【伯樂(lè)在線導(dǎo)讀】：國(guó)外培訓(xùn)機(jī)構(gòu) FreeCodeCamp 今年 3 月做了一次「新程序員問(wèn)卷調(diào)查」，15600 多人參與并分享了他們從事的職業(yè)和學(xué)習(xí)編程的方法。FCC 公開(kāi)了他們的調(diào)查數(shù)據(jù)，本文將按照工作偏好分類，并尋找之間的不同。

伯樂(lè)在線補(bǔ)充：在參與調(diào)查的 15,655 中：

• 21% 是女性;
• 平均年齡 27 歲;
• 平均在 11 個(gè)月前開(kāi)始學(xué)習(xí)編程;
• 28% 的人已經(jīng)拿到了***份開(kāi)發(fā)工作;

有 15000 多人參與了 Free Code Camp 2016 新程序員問(wèn)卷調(diào)查， 所以研究者(比如我)才能對(duì)“人們是如何學(xué)習(xí)編程”這個(gè)問(wèn)題一探究竟。整個(gè)數(shù)據(jù)集發(fā)布在Kaggle。

6503 個(gè)新程序員回答了“以下角色中你最感興趣的是哪一個(gè)?”這個(gè)問(wèn)題。 

這是關(guān)于6種***的編程工作以及向往從事它們的人群(非常不同)分析

這六種工作分別是：全棧工程師、前端工程師、后端工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師、移動(dòng)應(yīng)用工程師、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師*。  

對(duì)于每一種工作，我們將分析三個(gè)分類變量：

• 性別
• 國(guó)籍(根據(jù)洲劃分)
• ***學(xué)歷

以及五個(gè)數(shù)值變量

• 年齡
• 編程經(jīng)驗(yàn)
• 每周投入的學(xué)習(xí)時(shí)間 (小時(shí))
• 目前工資水平
• 對(duì)下階段工資的期望 (他們宣傳自己所學(xué)的新編程技能之后的***份工作)* 雖說(shuō)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師是不是一個(gè)編程工作還有異議，但是對(duì)于編程有一定的理解是對(duì)這份工作有幫助的。這個(gè)工作是原始調(diào)查問(wèn)卷中的默認(rèn)回答。

性別

從性別來(lái)看，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師是多樣性***的職業(yè)，52%男性，46%女性，還有***的中性人、跨性別和變性人群(2%)。移動(dòng)應(yīng)用工程師是最男性主導(dǎo)地位的職業(yè)，全棧工程師和后端工程師的男性比例也很接近。 

地域分布

從從業(yè)人員所屬洲來(lái)看，移動(dòng)應(yīng)用工程師分布最廣。而用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師主要分布在北美。 

Free Code Camp 總部在美國(guó)，這也解釋了數(shù)據(jù)傾向北美的原因

學(xué)歷

數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師是擁有大學(xué)學(xué)歷最多的人群。移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員有很多沒(méi)有什么學(xué)術(shù)背景或者僅僅只有高中學(xué)歷，后臺(tái)開(kāi)發(fā)人員緊隨其后。 

我想知道這些偏向性是不是有年齡的影響。

年齡

移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的確是最年輕的人群，他們比第二年輕人群還要小 2 歲。這可能跟移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)是一個(gè)較新的領(lǐng)域有關(guān)。前端發(fā)開(kāi)是歷史最悠久的領(lǐng)域，從業(yè)平均年齡是 29 歲。請(qǐng)注意數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師，而不是后臺(tái)開(kāi)發(fā)在從業(yè)年齡中排名第二(年輕)。 

順便提一下如何理解這幅(以及文章中其他)圖表：“x”表示平均值。白色的線是中位線(50% 分位線)。盒子頂部是25%分位線，底部是75%分位線。數(shù)據(jù)線的長(zhǎng)度是盒子高度的1.5倍。圓圈代表異常值。所有的y軸都是對(duì)數(shù)標(biāo)尺以便更好的可視化異常值較多的數(shù)據(jù)。

編程經(jīng)驗(yàn)

數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)工程師，仍在培訓(xùn)階段的后端開(kāi)發(fā)人員有最長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)中位數(shù)——八個(gè)月。用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的25%中位線是***的——比前面提到的人群少了兩個(gè)月——一共也才兩個(gè)月。編程經(jīng)驗(yàn)有很多大值異常以致于一些平均值都大于75%分位數(shù)。 

學(xué)習(xí)所投入的時(shí)間

全棧工程師每周投入學(xué)習(xí)的時(shí)間最多。有25%回復(fù)問(wèn)卷的人每周會(huì)學(xué)30小時(shí)以上。用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師每周投入學(xué)習(xí)的時(shí)間***，平均12小時(shí)。 

不過(guò)花在學(xué)習(xí)上面的時(shí)間在性別和洲際分布上并沒(méi)有太大的差別。(我的分析在此)

當(dāng)前工資

積極的數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師很明顯有***的當(dāng)前工資。他們的75%分位數(shù)是6萬(wàn)，比第二高的職業(yè)高出了8千。對(duì)于剩下的集中職業(yè)來(lái)說(shuō)收入沒(méi)有太大的區(qū)別，不過(guò)所有的收入水平都高于2014 年美國(guó)年收入中位數(shù) 2.89萬(wàn)。 

對(duì)下份工作報(bào)酬的期望值

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師感興趣的人對(duì)下一份工作的工資期望值***，中位數(shù)是6萬(wàn)。前端開(kāi)發(fā)對(duì)前景最悲觀(是的，平均值的差距統(tǒng)計(jì)上顯著)。值得一提的是期待工資都高于當(dāng)前收入。 

雷達(dá)圖

接下來(lái)讓我們把所有的數(shù)值變量都放到雷達(dá)圖中。圖中的每一個(gè)點(diǎn)是數(shù)據(jù)平均值(標(biāo)準(zhǔn)化到0~1之間)： 

馬上可以看出來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師在編程經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)前收入和未來(lái)收入期望都處于領(lǐng)先地位。

前端和移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的面積最小——拜最少編程經(jīng)驗(yàn)，低的未來(lái)收入期待值，年齡以及當(dāng)前收入所賜。

請(qǐng)注意這里我們是用這些圖表更好的比較衡量這些工作的數(shù)據(jù)，并不是想決定哪個(gè)行業(yè)更好。用總體面積大小來(lái)解釋雷達(dá)圖是一個(gè)常有的誤區(qū)。

我們從中了解到了什么?

很多!每種程序員都有其獨(dú)特的特征。

相對(duì)而言，女性更傾向于用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)。亞洲、南美和非洲更傾向于從事移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師和移動(dòng)開(kāi)發(fā)者分別占據(jù)了教育程度的高端和低端。 

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Image via Riccardo Carlet

數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師當(dāng)前收入***，期望的未來(lái)工資***，同樣他們也有最多的編程經(jīng)驗(yàn)。前端開(kāi)發(fā)者平均年齡***，但是差異并不顯著。全棧工程師每周花在學(xué)習(xí)上的時(shí)間最多。

（伯樂(lè)在線/小米云豆粥 編譯自 FreeCodeCamp）