【51CTO.com快譯】總體而言，大數(shù)據(jù)分析基本以失敗告終，不過(guò)仍有兩套分析系統(tǒng)正確預(yù)測(cè)到特朗普的勝出。

　　唐納德·特朗普的當(dāng)選令人們對(duì)大數(shù)據(jù)分析的能力產(chǎn)生懷疑：在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，憑借著如此可觀的票選、經(jīng)濟(jì)與民意調(diào)查模型，為何數(shù)據(jù)處理模型最終仍然給出了錯(cuò)誤的答案?

　　不過(guò)，中國(guó)的Geda與俄羅斯的Felix仍然給出了正確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

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　　搜索情報(bào)的氣息

　　事實(shí)上，來(lái)自印度初創(chuàng)企業(yè)Genic.ai公司的人工智能系統(tǒng)不僅成功預(yù)測(cè)了此次共和黨與民主黨的各自總統(tǒng)候選人，同時(shí)亦從2004年開(kāi)始一直成功預(yù)測(cè)了每一位當(dāng)選總統(tǒng)。這套名為MogIA的系統(tǒng)利用來(lái)自谷歌、YouTube以及Twitter等在線(xiàn)平臺(tái)上的約2000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)得出其最終結(jié)論。

　　MogIA發(fā)現(xiàn)，關(guān)于特朗普的在線(xiàn)討論參與人數(shù)較2008年奧巴馬選舉期間高出25%——即使考慮到社交媒體普及度的差異，這一數(shù)字仍然令人印象深刻。

　　Genic.ai公司創(chuàng)始人Sanjiv Rai坦言，目前的數(shù)據(jù)仍然存在局限——MogIA并不總能辨別一篇博文的內(nèi)容屬于積極還是消極傾向。然而，其在候選人與在線(xiàn)參與度方面的結(jié)論則一直非常準(zhǔn)確。

　　“如果大家著眼于初選，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中存在大量指向特朗普的負(fù)面討論內(nèi)容。然而，這些對(duì)話(huà)在票選前幾天開(kāi)始快速轉(zhuǎn)為正面，這意味著特朗普更具民意優(yōu)勢(shì)，并使其最終在初選中與其他候選人拉開(kāi)差距，”Rai在采訪(fǎng)中解釋稱(chēng)。

　　人工智能較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析程序更具優(yōu)勢(shì)。“雖然大多數(shù)算法中都體現(xiàn)出程序員/開(kāi)發(fā)者自身的偏見(jiàn)，但MogIA能夠立足當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)，于決策層中構(gòu)建自有規(guī)則，同時(shí)開(kāi)發(fā)出囊括一切數(shù)據(jù)的專(zhuān)家系統(tǒng)，”Rai指出。他的系統(tǒng)亦能夠利用更為精細(xì)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)效果改進(jìn)——例如，如果谷歌允許MogIA訪(fǎng)問(wèn)其為各數(shù)字化設(shè)備分配的互聯(lián)網(wǎng)地址，則結(jié)論加更加確切。

　　“如果有用戶(hù)在YouTube上搜索與投票相關(guān)的視頻，而后再搜索如何為特朗普投票，則AI即會(huì)將此記為特朗普支持傾向。”考慮到龐大的在線(xiàn)數(shù)據(jù)總量，利用社交媒體預(yù)測(cè)大選結(jié)果可能變得越來(lái)越受歡迎。

　　也許有人認(rèn)為希拉里的落敗是受到“郵件門(mén)”的影響。但事實(shí)上，早在這一消息曝出之前，MogIA就認(rèn)定特朗普將獲得更多選票。

　　需要回答的問(wèn)題

　　事實(shí)上，也存在依靠較少數(shù)據(jù)作出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的方法。美國(guó)大學(xué)教授Allan Lichtman就曾不依賴(lài)任何社交媒體、民意調(diào)查結(jié)果或者人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選舉預(yù)測(cè)，且結(jié)論比MogIA更為靠譜：他正確預(yù)測(cè)了自1984年以來(lái)每一屆總統(tǒng)選舉的結(jié)果。

　　利用地震預(yù)測(cè)方法，即核算穩(wěn)定性與波動(dòng)性，Lichtman表示他開(kāi)發(fā)出一套包含13項(xiàng)真/偽聲明的報(bào)表，其根據(jù)當(dāng)前各黨在白宮中的表現(xiàn)預(yù)測(cè)選舉結(jié)果。

　　“在這背后存在著一套真正的理論。這套理論告訴我們，總統(tǒng)選舉并不會(huì)按照我們的理解進(jìn)行，”Lichtman在采訪(fǎng)中解釋稱(chēng)。“選舉結(jié)果并非取決于競(jìng)選活動(dòng)、演講、辯論乃至籌款。相反，總統(tǒng)選舉基本上屬于美國(guó)全民對(duì)于白宮執(zhí)政活動(dòng)的評(píng)價(jià)。如果其表現(xiàn)積極，則能夠?qū)崿F(xiàn)連任。如果表現(xiàn)不力，則在野黨一般更有可能獲勝。”

　　Lichtman指出，他總結(jié)出的13項(xiàng)關(guān)鍵立足于1860年到1980年的歷屆美國(guó)總統(tǒng)選舉結(jié)果。概括地講，這些關(guān)鍵簡(jiǎn)單通過(guò)“數(shù)字方式更為具體地”衡量執(zhí)政黨的表現(xiàn)，具體因素包括：

　　1. 黨派候選人

　　2. 辯論

　　3. 執(zhí)政表現(xiàn)

　　4. 第三方

　　5. 短期經(jīng)濟(jì)

　　6. 長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)

　　7. 政策變化

　　8. 社會(huì)安定度

　　9. 丑聞

　　10.外交/軍事成功

　　11.外交/軍事失利

　　12.現(xiàn)任總統(tǒng)魅力

　　13.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手魅力

　　如果以上13項(xiàng)關(guān)鍵中有6條為偽，Lichtman表示，那么執(zhí)政黨將會(huì)在大選中失利。

　　“ 唐納德·特朗普的問(wèn)題很?chē)?yán)重，特別是當(dāng)他談到支持性侵并曾與10幾名女性交往，這些情況確實(shí)沒(méi)有先例，”Lichtman表示。“但這并不會(huì)徹底一切基本事實(shí)。盡管受到種種挑戰(zhàn)，但各項(xiàng)關(guān)鍵仍然指明特朗普將成為勝利的一方。”

　　當(dāng)然，MogIA、Lichtman、Geda與Felix也將繼續(xù)關(guān)注美國(guó)四年后的下一輪總統(tǒng)選舉。

　　原文標(biāo)題：The best brains: AI systems that predicted Trump's win

　　原文作者：Caroline Craig　　

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