【51CTO.com快譯】用一個(gè)字來(lái)概述今年的企業(yè)技術(shù)，那就是清晰。

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我們已了解，圍繞容器、微服務(wù)、云可擴(kuò)展性、開(kāi)發(fā)運(yùn)維、應(yīng)用程序監(jiān)控和數(shù)據(jù)流分析的新興生態(tài)系統(tǒng)不是一時(shí)的潮流。它是未來(lái)，已經(jīng)在支持硅谷和西雅圖***進(jìn)的科技公司。再加上機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)IT的下一個(gè)階段就有了一個(gè)完整的框架，并且不斷改進(jìn)。

與此同時(shí)，我們更清楚地認(rèn)識(shí)到這個(gè)新世界與大多數(shù)現(xiàn)有的企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)之間的差距在拉大。那就是為什么“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個(gè)老掉牙的短語(yǔ)拒絕消亡――辭舊迎新需要深遠(yuǎn)、多階段、全面的變化。

但是明年會(huì)是什么樣?如果你知道今天的企業(yè)技術(shù)處于什么樣的情況，更容易展望未來(lái)。本著這個(gè)精神，我列出了明年及之后的九大企業(yè)技術(shù)趨勢(shì)(與往年沒(méi)有重復(fù)!)。先從最明顯的趨勢(shì)說(shuō)起：

高級(jí)協(xié)作

遭到多年的“商業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)”失敗后，Slack及其蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)已將基于聊天的協(xié)作確立為一種最基本的商業(yè)應(yīng)用。當(dāng)然，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手扎堆，從HipChat到Flock;大家都想知道微軟Teams是否能夠在Slack的地盤(pán)擊敗它――尤其是由于Teams隨帶免費(fèi)的Office 365。

但是如果你問(wèn)我，基于聊天的簡(jiǎn)單協(xié)作很可能已流行起來(lái)，因?yàn)榱奶焓疫@個(gè)概念自IRC以來(lái)就存在了。自Linus Torvalds推出Git、作為一種組織Linux內(nèi)核修訂的方式以來(lái)，開(kāi)發(fā)人員就參與一種更深入的協(xié)作，GitHub、Bitbucket和GitLab提供如今***的Git實(shí)現(xiàn)方法。喬恩·尤德?tīng)?Jon Udell)及其他人士表示，除了代碼外，GitHub還有望提供各種各樣的協(xié)作的基礎(chǔ)。

不過(guò)更激動(dòng)人心的是這個(gè)概念：機(jī)器學(xué)習(xí)讓協(xié)作平臺(tái)能夠聚集一家企業(yè)組織中的人員、資源和數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)成立工作組，這是思科***技術(shù)官佐拉瓦·比里·辛格(Zorawar Biri Singh)在最近接受《InfoWorld》雜志采訪時(shí)提出的一個(gè)概念。消除孤島的協(xié)作是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，所以實(shí)現(xiàn)這一幕的機(jī)器智能似乎是未來(lái)幾年在這個(gè)領(lǐng)域的大好機(jī)會(huì)。Flock已經(jīng)憑借其“魔法搜索”功能大放異彩。

2. 深度學(xué)習(xí)

人工智能及其分支：機(jī)器學(xué)習(xí)最近大行其道，主要?dú)w功于云計(jì)算能夠提供大量的計(jì)算、內(nèi)存和數(shù)據(jù)，算法可能大量耗用這些資源，并迅速生成有用的結(jié)果。這對(duì)深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)更是如此，這種計(jì)算密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層，同時(shí)處理同一個(gè)問(wèn)題，適用于從圖像識(shí)別到欺詐檢測(cè)和預(yù)測(cè)分析的諸多任務(wù)。

所有主要的云都讓客戶(hù)能夠增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)所需的計(jì)算能力(包括GPU處理能力)，谷歌的TensorFlow一路領(lǐng)跑，它既作為一項(xiàng)服務(wù)出現(xiàn)在谷歌云平臺(tái)上，又作為一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目而存在。IBM的Watson同樣逐漸獲得了深度學(xué)習(xí)功能，如今在Bluemix云中可供開(kāi)發(fā)人員使用。來(lái)自微軟Azure的新服務(wù)(微軟Cognizant Toolkit)和AWS的新服務(wù)(MXNet框架以及新的Rekognition、Polly和Lex服務(wù))有助于讓深度學(xué)習(xí)成為市面上最熱門(mén)的領(lǐng)域。

