編者按：本文作者@宮雅卓，聚虹光電IRISIAN創(chuàng)始人。

在尼古拉斯·凱奇還沒過氣的時代，他和同樣還未過氣的約翰·特拉沃塔演過一部經(jīng)典的電影，《變臉Face/Off》。這部罪案電影的導(dǎo)演是當(dāng)時在好萊塢蓄勢待發(fā)的吳宇森。影片中警察和罪犯互換臉，因而引發(fā)了一連串故事。

現(xiàn)實社會中，人與人倒是不可能這么容易實現(xiàn)換臉，不過在整容技術(shù)如此發(fā)達(dá)的今天，一個人的容貌確實不太可靠。

Windows hello是微軟推出 Windows 10時采用的一種生物特征授權(quán)方式，讓你能通過識別生物特征訪問你的windows 10設(shè)備。據(jù)微軟介紹，進(jìn)行身份驗證的方式有三種，指紋識別、面部識別、虹膜識別。其中的面部識別是Windows Hello的重點(diǎn)項目。微軟稱，在其內(nèi)部測試中，Windows hello對于人臉的錯誤識別率僅為十萬分之一（0.01%），拒絕識別率為2% - 4%。

Windows Hello 的人臉識別

最 近，這一功能受到了考驗。報紙《The Australian》邀請了六對來自墨爾本和悉尼的雙胞胎（五對女性和一對男性）來進(jìn)行測試，看Windows hello能否正確識別他們。在使用Windows hello進(jìn)行人臉注冊和識別的過程中，前五對雙胞胎均成功通過，但有一對雙胞胎在注冊了一人后，兩人都無法登陸。無法登陸的那對雙胞胎分別叫 Isabelle和Natasha，她們的照片如下。

[[148325]]

人臉識別，聽上去似乎比千篇一律的密碼可靠，但是掌握著極高技術(shù)的微軟windows hello居然在6對雙胞胎中認(rèn)錯了1對，錯誤率為16%。

人臉識別錯誤率這么高，為什么依然受歡迎？

實際上，人臉識別技術(shù)達(dá)到的***精度97.25%，是由Facebook在2015年剛剛創(chuàng)造的。這個精度大約只相當(dāng)于人通過肉眼識別的水平。人臉識別如此受歡迎，主要是因為簡單好用。不像指紋需要專門的采集器，虹膜需要紅外攝像頭，電腦和手機(jī)必備的普通攝像頭就可以輕松滿足人臉識別的硬件要求。

生物認(rèn)證的匹配過程分為合作式、非合作式兩種。大部分生物認(rèn)證系統(tǒng)需要人主動配合，比如一個人有意且自愿地按壓手指。然而，指紋的主動配合度還不夠。當(dāng)一個人熟睡時，別人可以趁機(jī)將他的手指放在指紋識別器上，輕松解鎖手機(jī)，進(jìn)行支付。

人臉識別

人臉識別也是如此，甚至不需要接觸，就可以通過隱蔽攝像頭或趁人熟睡時拍下照片，進(jìn)入個人賬戶。不過，正因為人臉識別可以秘密采集數(shù)據(jù)，在當(dāng)事人未知的情況下，輕松獲取他的臉形，判斷他的身份。因此，人臉識別更適用于鎖定犯罪嫌疑人，只需一個普通攝像頭。

不 足的是，人臉非常容易偽裝，比如中亞地區(qū)的人受宗教文化背景影響，女性用黑紗遮住臉，男性留有大胡子，幾乎只有眼睛可見。人臉識別三種主流算法之一的特征 臉型，目前已被證明不能像人眼一樣排除偽裝的影響，這意味著，位置、姿勢、表情、臉部毛發(fā)或眼鏡，都會影響人臉識別的精度。

因此，人臉識別的過程往往還需要加入其他生物特征，進(jìn)行多模態(tài)識別以提高安全性、準(zhǔn)確性。雖然存在著諸多缺陷，但是面部本身的大面積、識別過程的秘密性，也成為了人臉識別的“獨(dú)門絕技”。

精確度***的虹膜識別，為什么還沒有廣泛應(yīng)用？

在各種不同的生物特征中，虹膜是最健壯、最持久的。一種生物特征能否被用作生物識別，由健壯性和獨(dú)特性兩個因素決定。健壯性與這種特征的持久、穩(wěn)定有關(guān)，獨(dú)特性決定了這種特征的差異性是否大到能夠被測量出來。健壯性和獨(dú)特性決定了生物特征的準(zhǔn)確性。

在正常健康情況下，虹膜從出生6個月直到死亡都保持不變。

虹膜的紋理具有極高的復(fù)雜多樣性，屬于表現(xiàn)因素，在胚胎發(fā)育的早期形成，與基因沒有依賴關(guān)系。表現(xiàn)因素使某種生物特性在人群中呈現(xiàn)出更大的差異。因此，即使是同卵雙胞胎，甚至是一個人的左右眼，虹膜圖像也完全不同。

從技術(shù)上說，虹膜識別是***的、最精確的。優(yōu)秀的虹膜識別技術(shù)商，能夠?qū)㈠e誤率（FAR）控制在500萬分之一（0.00002%），幾乎杜絕了出錯的可能性。虹膜識別技術(shù)應(yīng)用的***障礙，是眼盲而不能注冊。

虹膜識別是一項前衛(wèi)的科學(xué)研究。算法、硬件、圖像的三重高成本，使得虹膜識別技術(shù)主要滿足行業(yè)需求，難以覆蓋消費(fèi)領(lǐng)域。近年來，隨著國內(nèi)擁有自主研發(fā)算法的 虹膜識別技術(shù)商的成熟發(fā)展，一些技術(shù)商希望加深對于產(chǎn)品形態(tài)、交互設(shè)計、用戶體驗、增值模式的深層次理解，把握未來市場趨勢，也開始做消費(fèi)類虹膜識別產(chǎn) 品。

虹膜的小尺寸給遠(yuǎn)距離掃描帶來了一定困難。

不過，在小于30厘米的近距離范圍內(nèi)，虹膜依然有著不可比擬的優(yōu)勢。虹膜識別是一種高效的技術(shù)，訓(xùn)練用戶所需的時間不超過5秒鐘，時間主要花在用戶將他/她的眼睛對準(zhǔn)一面小鏡子。一旦圖像被采集和處理之后，實際的計算機(jī)匹配處理是非常快速的，時間在毫秒量級。

在精確度、高效性、適應(yīng)性三方面都非常出色的虹膜識別，如果能夠突破遠(yuǎn)距離掃描這一限制，完全可以解決人臉易偽裝的問題，成為“***的生物識別技術(shù)”。

任何一種生物認(rèn)證方式，無論是指紋、掌形、語音，還是人臉、虹膜，都有著各自的優(yōu)劣和不同的應(yīng)用場景。指紋最廣泛，成本低，很容易與手機(jī)集成；人臉最方便，普通攝像頭，在人流密集的出入口鑒別嫌疑人；虹膜最安全，500萬分之一的錯誤率，適用于近距離的支付與信息安全。

如果Windows hello中采用虹膜識別，也許結(jié)果會讓人大吃一驚呢！