù)據(jù)也會牽扯到很多個人隱私或者商業(yè)信息。萬一泄露的話會給個人和企業(yè)帶來諸多的不便,前些年冠希哥的“艷照門”事件那是血淋淋的例子。

再則,若是數(shù)據(jù)都上云的話,便為黑客們進(jìn)行高技術(shù)、高智商的犯罪提供大大的便利。黑客們通過對人們的日常相關(guān)的智能設(shè)備的入侵,例如汽車、或者家電、家用機器人等便可達(dá)到他們的犯罪目的。目前沒有哪家云平臺能夠保證100%的安全,而人對于安全的敏感度是相當(dāng)高的,哪怕安全漏洞的概率只有0.1%都足夠引起人的恐慌與敬畏。

最近智能設(shè)備慘遭破解的新聞不斷,海爾Smartcare智能家居系統(tǒng)、TCL智能洗衣機、螢石A1互聯(lián)網(wǎng)報警盒子、小米智能手環(huán)、長虹智能電視、九陽智能豆?jié){機、樂小寶投影儀等均被破解,不由得引起業(yè)界的普遍關(guān)注。

就像前些日子“電梯吃人”事件一樣,就概率而言,“電梯吃人”是一件非常非常小概率的事件,但是那段日子,筆者在乘地鐵上的電梯時,時不時就能聽到周圍人說“不要走電梯的第二塊踏板”的話。由此可見一個小概率事件便能讓大家引起對整個行業(yè)安全性的擔(dān)憂。

2、智能家居數(shù)據(jù)的永久性

有些人對于數(shù)據(jù)上云的擔(dān)憂是出于永久性方面來考慮的。有這方面考慮的人主要是一些企業(yè),若是某家企業(yè)將數(shù)據(jù)都上傳于某個云平臺,但是萬一那家云平臺企業(yè)因各種問題而被迫停止云服務(wù),那么儲存在該平臺的數(shù)據(jù)怎么處理,這是一個很棘手的問題,勢必會給那些將數(shù)據(jù)儲存在該云平臺的公司帶來很大的不便。從這個角度來說,將數(shù)據(jù)儲存在大的云平臺公司顯得更可靠一些。

3、繞不開智能家居數(shù)據(jù)的利益分配問題

任何技術(shù)的推動都免不了牽扯到利益問題。至于將數(shù)據(jù)都上傳到云,這牽扯到兩個方面的利益問題。一方面是云平臺公司與數(shù)據(jù)信息提供者之間的利益,云平臺公司收集數(shù)據(jù)說白了還是一種商業(yè)手段,是想要挖掘這些數(shù)據(jù)背后的利益。但是,若是數(shù)據(jù)的提供者嘗不到什么甜頭的話,他們肯定是不樂意白白的為他人作嫁衣裳。

當(dāng)然,若是將數(shù)據(jù)都上云這肯定也侵犯了很多行業(yè)的既有利益,比如說芯片行業(yè)。原因很簡單,數(shù)據(jù)都上云,就會大大削弱終端數(shù)據(jù)處理的能力,那芯片在行業(yè)中的作用也降低了很多,這肯定不是芯片行業(yè)所樂意看到的。

在這里筆者借鑒《是什么卡住了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用?》文章中的觀點:云平臺發(fā)展的瓶頸不是技術(shù),而是背后所需要的分配關(guān)系的建立。這種關(guān)系理不順,云平臺上的數(shù)據(jù)就會停留在孤島層面,每個組織都有自己的東西,并把它命名為“大數(shù)據(jù)”。

云平臺的這種狀態(tài),非常像經(jīng)濟(jì)學(xué)里出名的一個論點:公地悲劇。《美國經(jīng)濟(jì)史》舉了一個非常易懂的例子來說什么是公地悲?。哼@就是“免費搭車者”問題。設(shè)想共享土地所有權(quán),且共同生產(chǎn)了100斤玉米的10個工人,平均每人消費10斤玉米。假設(shè)一個工人開始偷懶并將其勞動努力減半,從而導(dǎo)致產(chǎn)出減少5斤。由于產(chǎn)出共享制度的安排,偷懶者的消費量和其它工人一樣,現(xiàn)在都是9.5斤。盡管他的努力已經(jīng)下降了50%,但他的消費量只下降了5%。偷懶者是在搭他人勞動的便車。