3. SQL強(qiáng)勢(shì)回歸

有好幾年，我們似乎盡在談?wù)撝T如MongoDB或Cassandra之類(lèi)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。這些全新解決方案的靈活數(shù)據(jù)建模和橫向擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)非常吸引人。但是你猜怎么著?SQL也學(xué)會(huì)了橫向擴(kuò)展――也就是說(shuō)，借助ClustrixDB、DeepSQL、MemSQL和VoltDB之類(lèi)的產(chǎn)品，你只要添加商用節(jié)點(diǎn)，而不是增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。另外，諸如亞馬遜Aurora和谷歌云SQL之類(lèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)解決方案讓橫向擴(kuò)展問(wèn)題毫無(wú)意義。

與此同時(shí)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在不遺余力地提供SQL互操作性。實(shí)際上，如果你有大量的數(shù)據(jù)，想要能夠分析它，流行的分析工具(更不用說(shuō)用戶(hù)了)仍需要SQL。種類(lèi)繁多的NoSQL仍提供巨大的潛力，但是SQL絲毫沒(méi)有露出衰敗的跡象。每個(gè)人都預(yù)測(cè)SQL和NoSQL會(huì)有一番大統(tǒng)一。沒(méi)人知道那實(shí)際上會(huì)是什么樣子。

4. Kubernetes高奏凱歌

我們知道應(yīng)用程序的未來(lái)是什么樣子：微服務(wù)在可擴(kuò)展的云基礎(chǔ)設(shè)施中的Docker容器里面運(yùn)行。但是如果我們把整體式應(yīng)用程序分解成一個(gè)個(gè)微服務(wù)，就有一個(gè)問(wèn)題：你需要管理和編排它們。已出現(xiàn)了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的幾種解決方案，包括Apache Mesos、Docker Swarm和谷歌Kubernetes。

眼下很清楚，Kubernetes已獲勝，至少目前是這樣。它有何理由不獲勝?畢竟，在生產(chǎn)環(huán)境下大規(guī)模運(yùn)行容器方面，沒(méi)有哪一家公司的經(jīng)驗(yàn)比谷歌還要豐富，谷歌使用一種名為Borg的內(nèi)部系統(tǒng)，而Kubernetes就源自于Borg。所有主要的云都支持Kubernetes，而CoreOS和Red Hat是本地實(shí)現(xiàn)和云實(shí)現(xiàn)的主要的Kubernetes提供商。除此之外還有Heptio，這是由前谷歌人員、Kubernetes項(xiàng)目的聯(lián)合創(chuàng)始人克雷格·麥克勒基(Craig McLuckie)組建的一家新初創(chuàng)公司。

不過(guò)，Kubernetes獲勝可能只是暫時(shí)的，一方面是由于我們?cè)谌萜鞣矫嫣幱谠缙陔A段。比如在最近的AWS re:Invent大會(huì)上，***技術(shù)官沃納·沃格爾斯(Werner Vogels)就宣布了一大批新的容器管理和編排工具。由于明顯的原因，谷歌會(huì)堅(jiān)持搞Kubernetes，但是云才是最有奔頭的地方，這場(chǎng)較量遠(yuǎn)未結(jié)束，只是剛開(kāi)始上演。

5. 無(wú)服務(wù)器計(jì)算

如果你是開(kāi)發(fā)人員，要是只想專(zhuān)注于應(yīng)用程序邏輯和用戶(hù)界面的設(shè)計(jì)，那么為基礎(chǔ)設(shè)施(哪怕是虛擬基礎(chǔ)設(shè)施)操心讓人討厭。無(wú)服務(wù)器計(jì)算平臺(tái)讓業(yè)界的漫長(zhǎng)歷史：在抽象上面疊加抽象進(jìn)入到下一個(gè)階段，那樣擔(dān)心這種低層架構(gòu)變成了過(guò)去時(shí)。無(wú)服務(wù)器模式還鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員從庫(kù)獲得函數(shù)，并將它們連接起來(lái)，盡量減少需要編寫(xiě)的原始代碼的數(shù)量。

AWS Lambda是無(wú)服務(wù)器計(jì)算的最知名例子，但是其他云亦步亦趨。微軟有Azure函數(shù)(Azure Functions)，谷歌提供了云函數(shù)(Cloud Functions)。初創(chuàng)公司Iron.io也提供一種無(wú)服務(wù)器計(jì)算平臺(tái)，這家公司專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)微服務(wù)工作負(fù)載管理軟件。

