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外媒速遞:十款DevOps自動(dòng)化工具助你笑傲2018

原創(chuàng)
新聞 自動(dòng)化
DevOps已經(jīng)不再是個(gè)簡(jiǎn)單的流行語(yǔ),而開(kāi)始成為眾多開(kāi)發(fā)企業(yè)賴以生存的關(guān)鍵實(shí)踐。然而,考慮到開(kāi)發(fā)人員緊張的工作日程表,我們自然需要在享受DevOps收益的同時(shí),盡可能利用工具簡(jiǎn)化DevOps帶來(lái)的負(fù)擔(dān)。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:十款DevOps自動(dòng)化工具助你笑傲2018、Scala與函數(shù)編程值得學(xué)習(xí)的十個(gè)重要理由、利用無(wú)服務(wù)器模式構(gòu)建加密貨幣監(jiān)控平臺(tái)和我們?cè)撊绾问占嬲幸饬x的數(shù)據(jù)等。

一、十款DevOps自動(dòng)化工具助你笑傲2018

原文標(biāo)題:10 Unique DevOps Automation Tools To Master in 2018

[[231839]]

DevOps已經(jīng)不再是個(gè)簡(jiǎn)單的流行語(yǔ),而開(kāi)始成為眾多開(kāi)發(fā)企業(yè)賴以生存的關(guān)鍵實(shí)踐。然而,考慮到開(kāi)發(fā)人員緊張的工作日程表,我們自然需要在享受DevOps收益的同時(shí),盡可能利用工具簡(jiǎn)化DevOps帶來(lái)的負(fù)擔(dān)。下面,我們一起來(lái)看最具人氣的十大DevOps自動(dòng)化工具。

1. PagerDuty

2. Prometheus

3. Ganglia

4. Snort

5. Splunk

6. Juju

7. Saltstack

8. Terraform

9. Monit

10. Squid

二、Scala與函數(shù)編程值得學(xué)習(xí)的十個(gè)重要理由

原文標(biāo)題:10 Reasons to Learn Scala and FP

很多朋友都面對(duì)著類似的問(wèn)題:“Java開(kāi)發(fā)者是否應(yīng)該學(xué)習(xí)Scala?Scala的前景比Java更光明嗎?Java開(kāi)發(fā)者為何應(yīng)該學(xué)習(xí)Scala?”等等。事實(shí)上,Scala已經(jīng)成為近年來(lái)最為強(qiáng)大的Java替代選項(xiàng)之一,能夠解決Java中存在的大量固有問(wèn)題。下面,來(lái)看十個(gè)具體理由。

1. 多模語(yǔ)言

2. 與Java間的互操作性

3. 語(yǔ)言內(nèi)置最佳實(shí)踐與模式

4. 強(qiáng)大的表達(dá)能力

5. 市場(chǎng)需求旺盛

6. 靜態(tài)類型

7. 框架選項(xiàng)持續(xù)增長(zhǎng)

8. 社區(qū)規(guī)模不斷擴(kuò)大

9. 語(yǔ)義簡(jiǎn)潔

10. 相對(duì)易于學(xué)習(xí)

三、實(shí)戰(zhàn)演練:利用無(wú)服務(wù)器模式構(gòu)建加密貨幣監(jiān)控平臺(tái)

原文標(biāo)題:Building a Cryptocurrency Monitoring Platform Using Serverless

利用無(wú)服務(wù)器模式構(gòu)建加密貨幣監(jiān)控平臺(tái)

在今天的文章中,我們將共同了解如何利用無(wú)服務(wù)器架構(gòu)構(gòu)建COINDATAX——這是一套加密貨幣分析平臺(tái),能夠幫助投資者對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)進(jìn)行分析。此外,我們還將立足AWS Lambda討論各項(xiàng)難點(diǎn),以及如何通過(guò)儀表板實(shí)現(xiàn)Lambda監(jiān)控。

為何選擇無(wú)服務(wù)器

架構(gòu)

1. 設(shè)置開(kāi)發(fā)環(huán)境

2. API集成開(kāi)發(fā)

3. 應(yīng)用程序部署

4. 利用Dashbird監(jiān)控Lambda函數(shù)

5. 理解結(jié)果并節(jié)約成本

四、流程指南:我們?cè)撊绾问占嬲幸饬x的數(shù)據(jù)?

原文標(biāo)題:How to Collect Meaningful Data

收集有意義數(shù)據(jù)的能力在重要性上等同于利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察結(jié)論的能力。更重要的是,糟糕的數(shù)據(jù)必然導(dǎo)致糟糕的決策,因此我們有必要投入時(shí)間以建立更為科學(xué)的數(shù)據(jù)收集流程。在今天的文章中,我們將分享一套簡(jiǎn)單的流程大綱,希望為大家的數(shù)據(jù)收集工作帶來(lái)啟示。

1. 制定目標(biāo)

2. 定義操作規(guī)程

3. 驗(yàn)證指標(biāo)

4. 數(shù)據(jù)收集

5. 持續(xù)改進(jìn)

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO.com
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