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放眼海外,看看美國的數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)是怎樣發(fā)展的?

大數(shù)據(jù)
美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商不是直接從用戶處收集數(shù)據(jù),而是主要通過政府來源、商業(yè)來源和其他公開可用來源等三個途徑收集數(shù)據(jù)。由于一個數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商只能提供一個用戶行為軌跡所需的很少數(shù)據(jù)元素,因此數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商必須將其所掌握的數(shù)據(jù)匯集起來,描繪出用戶生活更加復(fù)雜的多維圖景。

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一、美國數(shù)據(jù)交易的典型模式

美國數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易主要有三種模式。

第一種是數(shù)據(jù)平臺 C2B 分銷模式。用戶將自己的個人數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)給數(shù)據(jù)平臺,數(shù)據(jù)平臺向用戶給付一定數(shù)額的商品、貨幣、服務(wù)等價物或者優(yōu)惠、打折、積分等對價利益。

第二種是數(shù)據(jù)平臺 B2B 集中銷售模式。數(shù)據(jù)平臺以中間代理人身份為數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)購買方提供數(shù)據(jù)交易撮合服務(wù),數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)購買方都是經(jīng)交易平臺審核認(rèn)證、自愿從事數(shù)據(jù)買賣的實體公司;數(shù)據(jù)提供方往往選擇一種交易平臺支持的交易方式對數(shù)據(jù)自行定價出售,并按特定交易方式設(shè)定數(shù)據(jù)售賣期限及使用和轉(zhuǎn)讓條件。美國微軟 Azure、Datamarket、Factual、Infochimps 等數(shù)據(jù)中間平臺代理數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)購買方進(jìn)行的數(shù)據(jù)買賣活動,大多屬于此類模式。

第三種是數(shù)據(jù)平臺 B2B2C 分銷集銷混合模式。數(shù)據(jù)平臺以數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商(data broker)身份,收集用戶個人數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)讓、共享與他人,主要以安客誠(Acxiom)、 Corelogic、Datalogix、eBureau、ID Analytics、Intelius、PeekYou、Rapleaf、Recorded Future 等數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商為代表。

美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。在美國數(shù)據(jù)交易的三種主要模式中,第三種數(shù)據(jù)平臺 B2B2C 分銷集銷混合模式發(fā)展迅速,目前已經(jīng)形成相當(dāng)市場規(guī)模,塑造了在美國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要地位的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)業(yè)。

二、美國九大數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商

Acxiom。為市場營銷和欺詐偵探提供用戶數(shù)據(jù)和分析服務(wù),數(shù)據(jù)庫中包括了全球范圍內(nèi)7億用戶的個人數(shù)據(jù),其中包括涉及幾乎每個美國用戶的3000條數(shù)據(jù)段。

Corelogic。向商業(yè)和政府機構(gòu)提供包括財產(chǎn)信息、消費信息和金融信息在內(nèi)的用戶數(shù)據(jù)及其分析服務(wù),其數(shù)據(jù)庫中包含7.95億條資產(chǎn)交易歷史數(shù)據(jù)、9300萬條抵押貸款申請信息以及涵蓋99%以上美國住宅物業(yè)的1.47億條特定資產(chǎn)信息。

Datalogix。向商業(yè)機構(gòu)提供涵蓋幾乎每個美國家庭、涉及金額超過1萬億美元以上的用戶交易信息。2012年9月,F(xiàn)acebook 宣布與 Datalogix 建立合作伙伴關(guān)系,以便評測其10億用戶在社交網(wǎng)站上瀏覽某一產(chǎn)品廣告的頻次與其在某一實體零售店完成購買交易之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

eBureau。向營銷商、金融公司、在線零售商以及其他商業(yè)主體提供預(yù)測評級和數(shù)據(jù)分析服務(wù),最早只是分析某人是否可能成為潛在的優(yōu)質(zhì)客戶或者某筆交易是否存在商業(yè)欺詐,后來發(fā)展為向其客戶提供數(shù)以億計的用戶消費記錄,而且每月還以300萬條新增消費記錄的速度在急速增長。

