【51CTO.com原創(chuàng)稿件】數(shù)字化時代，眾多企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務為目標，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，從而對業(yè)務決策帶來輔助支持，以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)管理正在成為常態(tài)。而BI（商業(yè)智能）作為企業(yè)發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)工具，一直是受到眾多企業(yè)的青睞。

隨著技術的不斷演進，BI工具也在不斷變化，以滿足企業(yè)市場的不同需求。在BI發(fā)展幾十年中，BI工具也愈發(fā)成熟，從傳統(tǒng)BI走向敏捷BI，再加之AI的智能化能力，BI不再只是一個查看數(shù)據(jù)報表、優(yōu)化業(yè)務流程的軟件工具，而是可以幫助企業(yè)提升創(chuàng)新能力，改變工作效率，成為增強核心競爭力的得力助手。

BI技術的快速發(fā)展

BI最早是出現(xiàn)在IBM計算機科學家Hans Peter Luhn在1958年撰寫的一篇文章中，其中描述了BI的價值和潛力，他將“智能”定義為“對事物相互關系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導決策，以達到預期的目標?！?/p>

BI是一個將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔⒌倪^程，可以將來自企業(yè)中的各個業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，按照一定的規(guī)則進行抽取、清洗，然后加載到集中的數(shù)據(jù)庫中，進而完成數(shù)據(jù)分析和處理以及報表展現(xiàn)，而這些分析和展現(xiàn)的結(jié)果將能成為企業(yè)決策的重要數(shù)據(jù)支持。

過去，業(yè)務人員要想看到這些展現(xiàn)的數(shù)據(jù)，都是通過程序員或者DBA手工撰寫SQL語句來進行查詢，由于業(yè)務人員不能直接操作，因此報表數(shù)據(jù)的查看相當受限制。由此產(chǎn)生了很多報表工具，主要是解決了業(yè)務人員在周報、月報等方面的問題，方便業(yè)務人員進行查詢。但是，由于報表工具大多都是靜態(tài)的，而很多企業(yè)的報表分析都是需要交互分析，于是又出現(xiàn)了IBM Cognos、SAP BO等BI產(chǎn)品。

BI發(fā)展至今，已經(jīng)出現(xiàn)了很多新一代敏捷的BI工具，例如Tableau、QlikView等，以更加易用的分析能力，賦能給業(yè)務人員。隨著人工智能的快速發(fā)展，BI+AI的組合也得到了業(yè)界的認可，BI的敏捷加上AI的智能，賦予了企業(yè)業(yè)務決策支持更多的可能性與準確性。

敏捷化與智能化的相輔相成

永洪科技副總裁&研發(fā)部總經(jīng)理馬云在接受51CTO采訪時表示，BI的研發(fā)方向重點在敏捷和智能化兩方面，二者是相輔相成的，并且這一趨勢是不可逆轉(zhuǎn)的。馬云解釋道，過去我們都認為，報表工具是比較難用或者是相對比較專業(yè)的，需要有IT背景的人才能使用。但是從商業(yè)角度來看，大家需要解決的是商業(yè)或者業(yè)務問題，業(yè)務人員是希望可以降低IT門檻，更加便捷地使用BI工具，從而更快速地響應變化，提升業(yè)務價值。

馬云強調(diào)，敏捷需要做到六點，才能幫助業(yè)務人員更好的使用并且得到結(jié)果。這六點即：功能強大、簡單易用、計算性能高、彈性可擴展、移動端適配展現(xiàn)和自服務功能。過去，將制作報告的能力開放給業(yè)務人員后，BI就已經(jīng)變得很敏捷，但是現(xiàn)在不同了，企業(yè)用戶還需要自服務查詢、自服務的數(shù)據(jù)準備，而這些敏捷的需求也都來自于客戶。于是，永洪科技也會在敏捷方面研發(fā)更加豐富的功能，讓業(yè)務人員都可以成為真正的數(shù)據(jù)公民。

敏捷BI-技術架構(gòu)

智能化最理想的狀態(tài)，是企業(yè)提出一個業(yè)務問題，系統(tǒng)可以通過企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的分析得出的結(jié)果，然后自動給出答案。馬云指出，提出問題的抽象化程度越高，智能化也就越高，而這對BI軟件提出了更高的要求。

