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英國的奧運獎牌大豐收,您可以從他們的數(shù)據分析戰(zhàn)略學到哪些

原創(chuàng)
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英國做了些什么:英國依靠優(yōu)勢領域,而不是期待在從未收獲的領域獲得成功。英國專業(yè)領域包括自行車、賽艇和部分田徑比賽。只有連續(xù)的成功才能贏得后續(xù)的資金支持。在冷門項目中獲勝當然精彩,但讀者比較關注有效贏得新客戶。誰都不會認可將寶貴的資金打水漂的道理是一樣的。

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在最近的里約奧運會,英國在奧運獎牌榜上贏得第二名的位置,67 枚奧運獎牌數(shù)量讓人難以置信——這比他們在 2012 年倫敦奧運會上獲得的獎牌數(shù)還多出兩枚,而 27 枚金牌數(shù)也令人矚目。除了自 2012 年倫敦奧運會前的國家大力投資,英國成功的另一個關鍵因素是通過堅持不懈地聚焦數(shù)據分析提高運動員的表現(xiàn)水平。本文介紹該戰(zhàn)略可用于數(shù)據分析的各個方面,是業(yè)務分析系列的第二篇。若要閱讀***篇文章,請訪問(http://zhuanlan.51cto.com/art/201607/514770.htm)。

相比之下,中國隊未能實現(xiàn)預期目標,排名位于英國之后,贏得 26 枚金牌。中國奧委會主席劉鵬先生對中國在里約的經歷總結:“在里約奧運會中,我們沒有獲得很多獎牌…在最近幾年,國際體育競技水平大幅提高,競爭變得越來越激烈”。中國隊很明顯對激烈的競爭感到驚訝。中國應用開發(fā)者也熟悉這種情緒,因為國內應用市場面臨著類似的“照樣學樣”競爭。

盡管人口僅為 6400 萬,英國還是在奧運會上取得了巨大的成功。本文介紹英國策略可用于數(shù)據分析的亮點,尤其讓我感到震驚的是,英國體育似乎采用的是假設-演繹法(參見下圖),這項分析在向英國學習的經驗時很有用。

學習要點:

英國自 2008 年奧運會后 2012 年倫敦奧運會前就開始增加奧運會的資金投入,每次奧運會至少投入 2 億英鎊(來源:UK 體育 - http://www.uksport.gov.uk/our-work/investing-in-sport/historical-funding-figures)。資金的投入起著一定的作用,我將強調英國數(shù)據分析策略以顯示開發(fā)者的相關學習要點。

1. 聚焦:

英國做了些什么:英國依靠優(yōu)勢領域,而不是期待在從未收獲的領域獲得成功。英國專業(yè)領域包括自行車、賽艇和部分田徑比賽。只有連續(xù)的成功才能贏得后續(xù)的資金支持。在冷門項目中獲勝當然精彩,但讀者比較關注有效贏得新客戶。誰都不會認可將寶貴的資金打水漂的道理是一樣的。

學習要點:從戰(zhàn)略上講,判斷您的團隊所擅長的領域并堅持這些領域非常重要。多數(shù)公司都成功地將兩個應用合并為一個。比如Musical.ly 將衛(wèi)星直播與音樂應用合并,因此在配置資源來設計產品和用戶體驗時,這是需要記住的一條實用指南。這個“制作自己的音樂視頻 (make-your-own-music-video)”應用在上海有辦事處,卻瞄準美國用戶。(http://nooga.com/173717/garyvee-why-millions-of-tweens-are-using-musically-and-why-it-matters/)。Musical.ly 創(chuàng)始人 Alex Zhu 指出,美國市場更具吸引力,因為美國青少年比中國同齡人有更多的自由時間。這是因為中國青少年大部分時間都是在學校或強化班度過。目前,他的戰(zhàn)略已奏效,已有大約 1000 萬人每天都會使用該應用,每天都會制作同等數(shù)量級的視頻。這是通過深入了解所選縱向市場而成為業(yè)界***的例子。

2. 測評:

英國做了些什么:自 1984 年起,英國的賽艇隊在每一屆奧運會上至少獲得一枚金牌。在赫赫戰(zhàn)功的幕后,團隊不斷擴展數(shù)據分析,只關注一個問題,“哪些因素能夠促使賽艇劃得更快?”

對運動員在訓練(從水上訓練到健身房)和比賽的臨場發(fā)揮都可采集。從這完整的數(shù)據基礎,團隊可以挖掘實際表現(xiàn)的因素。根據英國團隊,兩個最重要的宏觀使用案例是人才識別和跟蹤。盡管人才跟蹤更重要,但兩者聯(lián)系緊密。思路是通過收集關于進入培訓計劃的所有運動員的完整數(shù)據,將新進入計劃的運動員數(shù)據與先進入計劃的運動員數(shù)據進行比較,從而判斷最有可能使每個運動員***冠軍。

學習要點:人才識別和跟蹤類似于高價值用戶的識別和跟蹤。數(shù)據分析也同樣需要根據主要目標逐步進行。讓我們來重點看下 AT&T,AT&T是美國第二大移動電話服務提供商。AT&T 使用 Countly 跟蹤其自助服務應用 (myAT&T) 。安裝和 DAU 指標自身沒有意義,因為myAT&T 不涉及應用內采購的指標,即優(yōu)化在線支付體驗、管理忠誠度計劃,引導客戶到其商店交叉銷售其他產品。AT&T 采用與奧運會運動員類似的方法來跟蹤其用戶,回答其研究性問題:“我最有價值的用戶都有哪些相似行為?”

