在IT行業(yè)中，云計(jì)算容器不會(huì)很快消失。采納并保持你的容器高效運(yùn)行，請(qǐng)遵循以下四點(diǎn)建議和提示。

　　主導(dǎo)云計(jì)算市場(chǎng)作的云容器技術(shù)將作為為傳統(tǒng)的基于管理程序的虛擬化一種替代。容器是輕載的，提供增強(qiáng)的可移植性，可以應(yīng)用到移動(dòng)平臺(tái)之間無(wú)需返工或讓應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)者重新設(shè)計(jì)。盡管其為開(kāi)發(fā)人員提供了相當(dāng)可觀的利益，但容器仍然存在一些挑戰(zhàn)，如可擴(kuò)展性和管理。

　　為了滿足人們對(duì)容器的需求，企業(yè)推出各種云容器服務(wù)。在市場(chǎng)上有如此多的選擇，很難決定最終使用哪個(gè)容器平臺(tái)或工具。在你選擇云容器技術(shù)之前，你必須確定其容器是否值得花費(fèi)時(shí)間。以下這四個(gè)云計(jì)算容器的建議和提示可以幫助解決您的選擇問(wèn)題。

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　　(1)確定哪個(gè)云容器技術(shù)適合你

　　容器技術(shù)是一個(gè)快速增長(zhǎng)的IT趨勢(shì)，但這并不意味著它適合你的組織。容器提供了服務(wù)器虛擬化的替代品。然而，由于容器依賴一個(gè)單一的操作系統(tǒng)，而且必須遷移到兼容的操作系統(tǒng)內(nèi)核服務(wù)器中，其容器遷移將帶來(lái)比傳統(tǒng)的遷移虛擬機(jī)(VM)的更大的挑戰(zhàn)。

　　另一方面，運(yùn)行在一個(gè)單一的操作系統(tǒng)降低成本和提高性能。容器還可以刪除虛擬實(shí)例所需要的冗余資源，可以提高性能。采用容器的輕量級(jí)設(shè)計(jì)，服務(wù)器可以承載更多的容器，并充分利用它們的可擴(kuò)展性。

　　如果你不希望在容器和基于管理程序的虛擬機(jī)之間進(jìn)行選擇，那么可以同時(shí)使用這兩個(gè)選項(xiàng)，以解決特定需求。

　　(2)選擇***的云容器平臺(tái)

　　Docker讓云計(jì)算容器得到了人們的關(guān)注。然而，在轉(zhuǎn)而采用容器之前，你必須決定使用什么樣的云計(jì)算平臺(tái)的容器。每個(gè)容器及其中的應(yīng)用程序共享主機(jī)操作系統(tǒng)的內(nèi)核。當(dāng)選擇一個(gè)平臺(tái)，要考慮你的服務(wù)器的操作系統(tǒng)，并確定可以在哪個(gè)容器平臺(tái)使用它。

　　選擇一個(gè)云容器平臺(tái)可能是困難的，因?yàn)樗鼈兙哂型瑯拥墓δ?。?dāng)你貨比三家的時(shí)候，要注意從一個(gè)容器中所需要的東西。比較和評(píng)估功能，如虛擬化能力，網(wǎng)絡(luò)隔離和根特權(quán)隔離。要注意管理和監(jiān)控處理器、內(nèi)存、輸入/輸出和存儲(chǔ)限制的資源管理功能。一旦平臺(tái)符合企業(yè)的具體標(biāo)準(zhǔn)，還要評(píng)估其許可模式和成本。

　　(3)采用工具實(shí)現(xiàn)云容器技術(shù)

　　雖然云容器技術(shù)被譽(yù)為運(yùn)行應(yīng)用程序的新方法，但仍存在一些挑戰(zhàn)。可擴(kuò)展性仍然是最重要的斗爭(zhēng)之一。為了幫助解決可擴(kuò)展性問(wèn)題，你可以使用特定的方法和工具，如DockerSwarm和谷歌的Kubernetes。

　　容器業(yè)務(wù)流程工具可以管理容器服務(wù)進(jìn)行的交互，以提高其可擴(kuò)展性。業(yè)務(wù)流程工具允許云容器在集群中運(yùn)行，并在增加工作負(fù)載時(shí)提高可擴(kuò)展性。DockerSwarm和谷歌的Kubernetes是兩種流行的容器業(yè)務(wù)流程的工具，專注于集群管理和調(diào)度。

　　與使用第三方業(yè)務(wù)流程工具不同的是，組織可以創(chuàng)建一個(gè)自定義容器管理系統(tǒng)。使用自動(dòng)化測(cè)試工具，專注于容器的安全和管理，并研究基于容器的應(yīng)用程序的架構(gòu)，也可以幫助提高容器的可擴(kuò)展性。

　　(4)容器監(jiān)控需要一種新的工具

　　IT企業(yè)必須使用專門的監(jiān)測(cè)工具云容器，特別是要了解各個(gè)容器之間的關(guān)系。隨著許多容器環(huán)境擴(kuò)大開(kāi)放了規(guī)模和范圍，采用監(jiān)測(cè)工具是成功的關(guān)鍵。

　　Dockermetrics可以告訴開(kāi)發(fā)者如果服務(wù)是向上發(fā)展還是向下發(fā)展，但它并不能判斷應(yīng)用程序的性能是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。容器環(huán)境的復(fù)雜性要求采用專門的監(jiān)控工具，如Ruxit，通過(guò)它可以了解重復(fù)的行為和使用模式，而Datadog可以掃描一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表，并了解Web服務(wù)器的連接和高速緩存之間的關(guān)系。