我投的崗位“軟件研發(fā)工程師”。到了面試現(xiàn)場(chǎng)，選擇了Java語(yǔ)言（有對(duì)應(yīng)的面試官）。不過(guò)，后面進(jìn)行了交叉面試，被推到了“數(shù)據(jù)研發(fā)”崗位。

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一面：

首先，自我介紹。
我：“我做過(guò)兩個(gè)項(xiàng)目。寫(xiě)過(guò)幾篇論文和專(zhuān)利。還參加過(guò)阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽。同時(shí)，出于個(gè)人興趣，我還閱讀了一下HDFS的少部分源碼，理解了一下HDFS的核心思想，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)功能非常簡(jiǎn)單，并且還不完善的HDFS。”

面試官1：“說(shuō)一說(shuō)你寫(xiě)的論文中的某一篇的創(chuàng)新點(diǎn)？”

我：“我寫(xiě)的文章或者專(zhuān)利，主要遵循一個(gè)原則：將已有的理論或者模型應(yīng)用到新的場(chǎng)景中。所以，都是偏向應(yīng)用的。重點(diǎn)說(shuō)說(shuō)這篇論文吧。首先，從奇異值分解說(shuō)起吧……”

大概講了幾分鐘后。面試官1打斷我：“你做的這些東西都偏向數(shù)據(jù)挖掘方向，為什么沒(méi)有投數(shù)據(jù)挖掘呢？”

我：“因?yàn)?，按照我的理解，?shù)據(jù)挖掘這個(gè)崗位需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有深入研究，然而，我做的偏向于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用。所以，我想投研發(fā)，偏向數(shù)據(jù)挖掘和分布式方向，從基礎(chǔ)做起。”

面試官1：“其實(shí)，你的優(yōu)勢(shì)是做過(guò)數(shù)據(jù)挖掘。這樣吧，我先找一個(gè)數(shù)據(jù)研發(fā)的面試官對(duì)你進(jìn)行一下面試。等會(huì)兒，你再來(lái)我這。”

雖然自己也系統(tǒng)地學(xué)習(xí)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是接觸時(shí)間太短（幾個(gè)月），研究不夠深入，只在比賽中用過(guò)少數(shù)幾種算法：LR、RF和GBRT。自己的優(yōu)勢(shì) 在于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和特征的提取，以及算法的應(yīng)用。而算法推導(dǎo)過(guò)程并不清楚，只是理解了其思想。我怕被問(wèn)得太細(xì)致，所以不是很情愿。不過(guò)，在面試官1的堅(jiān)持 下，最終還是同意了。

看到第二個(gè)面試官的牌子上寫(xiě)著“數(shù)據(jù)研發(fā)”，我稍微舒了口氣；幸好不是“數(shù)據(jù)挖掘”。

今年，“數(shù)據(jù)研發(fā)”崗位招人挺多的，很多都是去小微金服。面試完之后，我覺(jué)得“數(shù)據(jù)研發(fā)”的崗位要求是這樣子的：

• 熟練掌握基本的SQL語(yǔ)句；因?yàn)橛幸坏拦P試題目。我覺(jué)得阿里應(yīng)該用自己的ODPS-SQL（類(lèi)似于Hive）進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)，雖然這個(gè)平臺(tái)挺復(fù)雜 的，但是面試的時(shí)候的要求并不高。只要掌握基本的內(nèi)建函數(shù)和SQL語(yǔ)句就行了：select, group by…。我在比賽過(guò)程中，寫(xiě)過(guò)幾萬(wàn)行SQL代碼（去重之后幾千行），沒(méi)有用到過(guò)索引和視圖；經(jīng)常用到內(nèi)建函數(shù)，偶爾使用UDF（用戶(hù)自定義函數(shù)）。但是， 寫(xiě)的代碼不包含索引、視圖和UDF。也沒(méi)有考優(yōu)化（其實(shí)我也不懂）。

• 有數(shù)據(jù)研發(fā)方面的相關(guān)經(jīng)歷，面試官似乎很注重這一項(xiàng)。我參加過(guò)阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽。