ID Analytics。主要提供以身份認(rèn)證、交易欺詐檢測和認(rèn)證為目的的數(shù)據(jù)分析服務(wù),其認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)中包括了數(shù)以百億計的數(shù)據(jù)集成點(aggregated data points)、11億條獨特的身份數(shù)據(jù)元素,涵蓋了14億條用戶交易信息。

Intelius。向商業(yè)機構(gòu)和客戶提供背景調(diào)查和公開記錄信息,其數(shù)據(jù)庫中包含了200億條以上的公開記錄信息(public record information)。

PeekYou。擁有能夠分析60家社交媒體網(wǎng)站、新聞來源、網(wǎng)站主頁、博客平臺內(nèi)容的專利技術(shù),向客戶提供詳細(xì)的用戶配置文件(consumer profiles)。

Rapleaf。是一家數(shù)據(jù)集成商,擁有一個以上能夠連接超過80%以上美國用戶電子郵件地址的數(shù)據(jù)點以及30個其他類型的數(shù)據(jù)點,并且不斷在其電子郵件地址列表中增補電子郵件用戶年齡、性別、婚姻狀況等信息。

Recorded Future。通過互聯(lián)網(wǎng)捕捉用戶和企業(yè)的各類歷史數(shù)據(jù),利用該類歷史數(shù)據(jù)分析用戶和企業(yè)的未來行為軌跡,截至2014年5月,已經(jīng)實現(xiàn)對502,591家不同開放互聯(lián)網(wǎng)站點各類信息的接入和抓取功能。

三、美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商從哪采集數(shù)據(jù)

美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商不是直接從用戶處收集數(shù)據(jù),而是主要通過政府來源、商業(yè)來源和其他公開可用來源等三個途徑收集數(shù)據(jù)。由于一個數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商只能提供一個用戶行為軌跡所需的很少數(shù)據(jù)元素,因此數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商必須將其所掌握的數(shù)據(jù)匯集起來,描繪出用戶生活更加復(fù)雜的多維圖景。

聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)源。上述9家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商中的6家直接從聯(lián)邦政府渠道獲得其所需要的數(shù)據(jù)。

地方政府?dāng)?shù)據(jù)源。有些數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商并非直接從地方政府獲取其所需要的數(shù)據(jù),而是通過其他數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商獲取其所需要的地方政府?dāng)?shù)據(jù),后者往往通過雇傭人員對地方政府官員展開公關(guān),以便獲取對地方政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行編纂和整理的機會;或者與地方政府具有業(yè)務(wù)往來關(guān)系,地方政府同意其在業(yè)務(wù)往來中自動收集、獲取地方政府?dāng)?shù)據(jù)。

公共數(shù)據(jù)源(包括社交、博客、互聯(lián)網(wǎng)等)。一半以上數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商表示他們收集通信錄、電話本、新聞報道等其他可用公共數(shù)據(jù)。

商業(yè)數(shù)據(jù)源。除1家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商外,其余9家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商都通過廣泛的商業(yè)渠道來購買其所需要的用戶個人數(shù)據(jù)。例如,數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商從零售商、產(chǎn)品目錄公司等渠道購買詳細(xì)的商品交易信息,部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商還從期刊發(fā)行商那里購買詳細(xì)的用戶訂閱類型。

互為數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的絕大多數(shù)商業(yè)數(shù)據(jù)源實際上來自上述9家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商之外的其他數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商。部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商共享同一數(shù)據(jù)源,每一家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商都能從不同數(shù)據(jù)源收集到相同或相近的數(shù)據(jù)。

四、美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的產(chǎn)品類型

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商通常提供市場營銷產(chǎn)品、風(fēng)險控制產(chǎn)品和人員搜索產(chǎn)品等三類數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。2012年9家主要數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的三類主要數(shù)據(jù)產(chǎn)品全年總收入大約為4.26億美元。

市場營銷產(chǎn)品

有5家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商面向其客戶銷售自己的市場營銷產(chǎn)品,2012年全年營業(yè)總收入大約為1.96億美元。美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)將數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)品分為下列幾類:

