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數(shù)據(jù)變革猶如一場工業(yè)革命

大數(shù)據(jù)
2013年Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks出版了《駕馭大數(shù)據(jù)》,時隔兩年他又帶來了新書《數(shù)據(jù)分析變革》,從書名可以看出大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。

2013年Teradata天睿公司***分析官Bill Franks出版了《駕馭大數(shù)據(jù)》,時隔兩年他又帶來了新書《數(shù)據(jù)分析變革》,從書名可以看出大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。Bill也把數(shù)據(jù)分析的變革比做是一場工業(yè)革命,因為技術(shù)的發(fā)展帶來了更多的分析能力,以及可以實現(xiàn)自動化的分析,這些也就如同蒸汽機給工業(yè)革命帶來發(fā)展的動力是同一道理。

Teradata***分析官Bill Franks:數(shù)據(jù)分析變革猶如一場工業(yè)革命

Teradata天睿公司***分析官Bill Franks

從分析到高級分析的進化

分析的重要性已經(jīng)成為現(xiàn)如今企業(yè)的共識,很多企業(yè)都在使用商業(yè)智能軟件將自身的業(yè)務(wù)進行匯總呈現(xiàn)。但報表呈現(xiàn)和分析的概念不盡相同,報表通常是按照固定格式自動生成,而分析并不是簡單的信息匯總,企業(yè)需要將匯總的數(shù)據(jù)進行整合并分析為決策給出建議。

當(dāng)然分析的程度也有淺有深,大數(shù)據(jù)分析就是時下企業(yè)非常追捧的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。Bill認(rèn)為,大數(shù)據(jù)必須置于更廣泛的企業(yè)數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略的場景中,而且不要糾結(jié)于如何定義大數(shù)據(jù),只需思考如何善用大數(shù)據(jù)!

然而分析的種類也多種多樣,有人會問普通分析和高級分析有什么區(qū)別?普通分析屬于概述型分析,高級分析則更多是預(yù)測性分析。在四、五年前很多企業(yè)并不具備高級分析的技能,所以觀望是普遍狀態(tài),而現(xiàn)在高級分析已經(jīng)成為主流的發(fā)展趨勢,企業(yè)需要把高級分析作為標(biāo)配。

在Bill看來,高級分析要從探索發(fā)現(xiàn)、設(shè)計、部署整個流程形成閉環(huán),因為數(shù)據(jù)類型的不同就需要不同的算法和存儲方式,所以在發(fā)現(xiàn)階段就要考慮未來階段怎么才能推進地更加迅速,并且在部署之后還有一個很重要的階段衡量和評估。

作為Teradata***分析官,Bill的工作主要有三部分,戰(zhàn)略、客戶、品牌。在企業(yè)里***分析官的職位并不多見,Bill建議如果企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析有核心需求就應(yīng)該設(shè)立這一職位,當(dāng)然其需要具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析的能力,以及優(yōu)秀的溝通能力,可以用業(yè)務(wù)語言對管理者和非IT人員進行溝通。

行業(yè)客戶如何做數(shù)據(jù)分析

Teradata 天睿公司一方面為具有共性需求的客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案,另一方面為大型客戶進行個性化定制解決方案,同時針對行業(yè)客戶進行分析,嵌入相應(yīng)的功能模塊。

零售、金融、通信等行業(yè)是目前應(yīng)用大數(shù)據(jù)較好的行業(yè),那現(xiàn)在的零售行業(yè)是如何用創(chuàng)新的方法挖掘數(shù)據(jù)價值呢?“其實零售行業(yè)有很多問題有待解決,”Bill說。例如,賣場在即將結(jié)束營業(yè)的時段會有大量客人集中結(jié)賬,這對于結(jié)賬帶來了很大的壓力,零售商則可以通過監(jiān)控賣場的人流量和停車場流量來進行多方面數(shù)據(jù)分析,預(yù)測出未來5-15分鐘的流量壓力,讓管理人員可以及時進行調(diào)度,為顧客帶來更好的購物體驗。

大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不再是某幾個行業(yè)的“玩物”,其已經(jīng)在各行業(yè)開始蔓延,那些看起來不太適合采用大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)都已經(jīng)開始了大數(shù)據(jù),像汽車行業(yè)目前就在大量應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)也會使得新的數(shù)據(jù)源逐漸增多,Teradata也將應(yīng)對新的數(shù)據(jù)源解決新的業(yè)務(wù)問題。例如,傳感器就可以引發(fā)多環(huán)節(jié)的客戶體驗提升的連鎖效應(yīng),在倉儲物流行業(yè)通過傳感器可以了解到倉儲環(huán)境的溫度,從而進行溫控保證產(chǎn)品質(zhì)量,之后賣家還可以分析產(chǎn)品的買賣行為和途徑,從而制定未來的營銷策略。

未來云服務(wù)會是企業(yè)越來越認(rèn)可的一種服務(wù)提供模式,使得客戶可以獲得按需提供的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。在過去的一年中Teradata也同一些云服務(wù)商展開溝通,目前看來這種服務(wù)方式更加適合中小型企業(yè),因為產(chǎn)品的部署和實施對于中小企業(yè)相對困難,所以通過云的模式可以使用到一些共性的分析服務(wù)

責(zé)任編輯:李英杰 來源: 至頂網(wǎng)
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