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本期給大家推薦的是網(wǎng)絡入侵的表象、機器學習的框架、移動游戲開發(fā)平臺、企業(yè)軟件開源的誤區(qū)和開源商務智能與報告工具等。

一、攻擊者已經(jīng)入侵受害者網(wǎng)絡的五種跡象

原文標題：Five signs an attacker is already in your network

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現(xiàn)實一再證明，受害者往往需要數(shù)月甚至數(shù)年時間才能發(fā)現(xiàn)內(nèi)部環(huán)境遭受入侵，而攻擊者在此期間已經(jīng)悄悄竊取到無數(shù)寶貴信息。那么，我們該如何搶先一步，找出入侵者惡意活動的蛛絲馬跡?以下五種跡象一旦出現(xiàn)，大家應當立刻提高警惕：

1.出現(xiàn)可疑的泄露動向，包括端口數(shù)量變化以及來自異常設備的訪問。

2.“正常”用戶做出不正常舉動。

3.同一設備使用多套賬戶與憑證訪問網(wǎng)絡資源。

4.文件服務器上的數(shù)據(jù)被頻繁查閱。

5.出現(xiàn)計劃外的命令與控制活動或者持久訪問機制。

二、13套框架助你笑傲機器學習

原文標題：13 frameworks for mastering machine learning

過去一年以來，機器學習已經(jīng)在技術領域掀起又一股浪潮。云計算的快速普及讓計算資源的使用成本不斷下降，而這也成為支撐機器學習的重要根基。利用下面列舉的13套框架，大家將能夠更為順利地突破障礙，在機器學習這片新大陸上盡情探索。

1.Apache Spark MLlib

2.Apache Singa

3.Caffe

4.微軟Azure ML Studio

5.Amazon Machine Learning

6.微軟分布式機器學習套件

7.谷歌TensorFlow

8.微軟計算網(wǎng)絡套件(Computational Network Tookit)

9.三星Veles

10.Brainstorm

11.Mlpack 2

12.Marvin

13.Neon

三、13款首選的移動游戲開發(fā)平臺

原文標題：Which Platform to Choose For Your Next Mobile Game?

對于剛剛進入移動開發(fā)領域的朋友，眾多引擎與開源框架的存在可能令您眼花繚亂。在這里，我們將匯總各大主流選項，幫助您更為科學地選擇強大且極具人氣的既有開發(fā)方案。

1.Cocos2D

2.Cocos2d-x

3.Unity

4.SpriteKit

5.Titanium

6.PhoneGap

7.Phaser

8.CreateJS

9.Unreal Engine

10.Corona SDK

11.Gideros

12.AndEngine

13.LibGDX

四、關于對企業(yè)軟件進行開源的七大誤區(qū)

原文標題：7 myths about open sourcing your company's software

您所在企業(yè)的管理者也許對開源深惡痛絕。那么具體原因何在?他們擺出的這堆說辭是否站得住腳?下面讓我們列舉七種相關的認識誤區(qū)，一旦在討論中提及這些內(nèi)容，大家請馬上參閱此文予以還擊！

1.開源相當于把業(yè)務拱手送人

2.開源會令我們失去控制權

3.開源沒有價值

4.有人會竊取我們的靈感

5.業(yè)績會因此受到影響

6.我們會被開源社區(qū)所替代

7.競爭對手會借此奪取技術成果

五、七款值得關注的開源商務智能與報告工具

原文標題：Top 7 open source business intelligence and reporting tools

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用開源方案實現(xiàn)商務智能是否可行?答案是肯定的。隨著大數(shù)據(jù)與開放數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴張，我們必須盡快利用現(xiàn)有工具實現(xiàn)分析與處理。下面我們將一同了解七款值得關注的開源商務智能與報告工具。

1.BIRT

2.JasperReport

3.Pentaho

4.SpagoBI

5.KNIME

6.ReportServer

7.Seal Report