6. 定制的云處理器

你是否知道亞馬遜還有一家子公司在為服務(wù)器設(shè)計(jì)自己的ARM處理器?更廣為人知的是，谷歌在涉足協(xié)處理器領(lǐng)域：Tensor處理單元(TPU)是專(zhuān)門(mén)為加速機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的。另外，微軟為其數(shù)據(jù)中心增添了FPGA，優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)等特定的應(yīng)用，并計(jì)劃提供讓Azure客戶(hù)也能夠?yàn)镕PGA編程的工具。在上周召開(kāi)的亞馬遜re:Invent大會(huì)上，AWS推出了自己的FPGA，即面向EC2的一種新的F1實(shí)例類(lèi)型。

7. 物聯(lián)網(wǎng)互操作性

MQTT歷來(lái)就是一種已確立了地位的物聯(lián)網(wǎng)消息傳遞協(xié)議，它具有緊湊和高效的特性，因而適用于低功耗、相對(duì)不大智能的啞設(shè)備。2016年5月份，谷歌旗下的Nest子公司開(kāi)源了Thread，這種網(wǎng)狀網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)協(xié)議讓擁有更強(qiáng)大處理能力的設(shè)備能夠保持對(duì)等連接，不需要依賴(lài)集線(xiàn)器。

最激動(dòng)人心的動(dòng)向已經(jīng)出現(xiàn)在應(yīng)用層。10月份，AllSeen聯(lián)盟與開(kāi)放連接基金會(huì)合并，這實(shí)際上將AllJoyn和IoTivity這兩大物聯(lián)網(wǎng)軟件框架合并成單一開(kāi)源項(xiàng)目。更驚人的是，在上周召開(kāi)的亞馬遜re:Invent大會(huì)上，AWS***執(zhí)行官安迪·杰西(Andy Jassy)宣布了AWS Greengrass，這個(gè)軟件核心(和SDK)旨在可以在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上運(yùn)行，讓那些設(shè)備能夠運(yùn)行AWS Lambda函數(shù)，并且安全地連接到AWS物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?，F(xiàn)在所有主要的公共云都有物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，這對(duì)物聯(lián)網(wǎng)取得進(jìn)展而言至關(guān)重要，所以預(yù)計(jì)微軟Azure、谷歌云平臺(tái)和IBM云會(huì)在2017年會(huì)推出各自的類(lèi)似Greengrass的解決方案。

8. 硬件即服務(wù)

這個(gè)趨勢(shì)有點(diǎn)出乎意料。IDC預(yù)測(cè)，2017年，10%的企業(yè)會(huì)開(kāi)始與廠商簽署PC即服務(wù)協(xié)議。據(jù)稱(chēng)，惠普和聯(lián)想已經(jīng)啟動(dòng)了這種租賃計(jì)劃。在服務(wù)器方面，戴爾、惠普和聯(lián)想會(huì)開(kāi)始提供由微軟管理的服務(wù)器，預(yù)先裝有Azure Stack，采用訂購(gòu)模式。甲骨文有本地版本的甲骨文云(Oracle Cloud)，名為甲骨文云機(jī)器(Oracle Cloud Machine)，它通過(guò)“面向云的訂購(gòu)模式”來(lái)提供。這是不是說(shuō)我們所知道的IT資本投入已走到了頭?

9. Python、Python、Python

這個(gè)趨勢(shì)有點(diǎn)可笑。但是每年，Python程序員的陣營(yíng)在壯大，Python在Tiobe Index的所有語(yǔ)言中排名第四位。Python干凈、類(lèi)似英語(yǔ)的語(yǔ)法幫助它成為***先推薦的***編程語(yǔ)言。

人們使用它開(kāi)發(fā)一切，不過(guò)它在數(shù)據(jù)科學(xué)家當(dāng)中尤其備受追捧。此外，Python已成為編寫(xiě)代碼使運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的開(kāi)發(fā)運(yùn)維工程師們的***語(yǔ)言，Python框架和IDE繼續(xù)方興未艾。Python群體到底有多忠誠(chéng)?這里不妨透露一下：Python 3.6會(huì)在圣誕節(jié)那天發(fā)布。

原文標(biāo)題：9 enterprise tech trends for 2017 and beyond，作者：Eric Knorr

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