第一類是直銷產(chǎn)品。包括郵件、電話營銷、電子郵件營銷等三類;

第二類是在線營銷產(chǎn)品。包括通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶進(jìn)行營銷(互聯(lián)網(wǎng)營銷)、通過移動設(shè)備向用戶營銷(移動營銷)以及通過有線電視和衛(wèi)星電視向用戶營銷(有線電視衛(wèi)星電視營銷)等三類;

第三類是營銷分析。所有這三類產(chǎn)品都能使數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的客戶面向其客戶量身定制各類市場營銷信息。

風(fēng)險控制產(chǎn)品

接受調(diào)查的10家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商中有4家面向市場銷售其自己開發(fā)的風(fēng)險控制產(chǎn)品,2012年的年收入總額為1.77億美元。美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)將風(fēng)險控制產(chǎn)品分為身份認(rèn)證產(chǎn)品和欺詐偵測產(chǎn)品兩類。

人員搜尋產(chǎn)品

上述9家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商中有3家面向市場銷售其自己開發(fā)的人員搜尋產(chǎn)品,2012年的年收入總額為0.52億美元。人員搜尋產(chǎn)品主要提供用戶個人數(shù)據(jù),這類產(chǎn)品能使用戶基于最少的數(shù)據(jù)元素便能發(fā)現(xiàn)最多的用戶相關(guān)信息。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商通常會提醒用戶不要將上述個人數(shù)據(jù)用于《公平信用報告法案(FCRA) 》規(guī)定以外的其他目的,包括就業(yè)資格認(rèn)定、信用評級、保險費評定、房屋買賣以及其他類似或相同目的。

五、美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)的產(chǎn)業(yè)特征

美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商有如下產(chǎn)業(yè)特征:

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商通過多種信源廣泛收集用戶個人信息,絕大多數(shù)情況下用戶對此并不知情。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)業(yè)由多層互為提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商所組成。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商不僅為終端用戶提供數(shù)據(jù),同時也互相互為提供數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商收集、存儲著海量數(shù)據(jù)元素,幾乎覆蓋了每個美國用戶。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商聯(lián)結(jié)并分析用戶數(shù)據(jù),以便做出包括潛在敏感推理在內(nèi)的用戶推理。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商從用戶數(shù)據(jù)中推理用戶興趣,根據(jù)用戶興趣結(jié)合其他信息對用戶進(jìn)行分類。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商將線上線下數(shù)據(jù)與市場用戶的在線數(shù)據(jù)相結(jié)合。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商依托網(wǎng)站注冊功能和瀏覽器 cookies 抓取跟蹤功能來發(fā)現(xiàn)用戶在線行為軌跡,推理用戶離線行為特征并向其推送在線互聯(lián)網(wǎng)廣告。

六、美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)業(yè)的利弊分析

用戶能從數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商收集、使用數(shù)據(jù)的眾多目的中真正獲益。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)品能夠預(yù)防欺詐、增加產(chǎn)品銷量、向用戶推送量身定制的廣告。

許多數(shù)據(jù)的收集和使用行為對用戶造成一定程度的風(fēng)險。如果用戶因數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的錯誤而不能完成一項風(fēng)險控制產(chǎn)品的交易,用戶往往因不知情而使自己受損。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商一定程度上會向用戶提供其個人數(shù)據(jù)的選擇權(quán),但是這些選擇權(quán)絕大多數(shù)情況下是不完整、不可兌現(xiàn)的。用戶通常情況下不知在哪里去行使其選擇權(quán)或者不知如何行使選擇權(quán)。

儲存用戶數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)都具有不可預(yù)知的安全風(fēng)險。雖然存儲數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)未來商業(yè)目的是有益的,但是數(shù)據(jù)存儲的安全風(fēng)險可能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其商業(yè)利益。

七、對我國大數(shù)據(jù)交易的借鑒意義

參照美國數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,以數(shù)據(jù)開放共享推動大數(shù)據(jù)交易資源建設(shè),以交易和產(chǎn)品雙足運行推動大數(shù)據(jù)交易時新發(fā)展,可能是我國未來大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)健康良性發(fā)展的可選之路。

