市場對于數據科學家的迫切需求使得眾多IT專業(yè)人士開始認真考量這一前景可觀的全新發(fā)展方向。

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數據科學已經快速成為IT領域中一大炙手可熱的職位選項。受到生產環(huán)境內結構化與非結構化數據以創(chuàng)紀錄速度膨脹的積極推動，這一領域快速發(fā)展。不過，更為重要的是更為強大且成本低廉的數據科學工具的不斷涌現，包括微軟Excel到Python再到 Hadoop。這些足以幫助小型初創(chuàng)企業(yè)、大到谷歌及Amazon等網絡巨頭搞定自己面對的具體數據分析難題。

因此，數據科學已經成為專業(yè)人士不容忽視的一大全新發(fā)展機遇，并能夠為其帶來相當可觀的薪酬水平。與其它早已成熟的傳統技術不同(例如數據庫管理)，數據科學顯然是一類全新領域。這意味著其具備更出色的開放性，而新晉專業(yè)人士亦樂于學習與之相關的各類新型技能。

崗位來自哪里——薪酬水平又是如何

粗略地瀏覽一遍領英上的相關信息，大家基本可以對數據科學擁有初步的市場需求感受。2016年1月，相關招聘帖數量高達 3500條，其職稱范圍從高級數據科學家到分析數據科學家乃至大數據工程師等等。相關雇主則包括網絡領域的各大中堅力量，包括Amazon(70多個開放崗位)、博思艾倫(70個以上崗位)、彭博、甲骨文、美國商業(yè)銀行以及Capital One等等。

對于那些能夠在數據科學領域拿下一個職位的朋友們來說，亦有一份相當豐厚的薪酬等著他們。目前美國本土數據科學崗位的中位數薪酬為每年10萬4千美元，O’Reilly Media公司在2015年數據科學薪酬調查報告當中指出。(PayScale亦表示加州地區(qū)擁有經驗的數據科學家的年薪中位數在10萬美元。)當然這只是開始，Robert Half Technology 2016薪酬指南報告稱，2016年數據科學家的平均薪酬在10萬9千美元到15萬3750美元之間。舊金山灣區(qū)則是美國數據科學需求的核心地帶，不過相關職位的需求亦可謂遍地開花。目前在紐約、波士頓以及華盛頓特區(qū)等城市亦出現了旺盛的數據科學人才需求。

六位數的可觀薪酬再加上驚人的開放崗位數量，已經促使相當一部分企業(yè)將人才物色的目光投向了本地之外。除此之外，也有相當一部分大學及專業(yè)協會提供相對應的教育計劃，旨在幫助具備數據分析能力的其他專業(yè)人士順利進入這一領域。

雇主們有何需求

微軟公司在業(yè)內一直以強大的產品盈利能力與可觀的研發(fā)投入而著稱。為了保障自身研發(fā)實力，微軟方面正在積極吸納數據科學家與機器學習專家。根據領英上的相關信息，微軟公司目前擁有超過400位與數據科學相關之員工，其中一部分員工擁有博士學位。微軟公司亦在努力通過校園招聘招徠經驗豐富的數據科學專業(yè)人員。微軟公司招聘人員Robin McMahon談到了她眼中微軟提供的數據科學從業(yè)者發(fā)展機遇：

“現在為微軟公司招聘數據科學家確實相當令人興奮，因為候選人往往有機會在面試中涉及多個不同部門，”McMahon解釋道，她一直在專注于招聘數據科學與機器學習專家。微軟公司的數據科學家們正著手構建多種不同產品，包括Azure、Xbox與Bing。

“我們對于各類技能以及數據科學教育及從業(yè)背景很感興趣，”McMahon解釋稱。“發(fā)表過數據科學相關論文能夠幫助大家在候選者當中脫穎而出，”她補充道。微軟公司會定期向Strata大會派遣招聘人員，從而幫助這一領域補充新鮮血液。雖然擁有計算機科學學位能夠更好，但不具備也沒關系。McMahon甚至遇到過幾位來自生物信息或者其它信息學領域的專業(yè)人員，最終他們都成功進入了微軟公司。

即使是那些不具備數據科學或者信息學正規(guī)教育背景的候選者也能夠擁有這樣的全新職業(yè)生涯——只需要一點激情與耐性。

“自學與對數據科學的熱情可以說是數據科學專業(yè)人士的關鍵性素質，”電子商務企業(yè)Instacart公司數據科學副總裁 Jeremy Stanley強調稱——這是一家專門提供個性化購物與送貨服務的企業(yè)。“我更傾向于提供現成的挑戰(zhàn)供候選者們解決，而不是單純著眼于其簡歷內容，”Stanley補充稱。“我高度關注候選者們解決問題的能力及其代碼編寫質量。”

Instacart公司的招聘流程包含可帶走的測試內容以及與團隊協作解決的問題，Stanley告訴我們。

除了數學與計算機科學知識，Stanley認為數據科學專業(yè)人士還應當著眼于客戶與產品對數據影響能力加以考量。“這種能夠提出正確問題并不斷進行針對性學習的能力能夠切實幫助數據科學家們成功扮演現有角色并拿到潛在工作崗位，”Stanley解釋道。

