【51CTO.com原創(chuàng)稿件】正如奇點大學執(zhí)行總裁Kian Gohar所言，信息正在呈指數(shù)級爆發(fā)，其中計算能力、人工智能、傳感器、機器人、交互模式、大眾化應(yīng)用的聚合技術(shù)等，除了為世界范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的增長帶來指數(shù)級飛躍外，并深刻改變著每個行業(yè)。在此大背景下，TalkingData ***執(zhí)行官崔曉波也應(yīng)時強調(diào)TalkingData未來的愿景是通過數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策、改善人類生活，同時注重AI等技術(shù)創(chuàng)新和實踐，致力于用數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)。

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我們不止步于數(shù)據(jù)分析

如今市面上有很多做數(shù)據(jù)分析的公司，提及TalkingData在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢，產(chǎn)品副總裁閆輝表示，盡管TalkingData是以數(shù)據(jù)分析“起家”的，但數(shù)據(jù)分析這條業(yè)務(wù)線只是公司一條子產(chǎn)品線，目前的主營產(chǎn)品集中在SmartDP(智能數(shù)據(jù)平臺)。據(jù)筆者理解，TalkingData憑借平臺配備數(shù)據(jù)原料為垂直業(yè)務(wù)域做貢獻，這一點還是與其他單純的數(shù)據(jù)分析公司有很大區(qū)別。“從公司初衷來說，我們原本就不是想做一個簡單的業(yè)務(wù)分析，所以會選擇將技術(shù)做的更深沉一些，而不是單單垂直到一個簡短的分析業(yè)務(wù)線，想與時俱進就不可能一直停留在單一的層面上。”閆輝補充道。

提到SmartDP，據(jù)記者了解TalkingData已經(jīng)形成一套以“智能數(shù)據(jù)平臺(SmartDP)”為主的完整數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，構(gòu)筑了一套以數(shù)據(jù)商業(yè)化平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺及數(shù)據(jù)合作平臺為核心的數(shù)據(jù)生態(tài)。覆蓋超過50億的獨立智能設(shè)備，服務(wù)12萬多款移動應(yīng)用和10萬多名應(yīng)用開發(fā)者。智能數(shù)據(jù)平臺定位是什么?是基于智能數(shù)據(jù)應(yīng)用，探索商業(yè)價值的平臺，不單單是一個技術(shù)平臺，所以平臺的高效運轉(zhuǎn)需要擁有數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學等技術(shù)與能力。

智能平臺需要多種技術(shù)能力的收集與釋放，那TalkingData目前技術(shù)重點以及應(yīng)用重點都有哪些呢?據(jù)CTO 肖文峰介紹，如今來看一方面還是需要側(cè)重采集數(shù)據(jù)方面的技術(shù)關(guān)注與提升;另一方面將技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用到客戶實際場景中來解決問題。這方面比較大的挑戰(zhàn)在于，想盡量從成本角度，通過技術(shù)提升降低成本，將產(chǎn)品或者解決方案通用化;另外一方面，客戶雖然有的同屬一個行業(yè)范疇，但數(shù)據(jù)屬性存在差異，質(zhì)量也大不相同，再加上一些個性化的因素，很難用一套通用的解決方案解決所有問題。肖文峰總結(jié)道，如何解決個性化的需求和通用化的技術(shù)抽象，這對TalkingData來說是很大的挑戰(zhàn)，同時也是如今大數(shù)據(jù)行業(yè)絕大多數(shù)技術(shù)公司需要面臨和解決的普遍問題，目前來講還是很難看到一套技術(shù)方案解決所有問題的趨向。

側(cè)重數(shù)據(jù)源 是熱點也是未來

據(jù)筆者了解，TalkingData最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)源來自于幾條產(chǎn)品線上提供給開發(fā)者的SaaS型服務(wù)，通過提供分析業(yè)務(wù)的服務(wù)來完成數(shù)據(jù)交換最初的形態(tài)。閆輝說：“歷史上，我們運行過這樣一個業(yè)務(wù)，給移動App 做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及運營數(shù)據(jù)的分析去觀察業(yè)務(wù)動態(tài)。憑借這個業(yè)務(wù)，我們交換來一些開發(fā)者經(jīng)營的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并且在安全協(xié)議上、許可協(xié)議上通過用戶授權(quán)給開發(fā)者獲得了這塊數(shù)據(jù)的擁有權(quán)。這樣來看所有數(shù)據(jù)的擁有權(quán)都集中在個人，我們擁有了數(shù)據(jù)的使用權(quán)，模式逐漸演化成真正偏數(shù)據(jù)交換方面的協(xié)作。”

筆者認為，TalkingData會提供技術(shù)件，SDK去協(xié)助客戶，幫助收集或者采集數(shù)據(jù)，經(jīng)過用戶的授權(quán)后，這個數(shù)據(jù)再經(jīng)由技術(shù)服務(wù)去收集，并且需要幫助加工獲得一些更深層的信息，這樣就和開發(fā)者產(chǎn)生了直接的聯(lián)系。在推介一些業(yè)務(wù)的同時，客戶不會憑借服務(wù)做移動端的分析，而是集成采集器，獲取這些數(shù)據(jù)后，代理加工成各種各樣可用的標簽，都是以一種服務(wù)交換到一群數(shù)據(jù)使用權(quán)的過程。積累到一定的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會推動和其他合作伙伴的交換或者交易，去獲取更大量、持續(xù)積累起來的數(shù)據(jù)源。

TalkingData在AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源一直也是備受關(guān)注，TalkingData聯(lián)合創(chuàng)始人黃洋成表示，AI方面的數(shù)據(jù)源主要集中在兩個方面，一個是通過投資和合作，例如竹間。據(jù)了解，竹間以前是微軟小冰的團隊，更多關(guān)注自然語言處理相關(guān)的領(lǐng)域;中聯(lián)關(guān)注ADAS和智能駕駛這個方向。“這方面同時還有很多合作伙伴，包括高通以及海外伙伴，我們會把AI的能力以服務(wù)或者SDK的方式開放出來，既是能力的輸出同時也是一些數(shù)據(jù)反饋的渠道。

說到熱點，TalkingData還是會看好數(shù)據(jù)源這方面，隨著法律法規(guī)會越來越清晰明確，對數(shù)據(jù)源的態(tài)度也會越來越開放，會通過更信任的方式交換更多的數(shù)據(jù)源，讓數(shù)據(jù)源組合更多業(yè)務(wù)場景封裝成更高層的數(shù)據(jù)服務(wù)輸出，TalkingData在這個方向上選擇去持續(xù)投入并作為重點之一，例如開發(fā)智能數(shù)據(jù)服務(wù)商城，完成對于潛力和能量的積累。此外，TalkingData表示會持續(xù)看好人工智能、機器學習，數(shù)據(jù)處理上的應(yīng)用等，盡管不是嶄新的技術(shù)，但有助于發(fā)展，對于平臺的研發(fā)也需要繼續(xù)跟進。

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