雖然老舊的計(jì)算模式往往歷久而彌新，但客戶端-服務(wù)器機(jī)制卻不在此列——它就是種錯(cuò)誤，且需要盡早被時(shí)代所淘汰。

這篇文章是我在參加本周于拉斯維加期召開(kāi)的IBM Insight大會(huì)時(shí)寫(xiě)下的。還記得當(dāng)初曾有人斷言，全世界最后一臺(tái)大型機(jī)會(huì)在1996年正式關(guān)停。但就在這個(gè)禮拜，我還親眼看到IBM公司在一臺(tái)大型機(jī)上運(yùn)行Apace Spark——而且其性能依然強(qiáng)大到令人嘆服。

是的，大型機(jī)上的Spark，這就是本周藍(lán)色巨人給出的對(duì)話主題。IBM公司熱愛(ài)大型機(jī)，因?yàn)樗麄兿矚g在這一領(lǐng)域維持自身無(wú)可匹敵的硬件業(yè)務(wù)王者地位——截至目前，IBM的大型機(jī)業(yè)務(wù)仍然占全球總體份額的近50%。

而大型機(jī)業(yè)務(wù)同時(shí)也是目前惟一一類仍然會(huì)在啟動(dòng)屏幕上顯示“©1980”字樣的計(jì)算解決方案。客戶端-服務(wù)器計(jì)算模式并不取決于特定硬件。相反，其只是一種單純的計(jì)算實(shí)現(xiàn)思路，其中包含有多種多樣的硬件以及網(wǎng)絡(luò)元素。

我敢肯定，對(duì)于客戶端-服務(wù)器以及與之針?shù)h相對(duì)的所謂“純分布式”計(jì)算模式在具體定義方面還有很大的探討空間。因此請(qǐng)讓我首先對(duì)客戶端-服務(wù)器模式做出定義：這代表著單一或者多個(gè)客戶端與某臺(tái)持續(xù)監(jiān)聽(tīng)插槽集合或者資源池的服務(wù)器相對(duì)接，其主要采取縱向擴(kuò)展模式且通常配備有集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系?？偠灾?，這是一種LAN模式。

而對(duì)于分布式模式，我將其描述為N個(gè)客戶端或者同類機(jī)制同N臺(tái)服務(wù)器相對(duì)接，后者主要以橫向方式進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)展且采用共享及分布式處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。這種模式的設(shè)計(jì)思路在于提高容錯(cuò)能力并承受資源需求峰值，同時(shí)允許大家根據(jù)實(shí)際需要添加更多節(jié)點(diǎn)(通常以線性方式增加)并重新規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施位置。而這也正是云計(jì)算的核心實(shí)現(xiàn)模式。

這種分布式模式相較純向上擴(kuò)展模式更為強(qiáng)大，因?yàn)槠淠軌蜉p松實(shí)現(xiàn)規(guī)模伸縮。這種能力之所以如此重要，是因?yàn)榭蛻舳?服務(wù)器模式的最大弊端之一就是將工作負(fù)載的可預(yù)測(cè)性作為構(gòu)建前提。

然而這種前提從早年間就被證明是一種誤區(qū)。遙想當(dāng)年，我曾經(jīng)負(fù)責(zé)過(guò)系統(tǒng)管理方面的工作，那時(shí)候EoM報(bào)告當(dāng)中幾乎就沒(méi)什么真正有用的信息，惟一的作用就是不斷閃燈然后提示我們距離本月周期末還有多少天。頗具諷刺意味的是，這也正是大型機(jī)TPC無(wú)法發(fā)揮就有作用的主要原因。還記得那時(shí)候我們都會(huì)把Slashdot設(shè)為自己的瀏覽器主頁(yè)，而且站點(diǎn)由于峰值流量而引發(fā)的停機(jī)則會(huì)被稱為Slashdot效應(yīng)?，F(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)與當(dāng)初的狀況簡(jiǎn)直一模一樣。

不知道大家有沒(méi)有嘗試建立起一套大型的、基于甲骨文方案的現(xiàn)有測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目。要達(dá)成這一目標(biāo)，我們需要能夠在出現(xiàn)預(yù)料之外的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量及使用規(guī)模峰值時(shí)進(jìn)行向上擴(kuò)展，但同時(shí)又需要在資源需求趨于平穩(wěn)時(shí)進(jìn)行規(guī)模收縮(主要為了節(jié)約AWS開(kāi)銷)并實(shí)現(xiàn)靈活的適配性(有時(shí)候我們甚至需要在筆記本電腦上測(cè)試自己的項(xiàng)目)。