• 對(duì)數(shù)據(jù)研發(fā)有一些自己的看法。這個(gè)很關(guān)鍵，一定要思路清晰。我主要在講比賽中的模型：數(shù)據(jù)的預(yù)處理->訓(xùn)練集、預(yù)測(cè)集->特征提取->進(jìn)一步處理->正負(fù)樣本比例->訓(xùn)練->預(yù)測(cè)。

• 當(dāng)然會(huì)用寫(xiě)MapReduce的話(huà)就過(guò)更好了。阿里的平臺(tái)提供了MapReduce，估計(jì)工作中會(huì)用到。這邊有個(gè)詳細(xì)的介紹：超級(jí)啰嗦版ODPS MapReduce入門(mén)

然后，跟第二個(gè)技術(shù)面試官開(kāi)始交流。

面試官2：“自我介紹一下吧。”

我：“剛才介紹過(guò)其他經(jīng)歷了。那我主要介紹下與數(shù)據(jù)研發(fā)相關(guān)的經(jīng)歷吧。”然后，簡(jiǎn)單說(shuō)了下自己參加的阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽。

面試官2：“行。先做一道題目吧。”

面試官給了我一道SQL的題目：給定一個(gè)表，共四列：user_id, brand_id, time, cnt(花的錢(qián)數(shù))。從這個(gè)表里面選出用戶(hù)B對(duì)每個(gè)品牌brand購(gòu)買(mǎi)的總額度。

一看到，有點(diǎn)竊喜，這跟我競(jìng)賽做的東西太相似了。跟面試官進(jìn)行簡(jiǎn)單溝通后，很快寫(xiě)出來(lái)了;不過(guò)還是怕做錯(cuò)，檢查了很久才拿給面試官2。順便提了一下，如果需要處理字符串的話(huà)，我會(huì)用ODPS-SQL里面的UDF。面試官看了下程序，沒(méi)說(shuō)什么，就放到了一邊。

后面，我們主要在討論阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽：我做了什么，用什么模型、算法做的，準(zhǔn)確率是多少。（這塊討論時(shí)間最多）

還好，我主要討論的是對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的理解，沒(méi)有深入討論數(shù)據(jù)挖掘算法。

討論很順利。結(jié)束之后，面試官2把我?guī)Щ孛嬖嚬?。

回來(lái)后，繼續(xù)與面試官1主要討論我寫(xiě)的論文。由于之前對(duì)自己寫(xiě)的論文進(jìn)行過(guò)總結(jié)，思路很清晰。并談?wù)摿藢?xiě)論文的體會(huì)和收獲。

總之，***面的面試官很和藹，交談也很開(kāi)心。

再次稍微提一下：個(gè)人覺(jué)得面試官主要有兩類(lèi)，一類(lèi)是用技術(shù)把你問(wèn)死，從而判斷你對(duì)技術(shù)的掌握深度。另一類(lèi)是，簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題之后，讓你去表現(xiàn)，引導(dǎo)你來(lái)講，從而看你這個(gè)人的思想、表達(dá)能力、個(gè)人觀點(diǎn)等綜合素質(zhì)。
當(dāng)然，一個(gè)面試官如果看到你不善于表達(dá)，就只能一直問(wèn)你問(wèn)題了。
很榮幸，我碰到的是第二種面試官。面試跟聊天一樣輕松。

最終，順利通過(guò)。

二面：

二面的面試官是做Java研發(fā)的。

剛開(kāi)始，還是討論比賽和分布式。后面問(wèn)了我一道大量文本處理的問(wèn)題“找出一個(gè)大文本中的Top3的字符串”。沒(méi)有做過(guò)這方面的研究，答的不好。

Java問(wèn)題：“講一下JVM的結(jié)構(gòu)。”

網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題：“TCP/IP的三次握手、四次揮手”

然后，就開(kāi)始問(wèn)關(guān)于JavaWEB的問(wèn)題。

這方面我只是了解過(guò)，面試官3說(shuō)：”沒(méi)事，說(shuō)下自己的理解就行了。“

面試官3：“淘寶用戶(hù)的數(shù)據(jù)（購(gòu)物車(chē)……）存在那里？怎么滿(mǎn)足高并發(fā)？”

這方面不了解，面試官讓我自由發(fā)揮；回答的也不好。

面試官3：“那我們問(wèn)一下你的算法問(wèn)題。輸入兩個(gè)整型數(shù)組，返回一個(gè)數(shù)組：兩個(gè)數(shù)組中的公共值。”