具體的挑戰(zhàn)主要集中在兩大方面，一是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的一致性尤為關鍵。由于數(shù)據(jù)來源于企業(yè)中的不同部門以及外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可靠性、可用性就需要得到保障，因為分析是以數(shù)據(jù)為基礎，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，得到的結(jié)果可想而知。二是分析模型本身，由于人提出的問題是抽象的，那就需要系統(tǒng)將抽象的問題翻譯成為可執(zhí)行的計劃或者具體可操作的算法，從而才能得出最終的結(jié)果。

軟件功能與計算能力并重發(fā)展

過去用戶在做報表時，通常是打開不同的Excel表格，然后在輸入查詢語句后就等著Excel執(zhí)行。好的情況是等十幾分鐘結(jié)果出來了，不好的情況通常是重新打開重新輸入?？梢?，報表的數(shù)據(jù)結(jié)果展現(xiàn)需要強大的后臺計算能力支持。而這也是馬云提到的計算性能高和彈性可擴展能力。

據(jù)了解，永洪科技在做研發(fā)時也是分為兩步走，一是專注于BI軟件，研發(fā)出BI工具的產(chǎn)品和平臺，讓企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析更加敏捷、快速；另一方面是自研MPP數(shù)據(jù)集市，采用列存儲、分布式計算、內(nèi)存計算、分布式處理等技術，滿足企業(yè)實時分析，快速響應業(yè)務需求。馬云表示，只有高性能計算才能支持用戶自助分析的需求和功能的擴展，從而支持BI的敏捷化。

據(jù)了解，很多從事BI領域的企業(yè)要么使用開源技術要么購買第三方軟件，但是永洪科技會選擇自研。馬云解釋道，越是通用化的軟件，對于小范圍的使用就很難優(yōu)化，而軟件也會愈發(fā)笨重，因此永洪科技采用自研底層技術，可以對BI相關的功能開發(fā)做到極致地優(yōu)化，從而幫助企業(yè)應對復雜的數(shù)據(jù)處理需求。

技術瓶頸的逐一突破

在技術的發(fā)展過程中，挑戰(zhàn)也是相對較大的。例如強大的功能要求和降低用戶使用難度其實是矛盾的，計算密集型的AI計算與實時要求較高的BI計算，怎樣互不干擾互不影響，同時又可以比較優(yōu)雅地處理。馬云告訴51CTO，“沒有最好，只有更好！”這些看似不可能的矛盾體，永洪科技都在逐一突破。

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永洪科技副總裁&研發(fā)部總經(jīng)理馬云

例如，在AI方面，永洪科技會內(nèi)置常用的AI算子，覆蓋業(yè)界常用的數(shù)據(jù)處理、機器學習算法，用戶通過拖拉拽的方式可以直接進行調(diào)參和模型；其次，對于高級用戶，永洪科技提供類似R語言或者Python的接口，用戶可以直接撰寫腳本來運行，滿足定制化的需求；第三，結(jié)合AI能力，新增關鍵影響因素組件，助力用戶發(fā)現(xiàn)影響指標的主要因素，為BI場景賦能。

此外，在某種特定場景下，前端渲染會達到上百萬個點，如果使用基于開源架構(gòu)來完成圖表繪制，就需要將上百萬的數(shù)據(jù)傳輸?shù)角芭_，由前臺進行渲染，但這個渲染過程通常會遇到瓶頸，甚至會拖垮前臺。而永洪科技會使用后端的引擎，利用分布式或Java服務器的計算能力，在后端直接將圖表繪制成功，然后在前臺進行展示。雖然圖表會有幾百萬的點，但是很多都是重疊，所以真正交互的點就可能降到幾千量級，從而降低了前臺渲染的瓶頸。

AI與BI的深度融合

在Gartner對未來3到5年BI產(chǎn)品發(fā)展趨勢做的預測中可以發(fā)現(xiàn)，增強技術、數(shù)據(jù)故事、機器學習等關鍵詞頻繁出現(xiàn)，而永洪科技也是在積極布局BI與AI的深度融合。馬云表示，永洪科技將用戶分為三類，一是可視化大屏的使用用戶；二是相對較重的業(yè)務系統(tǒng)，由IT人員制作報告從而提供給業(yè)務人員；第三是分析師，他們主要是面對發(fā)散性問題，用產(chǎn)品來探索分析結(jié)論，并將結(jié)論整理成故事和證據(jù)來講述給別人。

馬云表示，雖然分析師這類用戶還相對較少，但是在企業(yè)中會發(fā)揮更大的價值。因此，未來，永洪科技也會優(yōu)化分析師的應用場景，以分布式平臺實現(xiàn)高性能計算，支持所有主流深度分析算法，將分析結(jié)果的全流程可視化，不斷深化AI與BI的融合。

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