總體而言，如今的工作負(fù)載已經(jīng)呈現(xiàn)出愈發(fā)夸張的不可預(yù)測(cè)性，而且大多數(shù)情況下其規(guī)模非常可觀。此外，我們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)表現(xiàn)的預(yù)期也開(kāi)始上升?？菰锏捻憫?yīng)等待已經(jīng)無(wú)法被用戶所接受，而谷歌時(shí)代下常見(jiàn)的服務(wù)中斷如今被視為非常嚴(yán)重的事故。目前技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)愈演愈烈且擴(kuò)散到全球范圍，而監(jiān)控要求也變得更加嚴(yán)格(至少在Trump當(dāng)選總統(tǒng)之前是這樣)。

我們的客戶端-服務(wù)器系統(tǒng)根本無(wú)法以實(shí)時(shí)需求為依據(jù)進(jìn)行規(guī)模伸縮。它們不具備彈性能力，而且在大多數(shù)情況下不能實(shí)現(xiàn)云體系的基本要求。與此同時(shí)，編寫(xiě)分布式系統(tǒng)本身也要更加簡(jiǎn)便易行。相較于甲骨文甚至是SQL Server，MongoDB實(shí)例的部署工作顯然要輕松得多得多。Spark擁有極易上手的API。NodeJS能夠幫助我們編寫(xiě)出事件驅(qū)動(dòng)型彈性分布式系統(tǒng);另外，這些方案的易用性都要比其前輩們好得多。

反對(duì)者們可能會(huì)指出，這些新興技術(shù)目前的市場(chǎng)占用率還比較有限，不過(guò)必須承認(rèn)其普及規(guī)模正在逐步擴(kuò)大。有些人認(rèn)為當(dāng)相關(guān)開(kāi)發(fā)人員退休之后，與之對(duì)應(yīng)的技術(shù)就會(huì)徹底消亡。誠(chéng)然，甲骨文那幫“老不死”的PL/SQL開(kāi)發(fā)人員一個(gè)賽一個(gè)的長(zhǎng)命，但他們終將退位——這是無(wú)法改變的現(xiàn)實(shí)。就目前而言，千禧一代技術(shù)人員們普遍認(rèn)為MongoDB要比MySQL更易于使用及打理。

客戶端-服務(wù)器的時(shí)代將在云計(jì)算的全面普及之下終結(jié)。在未來(lái)20年中，根據(jù)我的個(gè)人觀察，除了特殊領(lǐng)域之外不會(huì)再有新的客戶端-服務(wù)器系統(tǒng)與廣大用戶見(jiàn)面。而新一代解決方案則會(huì)以更為出色的表現(xiàn)取代那些老古董。這并不是說(shuō)非要在部署方式層面有所突破，新方案只需更易用且成本更低廉，同時(shí)能夠滿足現(xiàn)代業(yè)務(wù)領(lǐng)域的期望及具體用例即可。

那么最后一套客戶端-服務(wù)器系統(tǒng)是否會(huì)在未來(lái)20年內(nèi)正式關(guān)停?答案恐怕是否定的——某些業(yè)界領(lǐng)域的發(fā)展速度并不會(huì)太快，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系可能起到一定的保護(hù)作用，或者是需要滿足某些新型監(jiān)管要求抑或?qū)?yīng)行業(yè)不需要編寫(xiě)或者購(gòu)置太多新型軟件方案。從這個(gè)角度講，仍將有很多領(lǐng)域始終持續(xù)使用傳統(tǒng)的客戶端-服務(wù)器實(shí)現(xiàn)模式。

不過(guò)作為技術(shù)行業(yè)的從業(yè)人員，我們并不需要為以上情況太過(guò)分心——畢竟他們不是咱們的核心客戶群體。相反，我希望他們像出租車行業(yè)被Uber屠殺那樣倒在歷史的車輪之下——抱歉，我這個(gè)人就是這么直率啦。

原文標(biāo)題：Why client-server must die

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