人們研究大數(shù)據(jù)， 或是利用大數(shù)據(jù)技術，其戰(zhàn)略意義并不在于是誰掌握了多么龐大的大數(shù)據(jù)信息，而是在于誰能否將已經(jīng)捕捉到的那些含有一定意義的數(shù)據(jù)通過專業(yè)化處理，將其變成 一種數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)。這也是大數(shù)據(jù)分析所需要的真正目的。大數(shù)據(jù)***，但可利用盡可能的大數(shù)據(jù)達到變成數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)的可能。

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誰都不能否認，也不可能被否認，大數(shù)據(jù)既是一種科技，也是一種資產(chǎn)。既然大數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，那么，如何利用大數(shù)據(jù)這種資產(chǎn)最終實現(xiàn)盈利，才是運用大數(shù)據(jù)的關鍵?？墒?，將大數(shù)據(jù)加工成有增值的數(shù)據(jù)，并不是一件輕而易舉的事情。

***、研究大數(shù)據(jù)絕對離不開計算機的云計算技術

從 某種觀點上看，沒有計算機的云計算技術，就不會有大數(shù)據(jù)的被分析和利用。大數(shù)據(jù)技術跟計算機云計算技術的關系就像是一只手的手心和手背，是絕對的密不可 分，因為分析和處理大數(shù)據(jù)是無法用某一臺計算機來完成的，它必須需要采用計算機的分布式架構(gòu)，處理大數(shù)據(jù)的特色就是在于對那些海量性的數(shù)據(jù)進行分布式的數(shù)據(jù)挖掘，但這種分布式的大數(shù)據(jù)挖掘，還必須依托計算機的分布式處理，因為計算機的分布式數(shù)據(jù)庫或是云存儲以及計算機中的虛擬化技術，可以支撐起對大數(shù)據(jù)相關技術處理的能力。

第二、計算機云技術時代的到來將大數(shù)據(jù)處理變?yōu)榱爽F(xiàn)實

大數(shù)據(jù)內(nèi)部所含有的資產(chǎn)性質(zhì)，被計算機云技術得到了實實在在的驗證，由此而引出來的效果，就是讓很多人都對大數(shù)據(jù)有了更多的關注或是重視。比如《著云臺》的分析師團隊就將大數(shù)據(jù)認識到在了這樣的高度。他們認為可用大數(shù)據(jù)來形容某家公司所創(chuàng)造的那些大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但不能將這些數(shù)據(jù)下載到關系型的數(shù)據(jù)庫中進行處理，因為這樣會在分析數(shù)據(jù)中浪費較多的時間或是金錢。

他們卻是主張大數(shù)據(jù)的分析必須要跟計算機的云計算技術緊密連在一起，只有這樣，才能將大數(shù)據(jù)的價值變成資產(chǎn)性的價值，并將大數(shù)據(jù)處理真正變成一種現(xiàn)實。