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說(shuō)一說(shuō) SaaS 應(yīng)用開發(fā)的難度在哪兒

云計(jì)算 SaaS
很多人認(rèn)為SaaS 模式的架構(gòu)非常簡(jiǎn)單,那就只能說(shuō)他沒有真正做過SaaS模式或者他們做的SaaS應(yīng)用是一種非常低級(jí)的模式,根本談不上是云計(jì)算的范疇,就是一個(gè)把局域網(wǎng)的東西放到了公網(wǎng)而已。

最近做SaaS應(yīng)用的很多,這種模式是未來(lái)的一種趨勢(shì),這種模式的***好處就是云計(jì)算的好處--節(jié)約資源。網(wǎng)上有很多人覺得SaaS很簡(jiǎn)單,就是一個(gè)多用戶租賃模式。這種認(rèn)識(shí)也不能說(shuō)不對(duì),因?yàn)镾aaS確實(shí)一般都采用多用戶租賃模式。但這種說(shuō)法非常的不全面,是一種盲人摸象。而且很多人認(rèn)為SaaS 模式的架構(gòu)非常簡(jiǎn)單,那就只能說(shuō)他沒有真正做過SaaS模式或者他們做的SaaS應(yīng)用是一種非常低級(jí)的模式,根本談不上是云計(jì)算的范疇,就是一個(gè)把局域網(wǎng)的東西放到了公網(wǎng)而已。

作為一種云計(jì)算模型,一個(gè)典型的SaaS模式需要以下三種計(jì)算模型支撐:

1)分布式計(jì)算模型

這是基本的模型,也是后兩種模型的基礎(chǔ);現(xiàn)在非?;鸬腍adoop其實(shí)只是分布式計(jì)算模型中一種,而且并不是特別的復(fù)雜;

2)分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問模型

這種模型很多,GFS,HFS,TFS都屬于這類,當(dāng)然一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)包括阿里的Ocean數(shù)據(jù)庫(kù)都屬于這一類;分布式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問和存取模型是SaaS 企業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ),對(duì)于企業(yè)級(jí)的應(yīng)用底層數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)不采用數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)然是可以的,但如果采用數(shù)據(jù)庫(kù),好處也是非常多的,至少要簡(jiǎn)單很多?,F(xiàn)有的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于 SaaS應(yīng)用,特別是SaaS企業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō)采用GreenPlum這類數(shù)據(jù)庫(kù)并不是不可以,但需要根據(jù)你的SaaS應(yīng)用的業(yè)務(wù)本身進(jìn)行權(quán)衡(主要是數(shù)據(jù)分離方式和效率的問題)。特別是牽扯到關(guān)聯(lián)查詢的時(shí)候,對(duì)于一個(gè)按用戶分離和隔離的企業(yè)應(yīng)用,如果數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),那么80%的企業(yè)應(yīng)用的關(guān)聯(lián)查詢都會(huì)落到一個(gè)節(jié)點(diǎn)中,查詢的效率會(huì)比較高。如果采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),一般都很難做到這點(diǎn),因?yàn)榉植际綌?shù)據(jù)庫(kù)處理這類查詢的時(shí)候,都需要把數(shù)據(jù)集中到一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理,雖然可以采用一些策略來(lái)減少無(wú)效數(shù)據(jù)的傳輸,但往往效果不大。(分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的A表和B表并不一定在一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的),這也是我一直以來(lái)的觀點(diǎn):對(duì)于分布式計(jì)算,通用往往代表著效率更低。我比較認(rèn)同Google的GFS設(shè)計(jì)理念:面向應(yīng)用設(shè)計(jì)接口。

3)分布式部署與運(yùn)維模型

作為云計(jì)算下的SaaS應(yīng)用,必須是可以支撐橫向擴(kuò)展(Scala out)的,而這些節(jié)點(diǎn)(包括應(yīng)用節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn))的增加和管理完全靠人力去完成,基本是不可能的事情,因此只要是云計(jì)算模型下的SaaS應(yīng)用,分布式部署與運(yùn)維支撐模型就是必須的:應(yīng)用程序節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,管理和部署,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和部署,緩存節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控,管理和部署,文件服務(wù)器的監(jiān)控,管理和部署等等。