一是大力推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放共享。堅持政府?dāng)?shù)據(jù)以開放為原則、不開放為例外,堅持政府?dāng)?shù)據(jù)開放先行、公共數(shù)據(jù)開放跟進(jìn),推進(jìn)落實公共數(shù)據(jù)開放共享,為數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)提供不竭資源源泉,活躍、繁榮數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè),做大作強數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)量體。

二是夯實大數(shù)據(jù)交易基本功能。鼓勵數(shù)據(jù)交易機構(gòu)積極探索實踐,推動大數(shù)據(jù)供需有效對接,搭建大數(shù)據(jù)討價議價撮合機制,探索大數(shù)據(jù)交易交割模式,增強大數(shù)據(jù)流通變現(xiàn)能力,引導(dǎo)大數(shù)據(jù)資源以多種價值形態(tài)參與社會生產(chǎn)生活活動。

三是構(gòu)建適用于大數(shù)據(jù)交易的云端集散中心。鼓勵數(shù)據(jù)交易機構(gòu)積極申辦云存儲中心、對象存儲空間、可尋址存儲空間、云數(shù)據(jù)多點共享協(xié)同中心、集聚式自助管理系統(tǒng)、中央存儲平臺等云交易系統(tǒng),通過云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中,形成自主可控且能增值利用的大數(shù)據(jù)集散中心。逐步面向社會公眾開放數(shù)據(jù)接口,引導(dǎo)第三方數(shù)據(jù)開發(fā)者和社會力量對數(shù)據(jù)進(jìn)行社會化開發(fā)、匯聚和整合,推動大數(shù)據(jù)按照等價支付、有序流動的原則在云架構(gòu)中進(jìn)行自由流動,帶動整個數(shù)據(jù)價值鏈的規(guī)?;l(fā)展。

四是與數(shù)據(jù)源保持同步更新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)交易機構(gòu)應(yīng)當(dāng)與數(shù)據(jù)源簽署明確的數(shù)據(jù)更新協(xié)議,按照數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)升級時間表的頻度,與數(shù)據(jù)源按日、按周、按月、按半年或按年同步升級數(shù)據(jù)。由于用戶本人往往是最原始、最可靠的數(shù)據(jù)源,為了激發(fā)基于用戶身份信息(PII)的用戶端應(yīng)用和服務(wù)的創(chuàng)新浪潮,用戶應(yīng)當(dāng)被賦予明確的權(quán)利,以便其能夠以可行、機器可讀的方式接入用戶個人數(shù)據(jù),使得用戶能夠表達(dá)其政策訴求、使用偏好和締約要求,推動用戶和數(shù)據(jù)源簽約公司共同參與大數(shù)據(jù)的治理和精用。

五是推動大數(shù)據(jù)交易和大數(shù)據(jù)應(yīng)用連體融通發(fā)展。數(shù)據(jù)交易機構(gòu)應(yīng)當(dāng)瞄準(zhǔn)重要行業(yè)的重大應(yīng)用需求,利用前沿性的大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù),實施大數(shù)據(jù)資源價值的深度分析和關(guān)聯(lián)開發(fā),探索富具市場特色、滿足市場特需的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用模式,形成適用于重點行業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、分析流程、領(lǐng)域模型等關(guān)鍵應(yīng)用和產(chǎn)品。

六是打造全國性的大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)據(jù)交易機構(gòu)應(yīng)當(dāng)以推動數(shù)據(jù)資源開放、流通、應(yīng)用為宗旨,廣泛聚集大數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)開發(fā)者、大數(shù)據(jù)交互平臺、大數(shù)據(jù)使用方及數(shù)據(jù)投資者,推廣應(yīng)用個性化醫(yī)療、數(shù)字金融、智能交通、精準(zhǔn)營銷等基于大數(shù)據(jù)的新型商業(yè)模式,在基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)形成產(chǎn)業(yè)合力,打造全國性的大數(shù)據(jù)流通、開發(fā)、應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)
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