這背后有非常深刻的人性問題,即使我們可以通過努力協(xié)作創(chuàng)造更多的財富,個人也可以從中分享更多,但在群體里明顯的個人傾向則是自己工作更少但分享更多。這與囚徒困境其實是相通的。

雖然問題種種,但云平臺的發(fā)展不能因噎廢食,到場的業(yè)界同仁們也一同提出了解決方案。對于智能家居數(shù)據(jù)上云這件事將會如何發(fā)展,大家認(rèn)為可以從下面幾點考慮:

1、智能家居數(shù)據(jù)進(jìn)行分級處理

可將數(shù)據(jù)按某個標(biāo)準(zhǔn)分為不同的級別,例如可根據(jù)重要性將數(shù)據(jù)分為:重要的數(shù)據(jù)、次重要的數(shù)據(jù),不重要的數(shù)據(jù)三個級別。

●重要性數(shù)據(jù)是指哪些牽涉到個人重要隱私或者商業(yè)機密的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就不要上傳到云端,自己本地儲存監(jiān)管就行了。

●次重要的數(shù)據(jù)是指那些即使公布出去對自身也不會產(chǎn)生太大的困擾而又能產(chǎn)生一定可見的商業(yè)價值的數(shù)據(jù),對于這部分?jǐn)?shù)據(jù)可以跟云平臺公司協(xié)商好,可以拿到一部分商業(yè)分成。

●不重要的數(shù)據(jù)是指那些對個人而言沒有意義的數(shù)據(jù),而平臺公司或許可以匯集大量這類數(shù)據(jù)后而能夠產(chǎn)生一定的價值。對于這類數(shù)據(jù)應(yīng)該可以無償上云。這種將數(shù)據(jù)分來上云可以有效的避免很多安全問題與利益糾紛。

2、健全與完善智能家居系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)法制

必須承認(rèn)網(wǎng)絡(luò)法制的建立是一個長期的過程。同時不可否認(rèn),中國的法制建設(shè)還跟不上時代的發(fā)展,尤其是一些新興行業(yè)的法律建設(shè)很不健全,有很多空子可以鉆。若是能建立一套較完善的行業(yè)法律體系的話,就會為解決很多棘手問題帶來一把利器。

例如云平臺公司若是倒閉,則對于損失的賠償原則與對于數(shù)據(jù)的接管處理原則都有法可依,這就會減輕人們對于數(shù)據(jù)永久性這方面的顧慮。而加強對于網(wǎng)絡(luò)黑客的偵查手段與處理力度也會增加人們對于數(shù)據(jù)上云的安全感。

3、智能家居數(shù)據(jù)的云端處理與終端處理雙管齊下

事實上,有很多產(chǎn)品對于數(shù)據(jù)的實時性要求很高,例如家庭中的智能灶、熱水器,火焰大小和出口水溫必須實時控制。再比如與智能家居緊密聯(lián)動的智能汽車,汽車每時每刻都是要根據(jù)現(xiàn)場的不同狀況做出不同的反應(yīng)。這個時候數(shù)據(jù)的本地處理會比云端處理更好,因為本地處理不會有延遲或者斷網(wǎng)的顧慮。所以一味的強調(diào)將數(shù)據(jù)都上云端太過極端,可更具具體的行業(yè)與實際情況選擇數(shù)據(jù)的不同處理方式。

同時云端與終端之間的關(guān)系可以參考目前已經(jīng)非常成熟的制造業(yè)云平臺模式,對實時性要求很高的數(shù)據(jù)采用分布式運算的機制就地處理,實時性不高但需要進(jìn)一步記錄、運算和產(chǎn)生決策依據(jù)的數(shù)據(jù)上傳云端進(jìn)行深入價值挖掘。

對于數(shù)據(jù)是否上云,各家都有自己的考慮。可以預(yù)見,在智能化的道路上云計算將會扮演一個非常重要的角色,若是智能化的道路卡在了數(shù)據(jù)上云這道坎上,萬物互聯(lián)的愿景也就遙遙無期。若是小伙伴們對智能家居數(shù)據(jù)上云之路有任何建議和思考,可以在本微信公眾號留言,與筆者零距離交流。
 

責(zé)任編輯:Ophira 來源: 物聯(lián)網(wǎng)智庫
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