其實(shí)，到這個(gè)時(shí)候，自己有點(diǎn)思路混亂了，有點(diǎn)緊張。我從快速排序算法開(kāi)始寫(xiě)，然后用的方法也不是***的。面試官不是很滿(mǎn)意。

后面吃午飯的時(shí)候，我想到其實(shí)可以為O(nlgn)排序后，再O(m+n)就可以了。跟別人討論的時(shí)候，我想到，針對(duì)某些特殊的情況；其實(shí)這個(gè)可以用哈希的思想來(lái)做。復(fù)雜度O(K)，K為數(shù)組中的***值。

面試官3：“考一下你對(duì)遞歸的掌握。寫(xiě)一個(gè)函數(shù)，輸入int型，返回整數(shù)逆序后的字符串。如：輸入123，返回“321”。 要求必須用遞歸，不能用全局變量，輸入必須是一個(gè)參數(shù)，必須返回字符串。”
當(dāng)時(shí)，只做到了逆序輸出（打印），并沒(méi)有做到逆序返回字符串。

吃完午飯，跟別人討論的時(shí)候，我突然想到這個(gè)要用到二叉樹(shù)遞歸求解深度、葉子數(shù)等問(wèn)題的一些思想：每次返回的時(shí)候加上上一次的返回值。

這個(gè)時(shí)候，面試官不是很滿(mǎn)意，正好也該吃飯了。然后，面試官3說(shuō)：“這樣吧。我?guī)湍阏覀€(gè)數(shù)據(jù)研發(fā)的，你再去面試一下。讓他來(lái)做評(píng)價(jià)吧。”雖然不情愿，但是還是同意了。畢竟這次表現(xiàn)太差了。

為了避免下午問(wèn)到同樣的問(wèn)題。午飯后，跟其他同學(xué)把算法問(wèn)題討論明白了。

然后就是面試官4，還屬于二面階段。

面試官4：“就當(dāng)做我們?cè)诹奶?，討論技術(shù)問(wèn)題。講一下你的相關(guān)經(jīng)歷吧。“

這樣就放松了很多，像前面一樣，對(duì)不相關(guān)的經(jīng)歷一句話(huà)概括。***重點(diǎn)講述阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽。

面試官4對(duì)競(jìng)賽挺感興趣，所以，就從頭到尾一直圍繞競(jìng)賽來(lái)講。主要討論到了模型、算法、特征。重點(diǎn)討論了我對(duì)數(shù)據(jù)的理解，并且得到了面試官4的認(rèn)可。

我說(shuō)：“比賽的時(shí)候，我們每天都要盯著數(shù)據(jù)提取特征。如果，僅僅把這個(gè)當(dāng)作數(shù)字來(lái)看，確實(shí)很枯燥。但是，我們會(huì)把它當(dāng)作一種用戶(hù)行為對(duì)待和分析。這 樣就變得很有趣了。比如，數(shù)據(jù)清洗后，我看到某個(gè)用戶(hù)每天都在點(diǎn)擊某一個(gè)品牌，他就是不買(mǎi)，很顯然這就是屌絲；有些人一直在購(gòu)買(mǎi)，明顯的高富帥啊。”

總之，就是很輕松地在聊比賽相關(guān)的事情，以及自己對(duì)數(shù)據(jù)的理解。

***，順利通過(guò)。

三面

早就聽(tīng)說(shuō)，今年很多進(jìn)入HR面試的還是有很大可能被淘汰。于是，比較小心。

后面才知道，其實(shí)不一定是HR刷的。因?yàn)?，幾輪面試都通過(guò)之后，面試官還要商量到底錄不錄?。蝗绻_定錄取的話(huà)再給 Offer。有些被刷掉的人可能是因?yàn)榍懊姹憩F(xiàn)不好，被技術(shù)面試官刷的，并不是HRjj刷的。我聽(tīng)說(shuō)，一般HR通過(guò)之后，數(shù)據(jù)挖掘和算法刷人比較多；對(duì)于 其他崗位，很少被刷。