以上三種模型就構(gòu)成了SaaS應(yīng)用的基礎(chǔ),但SaaS應(yīng)用又有自己的特殊性,因?yàn)闋砍兜缴虅?wù)邏輯、事務(wù)處理(高一致性和準(zhǔn)確性)以及數(shù)據(jù)的整理和分離等,SaaS應(yīng)用的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問往往不能簡(jiǎn)單的采用已有的一些開源分布式系統(tǒng),或者一些開源的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),因?yàn)樵诖笮偷? SaaS應(yīng)用中,數(shù)據(jù)的分割(分布的基礎(chǔ))往往也不能做到單一,而數(shù)據(jù)的分割又會(huì)影響數(shù)據(jù)訪問的路由策略。這就導(dǎo)致通用型的做法不太適合具體的需求。

SaaS 的這種基礎(chǔ)實(shí)際上就已經(jīng)非常具有技術(shù)含量了,而SaaS業(yè)務(wù)應(yīng)用本身,在邏輯上就更難了,并不是訪問數(shù)據(jù)庫(kù)加上一個(gè)隔離字段那么簡(jiǎn)單。一般SaaS系統(tǒng)除了基本的多用戶租賃(注意,設(shè)計(jì)SaaS的時(shí)候一定要以軟隔離為基礎(chǔ),這樣可以做到***化的自由,而且不會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)隔離和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例隔離的需求 )還會(huì)牽扯到在線許可,多時(shí)區(qū),多語(yǔ)言,以及功能、頁(yè)面、流程的可配置。特別是更深層次的應(yīng)用更會(huì)涉及到在線跨企業(yè)資源共享和流程協(xié)作的問題,處理這類問題會(huì)非常棘手。特別是SaaS在線企業(yè)級(jí)應(yīng)用,你需要面對(duì)的問題會(huì)更加復(fù)雜(業(yè)務(wù)規(guī)則的分與合)。如果在做架構(gòu)的時(shí)候,如果沒有考慮到這些問題,后面的噩夢(mèng)會(huì)很多。甚至你可能玩不轉(zhuǎn)。

SaaS應(yīng)用其實(shí)并不簡(jiǎn)單,哪怕就是一個(gè)CRM在線應(yīng)用,也是非常具有業(yè)務(wù)和技術(shù)含量的。根據(jù)我的分析,紛享銷客和銷售易雖然融了不少的資,但他們的系統(tǒng)架構(gòu)還算不上真正意義下的云計(jì)算模式下的SaaS。金蝶,用友,速達(dá)的在線應(yīng)用雖然沒有深入研究,但通過他們用戶的一些反饋,我感覺60%的可能性是偽云計(jì)算SaaS應(yīng)用。當(dāng)然,如果知道內(nèi)幕的,可以告訴我。

SaaS企業(yè)應(yīng)用涉及的點(diǎn)非常多,而且很多點(diǎn)之間是有關(guān)聯(lián)的,因此你必須在這些問題點(diǎn)的處理中不斷地進(jìn)行平衡,進(jìn)行取舍。比如,采用面向服務(wù)(SOA)的架構(gòu),在一定程度上是可以減少一些復(fù)雜性,但這樣一來(lái)也降低了應(yīng)用系統(tǒng)的整體性,SOA的粒度和邊界的劃分就是非常重要的權(quán)衡點(diǎn)。

在進(jìn)行企業(yè)SaaS應(yīng)用架構(gòu)的時(shí)候,***先弄清以下幾個(gè)點(diǎn):

1) 數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)分布的路由策略;

2) 需要做哪些業(yè)務(wù),是否需要做用戶間進(jìn)行資源共享和流程協(xié)作;

3) 如果需要資源共享和協(xié)作,那么這個(gè)過程中的用戶數(shù)據(jù)歸屬問題;

4) 企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)范性和統(tǒng)一性問題(這會(huì)涉及到參照,統(tǒng)計(jì)等后續(xù)一系列問題點(diǎn));

......

很多企業(yè)喜歡利用面試的方式來(lái)偷師,用處其實(shí)并不是很大,SaaS應(yīng)用的單個(gè)問題點(diǎn)都并不是很復(fù)雜,關(guān)鍵在于這些點(diǎn)放到一起的時(shí)候,你如何根據(jù)你自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行取舍才是關(guān)鍵,而這種東西,靠拉再多的人來(lái)面試都是解決不了問題的,原因非常簡(jiǎn)單:不懂的人跟你講,你會(huì)被誤導(dǎo),而真正懂的人給你講的也未必適合于你的應(yīng)用,如果你結(jié)合你的問題去問別人,別人也未必是hellokitty。

博文出處:http://blog.csdn.net/hawksoft/article/details/47305821

責(zé)任編輯:Ophira 來(lái)源: 個(gè)人博客
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