您可能希望解決的其他關鍵用戶和產品問題:

  • 如何綁定不同產品?
  •  哪些用戶最有可能離開?
  •  用戶接下來將買哪些產品?
  •  用戶在談論什么?
  •  哪些用戶群最有價值?
  • 如何提升市場活動響應?
  • 哪些用戶最有可能升級?

為此,AT&T 收集了它最有價值用戶的行為模式,比如在計劃升級和先導指標之前,用戶查看了哪些頁面,比如郵箱地址的更改。AT&T 能夠判斷潛力***的用戶群,力求在正確的環(huán)境下提供有效的終結陳述。這會涉及大量記錄,因為先導指標可能需要幾個月的時間才能具體化,比如各個月份的費用上升趨勢。通過Countly,AT&T 能夠每個月規(guī)?;占^ 10 億個數(shù)據點。

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3. 分析:

英國做了些什么:英國的賽艇隊***步是收集數(shù)據,第二步就是將收集到的數(shù)據綜合在一起,結合比賽數(shù)據,從而為訓練提供信息并幫助提升運動表現(xiàn)。數(shù)據模型提供的信息,允許教練和管理人員做出更好的決策。這包括識別有可能***冠軍的、有前途的年輕賽艇運動員,以及協(xié)調不同賽艇組合中的賽艇運動員,從而***化每只賽艇的表現(xiàn)。

學習要點:大多數(shù)時候,切實可行的見解只會在您通過交叉分析了解用戶群,使見解形象化后才會出現(xiàn)。這就是Countly 通過先進的取鉆和漏斗工具所帶給客戶的價值。對于MyAT&T,它的管理團隊意識到若不將數(shù)據置于場景中考慮,可能會導致數(shù)據量足夠,但是用處不大,或者至少對常見情況有用,分析人員將 50% 到 80% 的時間花在準備數(shù)據上,而不是得出有用的商業(yè)見解。AT&T 尤其被 Countly 的事件鍵所吸引,事件鍵可以記錄***數(shù)量的市場細分鍵值。這可用于記錄 MyAT&T 內常用的搜索詞,有助于向有價值的用戶進行有針對性的推銷。

此外,Countly 為客戶提供靈活性,能夠無縫下載 JSON 數(shù)據到任何選中的統(tǒng)計軟件,如 SAP 或 R,可用于統(tǒng)計分析,比如假設檢驗和客戶終身價值(LTV)回歸模型。

4. 解釋:

英國做了些什么:通過更好地利用數(shù)據,英國賽艇隊知道了如何做來提高自己的決策效果。但令人興奮的是可能會出現(xiàn)的金礦或者“未知的未知”——那些事情我們甚至在開始分析數(shù)據之前都無法預測,因此我們可以發(fā)現(xiàn)更多會影響運動員表現(xiàn)的因素和因素組合。

學習要點:與很多其他企業(yè)一樣,AT&T 采用 RFM(recency, frequency, monetary最近一次消費、消費頻率和消費金額)分析方法來量化確定哪些用戶具有價值,通過調查他們最近一次消費、消費頻率和消費金額來確定。

根據 RFM 分析,AT&T 將客戶基礎分為不同的群體:

  • 簡單總結用戶目前所處的事態(tài)
  • 準確瞄準市場并增加營銷業(yè)績
  • 為不同的用戶群定制推薦產品
  • ***增加用戶的期限和購買額

為了獲取更好地采用 RFM 方法分析您的離線(比如 AT&T 從其驗證注冊流程中獲得的人口數(shù)據詳情)和在線行為數(shù)據(用戶在過去一個月中是否檢查其他計劃)的逐步指南,您可以參考施羅德集團***數(shù)據科學家 Kamil Bartocha 的演講PPT (http://pt.slideshare.net/WhiteRavenPL/rfm-segmentation/6)。

結論

在信息超載的年代,重點關注創(chuàng)造價值的數(shù)據。簡言之:

  • 這些信息是否能夠讓您作出更好的決策?
  • 這些信息是否明確指出實現(xiàn)業(yè)務成果需要做些什么?

聚焦、測評、分析和解釋是幫助您判斷有用數(shù)據的步驟。通過這些步驟,Countly幫您結合背景和根據用戶特性劃分用戶群。這樣,您就可以提高滿足用戶需要和期待的能力。

作者介紹

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陳俊勛是Countly的中國與亞太區(qū)的市場經理。Countly 代表一種新類型的互動協(xié)作技術,從而為技術型和非技術型利益相關者提供一條求知和創(chuàng)新之路。Countly建立了一個開放源的Web和移動解決方案,允許公司掌握自己的數(shù)據,回答復雜問題。我們?yōu)橛行枨蠛屠硐氲墓痉眨峁┩暾挠脩粜袨閿?shù)據,而且可輕松完整導出。我們認為您能極好地定位并分析自己的用戶數(shù)據,因為沒有人比自己更了解自己的戰(zhàn)略。因此,Countly 的格言相當簡單,“Customize to Win” 。如果你有意向分享自己公司在數(shù)據分析的不平凡之路,歡迎隨時聯(lián)系 Countly(hello@count.ly)。

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO.com
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