不過(guò)，面試官人太好了。聊著聊著，我就口無(wú)遮攔的什么都開(kāi)始說(shuō)了。
聊到了：平時(shí)怎樣提高自身技術(shù)能力；自己的優(yōu)缺點(diǎn)；阿里巴巴的花名等等。
面試過(guò)程中，主要強(qiáng)調(diào)了兩點(diǎn)（用自己的經(jīng)歷）：

• 我很喜歡跟別人討論問(wèn)題，這樣總會(huì)得到意外的收獲。并且，還舉了項(xiàng)目、競(jìng)賽以及平時(shí)的例子。甚至，我還說(shuō)了，剛才技術(shù)面試官的問(wèn)題我沒(méi)有回答上來(lái)，但是，私下與其他面試的同學(xué)（我不認(rèn)識(shí)）討論過(guò)程中，我就豁然開(kāi)朗了。

• 把工作當(dāng)作生活的一部分，愉快地工作。這個(gè)主要說(shuō)了，我在比賽過(guò)程中，怎樣把一些無(wú)聊的事情做成很有意思的事情。

***，面試官問(wèn)我還有什么問(wèn)題。
我說(shuō)：“參加比賽時(shí)，加了阿里旺旺的群，里面有很多內(nèi)部員工，通過(guò)他們對(duì)阿里認(rèn)識(shí)了很多；所以，沒(méi)有要問(wèn)的了。”

結(jié)束

面試，就這樣結(jié)束了。出來(lái)之后，趕緊看了下自己的狀態(tài)“三面通過(guò)”；過(guò)了一會(huì)突然變成了“面試結(jié)束”。 聽(tīng)別人，說(shuō)面試結(jié)束就是掛了的意思。

于是，問(wèn)了下外面的工作人員，他們說(shuō)：“這是回去等通知的意思。”HR面試之后，狀態(tài)是“三面通過(guò)”“四面通過(guò)”“面試結(jié)束”等。這是正常的。因?yàn)?他們還要根據(jù)前面的綜合表現(xiàn)進(jìn)行篩選。并不是“面試結(jié)束“的都不到Offer，都有可能收不到的。后面聽(tīng)說(shuō)，有的甚至“四面通過(guò)”的都不會(huì)收到 Offer。

回到學(xué)校后，一直等到凌晨三十八分才收到短信。然后，興奮了一個(gè)晚上。

總結(jié)：

對(duì)于，基礎(chǔ)比較扎實(shí)的人，那就讓面試官隨便問(wèn)吧。不過(guò)，我覺(jué)得任何人都有可能別問(wèn)死的，因?yàn)樗麄兿胪ㄟ^(guò)這種方式看看你的掌握深度。

對(duì)于我呢，基礎(chǔ)知識(shí)一般：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序算法和遞歸，能寫(xiě)出來(lái)；操作系統(tǒng)，懂一些基本理論；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，懂一些基本概念和理論。就只能充分發(fā)揮自己的競(jìng)賽、項(xiàng)目、論文和專(zhuān)利的優(yōu)勢(shì)了。

面試過(guò)程中，有一點(diǎn)很重要，把握面試官的興趣點(diǎn)，并將面試官帶入自己的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，如果自己的優(yōu)勢(shì)不是面試官非常了解的領(lǐng)域，但是面試官又比較感興趣，那就更好了。對(duì)于我的幾位面試官，聊天的時(shí)候，我注意到，面試官1對(duì)我的論文和專(zhuān)利感興趣，面試官2和面試官4對(duì)阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽感興趣，面試官3對(duì)我的基礎(chǔ)能力感興趣，HR對(duì)合作能力感興趣。 面試官3只想問(wèn)我的基礎(chǔ)，雖然多次嘗試把他帶到我的優(yōu)勢(shì)（數(shù)據(jù)挖掘和分布式）上面來(lái)，但是，都被他強(qiáng)制帶回去了。其他幾位面試官，都是被我有意識(shí)地將話(huà)題 轉(zhuǎn)移到阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽上面。正好他們都沒(méi)有深入了解過(guò)這個(gè)競(jìng)賽，對(duì)此有一定的興趣；然后，大部分時(shí)間都在討論這些內(nèi)容了。
總而言之，把自己的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到***。

***，感謝本科同學(xué)Jason幫我我指明了學(xué)習(xí)方向，以及給我的各種建議。還有其他朋友和同學(xué)對(duì)我的支持和幫助。