MIT 的計算機科學(xué)與人工智能實驗室(CSAIL)今天發(fā)布了一項研究成果。他們發(fā)現(xiàn)，可以利用 Wi-Fi 信號的變化情況來識別出被墻擋住的人(最多可識別 15 人)，甚至還能確定其呼吸方式和心率，準(zhǔn)確率可達 90%。你一定會想：那不是相當(dāng)于 X 光?功能上的確類似，不過不用擔(dān)心輻射問題，因為研究人員聲稱其發(fā)射功率僅僅是普通手機的萬分之一。

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他們是怎么做的呢?這一切只需要一臺名為 RF-Capture 的設(shè)備。該設(shè)備可以發(fā)送無線信號，然后分析信號的反射情況來拼湊出人體的形態(tài)。實際上該設(shè)備所采用的無線射頻技術(shù) 2年 前他們就研發(fā)出來了，只不過當(dāng)時只能用來識別出一墻之隔的動作，尚無法識別出對象的形態(tài)。經(jīng)過 2年 的打磨，現(xiàn)在他們已經(jīng)可以識別出人體形態(tài)的微妙區(qū)別了。

其具體識別過程是這樣的。首先在一間屋子放置 RF-Capture 設(shè)備，然后發(fā)射無線信號。信號會穿透墻壁，當(dāng)信號遇到在隔壁走動的人時，就會在人體的不同部分發(fā)生折射。RF-Capture 就會給這些折射情況 “拍照”，經(jīng)過一段時間的拍照，采集到足夠的樣本之后，研究人員再利用算法來識別出人體部位，***拼湊出移動對象的輪廓。在某些實驗中針對特定運動模式進行調(diào)整后這套系統(tǒng)甚至還能識別出人在空中寫字的筆跡(效果跟 Kinect 差不多)。

雖然目前這項技術(shù)還沒有實際應(yīng)用，但 MIT 的研究人員卻給出了一些未來的應(yīng)用場景，比方說跟蹤獨居老人的行動，以防跌倒的時候能及時通知相關(guān)人員;或者利用其手勢識別功能，在智能家居的某些場景中控制家用電器。

當(dāng)然，有人可能也會想到用來捉奸—不要以為房間里沒有竊聽器和攝像頭就沒事了，隔墻有眼。不過，研究人員透露目前已經(jīng)在研發(fā)屏蔽器功能，確保設(shè)備只能跟蹤它的主人。

WiFi 的黑科技還不止這一種，比方說加州大學(xué)芭芭拉分校的研究人員也曾利用類似技術(shù)來計算人數(shù)。