5月19日，BoCloud博云與TalkingData在北京聯(lián)合發(fā)布DataCruiser高彈性大數(shù)據(jù)云平臺，通過BoCloud云架構(gòu)與TalkingData大數(shù)據(jù)分析平臺的有機(jī)融合，提供完整的應(yīng)用容器和大數(shù)據(jù)計算相關(guān)的組件倉庫和便捷的操作模式，使客戶在面對“互聯(lián)網(wǎng)+”時代爆炸性的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)時，享受大數(shù)據(jù)分析帶來的精準(zhǔn)信息和云計算技術(shù)帶來的IT系統(tǒng)的高效運行，降低企業(yè)在部署數(shù)據(jù)分析平臺的綜合成本，使云化部署金融大數(shù)據(jù)平臺的時間降低為原來的數(shù)十分之一；提高互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下高并發(fā)應(yīng)對能力，帶來更好的數(shù)據(jù)處理體驗，使金融大數(shù)據(jù)的處理能力通過彈性云至少提升10倍；通過云化架構(gòu)，提供多租戶的大數(shù)據(jù)PaaS平臺，幫助客戶避免內(nèi)部重復(fù)建設(shè)，享受專業(yè)的平臺保障服務(wù)。

                                                               
應(yīng)用容器技術(shù)，為大數(shù)據(jù)部署加速
大數(shù)據(jù)時代，人們越來越清楚地意識到數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。海量數(shù)據(jù)的擁有者——銀行，電力，運營商，物流公司等等行業(yè)用戶都在積極地尋求方法利用手中的數(shù)據(jù)。然而大數(shù)據(jù)處理平臺配置和部署的繁瑣，以及組件相互依賴關(guān)系的復(fù)雜讓眾多企業(yè)望而卻步。針對這個突出的問題， DataCruiser高彈性大數(shù)據(jù)云平臺，向用戶提供簡單快捷易部署的大數(shù)據(jù)加速和分析系統(tǒng)，通過將云計算平臺與大數(shù)據(jù)處理平臺的整合，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化和行業(yè)應(yīng)用融合的緊密集成。
平臺向用戶提供了完整的應(yīng)用容器和大數(shù)據(jù)計算相關(guān)的組件倉庫和便捷的操作模式。

 安裝大數(shù)據(jù)處理組件界面
基于簡潔的界面交互方式，用戶僅需在主機(jī)角色中輸入對應(yīng)的服務(wù)器地址，整合平臺即可根據(jù)主機(jī)角色解析并生成大數(shù)據(jù)處理集群和上層應(yīng)用集群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，自動地從組件倉庫中分別拉取各個主機(jī)所需的組件并進(jìn)行對應(yīng)的安裝和環(huán)境的配置，部署完畢后自動運行各個功能組件。并且安裝過程中整合平臺根據(jù)安裝進(jìn)度向用戶呈現(xiàn)可視化的效果。

                                                 
將大數(shù)據(jù)計算框架部署的復(fù)雜度從O(n)簡化到O(1)，極大地提高了大數(shù)據(jù)集群的部署效率。完全實現(xiàn)了“一鍵式”方式的大數(shù)據(jù)計算部署和運行。
通過運用***的容器技術(shù)，平臺極大的降低了大數(shù)據(jù)處理框架部署和日常維護(hù)的復(fù)雜度，大幅降低了部署、運行和維護(hù)的成本。與此同時，通過將應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)、測試、準(zhǔn)發(fā)布和生成四個部署環(huán)境統(tǒng)一化處理，減少了開發(fā)到上線的環(huán)節(jié)，成倍提升了業(yè)務(wù)應(yīng)用的上線速度。
云化架構(gòu)，讓大數(shù)據(jù)也能“彈”起來
當(dāng)前，眾多的傳統(tǒng)企業(yè)面臨著互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的沖擊，并且還面臨著業(yè)務(wù)從互聯(lián)網(wǎng)向移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。這不但帶來了企業(yè)對數(shù)據(jù)分析需求的快速增長，同時也帶來了業(yè)務(wù)高峰時段與低谷時段數(shù)據(jù)不可預(yù)估的脈沖式涌動對傳統(tǒng)IT架構(gòu)的沖擊問題。
DataCruiser高彈性大數(shù)據(jù)云平臺通過將TalkingData強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺與BoCloud博云的云平臺架構(gòu)進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)建了包括基礎(chǔ)平臺層、資源存儲層、數(shù)據(jù)處理層和應(yīng)用容器層在內(nèi)的整合平臺系統(tǒng)，進(jìn)行統(tǒng)一資源配置和全生命周期的管理——利用Docker容器化技術(shù)，構(gòu)建服務(wù)集群、應(yīng)用集群和監(jiān)控集群，對物理資源進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，支持開發(fā)，測試，集群，發(fā)布，部署，運維不同階段的統(tǒng)一管理，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運維和應(yīng)用開發(fā)提供有力的底層支持，并使得大數(shù)據(jù)處理能力通過彈性云成倍的提升，幫助企業(yè)提高投入產(chǎn)出比，從而創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。
多租戶PaaS平臺，將大數(shù)據(jù)平臺的成本降下來
大數(shù)據(jù)的軟件專業(yè)化程度高，搭建一個可支持生產(chǎn)、可進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)、能保證數(shù)據(jù)安全的大數(shù)據(jù)平臺不是一件簡單的事情，需要IT開發(fā)人員具有豐富的經(jīng)驗才有可能做好。這使得大數(shù)據(jù)分析的門檻居高不下，不但大數(shù)據(jù)人才非常緊缺，并且各個公司、甚至大型集團(tuán)中的不同部門為了搭建自己的大數(shù)據(jù)硬件、軟件平臺，投入了大量的重復(fù)勞動，導(dǎo)致對自己的業(yè)務(wù)邏輯和分析算法的研發(fā)資源被擠占。
支撐人類社會高速發(fā)展的是人類專業(yè)化分工的能力。在有需求的地方，提供專業(yè)化的服務(wù)，在創(chuàng)造商業(yè)價值的同時，將能夠提升整個社會的運行效率。這正是BoCloud博云和TalkingData這樣的技術(shù)性公司所不懈追求的。
我們將TalkingData的大數(shù)據(jù)處理框架集成到BoCloud博云的PaaS平臺上，包含了HDFS文件存儲系統(tǒng)、Yarn資源管理和Zookeeper協(xié)作處理、Kafka數(shù)據(jù)分發(fā)、Strom實時處理和MapReduce離線批處理部分，并提供用戶業(yè)務(wù)定制容器、TalkingData管理容器和第三方開源中間件容器，為客戶打造一個專業(yè)化的大數(shù)據(jù)PaaS平臺，實現(xiàn)平臺與應(yīng)用的分離，從而使得大數(shù)據(jù)開發(fā)人員能夠?qū)⒂邢薜馁Y源投入到核心算法和應(yīng)用的開發(fā)中去。
BoCloud博云和TalkingData希望能夠切實幫助各類需要大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)，例如銀行、保險、證券等金融行業(yè)企業(yè)，通過使用DataCruiser高彈性大數(shù)據(jù)云平臺降低成本、提高效率，能夠更加專注于自身專業(yè)領(lǐng)域的能力開發(fā)和提升。