從酒店管理到數據科學：真人實例

Jade Bailey-Assam在幾年之前決定涉足數據科學領域，并已經取得了一系列令人矚目的成績。通過辛勤的工作與學習，她已經儲備起相當出色的數據科學技能。由于最初畢業(yè)于康奈爾大學的酒店管理專業(yè)，Bailey-Assam開始了自己在拉斯維加斯各大酒店與娛樂機構的職業(yè)生涯。Bailey-Assam在康奈爾大學中專注于信息研究，而這也給她打下了理解信息與企業(yè)業(yè)務間對接方式的良好基礎。

“2009年，我曾經在Wynn公司探索并研究社交媒體對企業(yè)業(yè)務的作用。在該項目當中，我開始對自然語言處理以及情感分析產生深厚的興趣。當時，進行情感分析還是一項相當具有挑戰(zhàn)性的工作，”Bailey-Assam表示，并解釋稱這項實踐主要用于市場營銷領域，旨在評估并匯總公眾對于某家企業(yè)的觀點。

實現情感分析的一類主流方式在于分析大量社區(qū)媒體評論(例如Twitter消息)并將這些消息匯總成具體類別，例如積極與消極。已經有不少企業(yè)開發(fā)此類軟件以支持相關工作，這些軟件則需要依托于自然語言處理功能以實現分析需求。

Bailey-Assam還以旁聽生的身份就讀于哥倫比亞大學的數據科學研究院，旨在進一步提升自己的數據科學技能。在進入哥倫比亞大學進修之前，她還完成了本科水平的數學課程以強化自身對于數據的理解。“我最近參加了一項算法課程，其中對于這一議題的解讀非常讓人著迷?？吹接嬎銠C科學方法解決實際問題真的對我?guī)椭艽?mdash;—即將一個完整的難題拆分成多個更為簡單的部分，”她表示。

“我在哥倫比亞大學的學習經歷幫助自己擁有了更出色的工作能力。在最近的項目當中，我的任務是幫助客戶實現Adobe Analytics。而在遇到問題時，我能夠利用結構化方法解決問題并順利完成了項目，”Bailey-Assam指出，她目前供職于麥肯錫公司并頻繁涉及各類分析項目。

“在現實生活中，數據質量往往參差不齊亦會帶來各類問題，這些都需要由從業(yè)者加以處理。因此大家需要拓展自己的實踐與技能，從而完成數據整理以切實完成任務，”Bailey-Assam解釋稱。舉例來說，原始HTML數據通常需要利用VBA腳本進行整理，而后方能被微軟 Excel或者其它工具用于分析工作。除了Excel以及Access之外，Bailey-Assam的工具包還包括Python、R以及一系列用于獲取數據的API。

“如果大家對于數據科學感興趣，那么千萬不要只是因為不具備計算機科學或者數學學位而阻止了自己邁向定領域的步伐。最重要的一點在于認識到數據科學屬于新興學科，因此其仍然非常靈活。大家可以首先通過網絡接受數據科學課程，并借此弄清自己對這個方向是否真的抱有興趣，”Bailey-Assam表示。“接下來，大家可以在哥倫比亞大學接受完整的教學以進一步提升自身技能水平。”

實現數據科學成功的必要認證資質

認證資質一直是IT領域中實現職業(yè)生涯發(fā)展的重要途徑，而數據科學當然也不例外。

“認證分析專家(簡稱CAP)資質能夠向雇主證明候選者具備分析領域的專業(yè)知識與從業(yè)經驗，”負責運作CAP項目的運籌與管理科學協會(簡稱INFORMS)分析認證委員會主席兼SAP公司高級經理Polly Mitchell-Guthrie解釋稱。自該項目于2013年啟動以來，已經有300名專業(yè)人士獲得了CAP資質。

INFORMS為當前及潛在數據科學從業(yè)人員提供豐富的學習資源，包括大量分析會議摘要、出版物以及繼續(xù)教育項目。報名加入、認真閱讀出版物并參與各項會議能夠從另一個角度幫助大家提升專業(yè)水平并找到發(fā)展機遇。

“CAP項目同時適合數學博士學位持有者以及其他非技術類背景出身的朋友，這是因為其涵蓋了完整的分析流程，”Mitchell-Guthrie表示。“雖然數學家們在建模方面擁有極大的優(yōu)勢，但在制定計劃并確定問題方面卻往往存在空白。”

CAP覆蓋多個領域，包括業(yè)務問題解決、分析問題結構、模型構建以及生命周期管理等等。CAP的具體活動多種多樣，但全部立足于真實世界中執(zhí)行分析工作所必需的技能與能力。

CAP的廠商中立特性亦非常重要。“這意味著學員們能夠接觸并運用那些必要的特定應用程序及/或編程技能，而不單純從數據分析角度出發(fā)，”Mitchell-Guthrie指出。“將各類軟件技能與CAP方法加以結合將造就一位強大的分析專家。”

雇主的旺盛需求亦證明了CAP資質的市場價值。一般來講，各大企業(yè)都在積極物色擁有CAP資質的專業(yè)人士。目前已知在工作職位與工作人員招聘時強調CAP資質的組織機構包括美國體育局、埃森哲以及聯邦快遞等等。“強大的分析能力預計將在市場上迎來可觀的人氣，因此我希望能有更多從業(yè)者獲取CAP資質，”Mitchell-Guthrie補充稱。

畢竟作為一條歷史相對較短的職業(yè)發(fā)展道路，數據科學還需要經歷漫長的發(fā)展時光。

原文標題：Career boost: Break into data science