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全網(wǎng)智能,平安城市視頻大數(shù)據(jù)的演進(jìn)之路

企業(yè)動態(tài)

平安城市的建設(shè)目前趨向大型化、聯(lián)網(wǎng)化,我們將在平安城市領(lǐng)域面對數(shù)以萬計的海量視頻資源,如何讓這些海量視頻信息更快速、更有效的為公安的實戰(zhàn)業(yè)務(wù)服務(wù)?這就要求監(jiān)控系統(tǒng)擁有更加高效的智能分析系統(tǒng),可以實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的高效結(jié)構(gòu)化處理,全網(wǎng)智能為未來平安城市視頻大數(shù)據(jù)分析提供了高效的解決方案。

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控智能分析及結(jié)構(gòu)化處理大多數(shù)是在后臺通過獨立的服務(wù)器進(jìn)行大面積智能分析算法運算,輸出相應(yīng)分析結(jié)果;在后臺智能分析服務(wù)器的計算性能上,有超過70%的計算性能都耗費在對前端視頻碼流的解碼和圖像的結(jié)構(gòu)化處理上,真正用于智能分析算法的計算性能不到30%。而全網(wǎng)智能就是為了解決這個缺陷,我們將在前端攝像機(jī)編碼之前就對所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和建模,利用前端攝像機(jī)的部分DSP計算性能,把識別類的智能分析直接在前端進(jìn)行分析,后臺智能分析系統(tǒng)主要完成分析類的智能分析,可直接調(diào)用前端結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及建模數(shù)據(jù),無需進(jìn)行解碼及結(jié)構(gòu)化處理,大大提高智能分析整體效率。

 
這種方式到底能提高多少性能呢?舉個例子,就以經(jīng)常使用的智能摘要壓縮為例,傳統(tǒng)方式下,要壓縮一段24小時的原始視頻,雖然***壓縮后的視頻可能不到半個小時,但整個壓縮過程非常緩慢,預(yù)計需要10多個小時,而采用全網(wǎng)智能的結(jié)構(gòu)后,視頻結(jié)構(gòu)化和建模在前端已經(jīng)完成,后臺只需調(diào)取前端建模和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選壓縮,整個壓縮過程將縮短到一個小時以內(nèi),因此,智能摘要功能在采用全網(wǎng)智能后效率將提升10倍以上。
 

 
全網(wǎng)智能技術(shù)如何實現(xiàn)視頻的高效處理?顧名思義,全網(wǎng)智能就是把構(gòu)成視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端攝像機(jī)、傳輸網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)視頻監(jiān)控平臺及智能分析平臺全部拉通,讓整個系統(tǒng)中的每一個網(wǎng)元都發(fā)揮自己的優(yōu)勢和性能,實現(xiàn)端到端的智能運算和應(yīng)用。
 
首先我們分析下全網(wǎng)智能的前端智能部分的工作原理。傳統(tǒng)的前端智能分析檢測是將智能分析的軟件直接灌到前端攝像機(jī)的DSP上,通過DSP上的部分運算性能實現(xiàn)前端智能分析。
 

 
而全網(wǎng)智能是在前端視頻編碼之前,就首先將所采集到的圖像進(jìn)行背景建模、目標(biāo)屬性分類等操作。比如在視頻數(shù)據(jù)采集時就將背景、人、車、物等信息進(jìn)行分離,并且將這些信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,視頻信息結(jié)構(gòu)化對于大數(shù)據(jù)分析是非常重要的環(huán)節(jié),如果百度、谷歌今后要實現(xiàn)以圖搜圖或以視頻搜視頻的功能,就得需要將非結(jié)構(gòu)化的圖像或視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,因此我們?nèi)W(wǎng)智能的前端結(jié)構(gòu)化可以理解為通過視頻數(shù)據(jù)的前端結(jié)構(gòu)化,隨時為前端智能分析或后端智能分析提供最基本的分析素材。簡而言之,全網(wǎng)智能的前端智能分析可以說是從視頻數(shù)據(jù)一產(chǎn)生既已智能。
 

 
全網(wǎng)智能的平臺智能也和傳統(tǒng)監(jiān)控的后端智能有著本質(zhì)的區(qū)別。首先,傳統(tǒng)監(jiān)控的后臺智能分析都是一臺臺智能分析服務(wù)器組成,每臺服務(wù)器就對應(yīng)的做幾項分析功能,分析能力也就并行10路左右,而全網(wǎng)智能的平臺智能部分首先可以運行在一個有N臺服務(wù)器組成的云計算資源池里,需要多大性能,后臺硬件就提供多大性能,把原來煙囪式的結(jié)構(gòu)做了扁平化,充分發(fā)揮所有硬件服務(wù)器的使用效率。
 

 
其次,全網(wǎng)智能的平臺智能部分還能從視頻監(jiān)控的前端、網(wǎng)絡(luò)傳輸端及監(jiān)控基礎(chǔ)平臺端調(diào)取相應(yīng)的計算性能及分析素材,實現(xiàn)端到端統(tǒng)一協(xié)作的智能應(yīng)用。比如全網(wǎng)智能的平臺智能部分可以從前端攝像機(jī)中直接調(diào)取相應(yīng)的人、車、物分類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),用于深度智能分析算法應(yīng)用。另外當(dāng)有大量數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用時,全網(wǎng)智能的平臺智能部分可以自動調(diào)取視頻監(jiān)控基礎(chǔ)平臺中的部分計算性能,使得基礎(chǔ)視頻平臺和智能分析平臺共同參與全時段全維度智能分析,這種前后端協(xié)同分析方式,讓整個系統(tǒng)中的每一個網(wǎng)元都發(fā)揮自己的優(yōu)勢和性能,實現(xiàn)端到端的智能運算和應(yīng)用,可以使分析效率提升80%,平臺設(shè)備建設(shè)成本降低70%,準(zhǔn)確率提升60%,且智能分析算法應(yīng)用更易擴(kuò)展。這就是為什么全網(wǎng)智能是未來平安城市視頻大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向和必然趨勢。
 
責(zé)任編輯:潤月 來源: 51CTO
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